Ang MSD ay isang pandaigdigang kumpanyang biofarmasyutiko na nagsusulong ng mga gamot at bakuna para sa mahahalagang hamon sa kalusugan, kabilang ang kanser, mga nakahahawang sakit, mga kondisyong cardiovascular at metabolic, at pangangalagang nakatuon sa pag-iwas. Kilala bilang Merck & Co., Inc. sa United States, Canada, at Puerto Rico, pinagsasama ng MSD ang siyentipikong pananaliksik at kadalubhasaan sa pagpapaunlad at komersyal na gawain upang makapaghatid ng mga solusyong pangkalusugan para sa mga tao at hayop.
Saklaw ng gawain nito ang Human Health, Animal Health, at Research & Development, na lumilikha ng mga oportunidad para sa mga propesyonal sa mga pangkat na siyentipiko, klinikal, komersyal, operational, at pangkorporasyon. Sa mga aktibidad sa iba’t ibang rehiyon sa buong mundo, ipinapakita ng mga karera sa MSD ang pagtutok nito sa pananaliksik, pakikipagtulungan, inklusyon, at responsableng pag-unlad sa pandaigdigang kalusugan.
Katuwang na Direktor, Analytics ng Estratehiya ng Oncology Brand
Pangunahan ang analytics ng estratehiya ng oncology brand para sa digital health organization ng Merck, at gawing mga desisyon sa portfolio at paglulunsad ang komersiyal, pasyente, at real-world data.
Paglalarawan
- Bumuo ng estratehikong analytics at mga insight mula sa datos upang tugunan ang mga tanong sa negosyo ng Oncology.
- Gabayan ang mga desisyon sa paglulunsad at patuloy na komersiyal na gawain sa buong portfolio ng Oncology.
- Makipagtulungan sa mga global at panrehiyong market team, Sales, Enterprise Strategy, Clinical Development, at Business Development.
- Ikoordina ang masalimuot na mga pagtatasa sa insight at analytics sa iba’t ibang kakayahan ng DHH.
- Itatag ang India Hub bilang estratehikong katuwang sa analytics.
- Pangunahan ang mga Senior Manager, Manager, at Associate Manager sa mga larangan ng Oncology at analytics.
- Pangunahan at gabayan ang pangkat na may mahigit 15 miyembro.
- Pamahalaan ang workload at paglalaan ng mga mapagkukunan.
- Pangunahan ang mga cross-functional na insight team sa DHH at sa mas malawak na organisasyon ng Human Health.
- Bumuo ng portfolio analytics, business case, mga sukatan ng performance, at pagtatasa ng merkado.
- Gawing mga planong analytics na maisasagawa ang estratehiya ng brand at mga prayoridad ng negosyo.
- Bumuo ng mga solusyon kasama ang iba at ihanay ang mga prayoridad sa mga pinuno ng business unit at cross-functional na katuwang.
- Subaybayan ang pag-uuna, halaga, mga milestone, pagpapagaan ng panganib, at mga desisyon.
- Buuin at pangasiwaan ang analytics ng paglalakbay ng pasyente, mga modelo ng daloy ng pasyente at simulation, at mga modelo ng pasyente gamit ang komersiyal at real-world data.
- Suportahan ang analytics ng precision medicine at biomarker sa buong portfolio ng Oncology.
- Gumamit ng mga pamamaraang estadistikal at modelong ML/AI, kabilang ang regression, time-series, propensity, patient-finding, at churn models.
- Pangunahan ang mga pilot ng inobasyon at mga muling magagamit na aplikasyon ng GenAI at agentic AI.
- Bumuo ng mga insight na maisasagawa, maglahad ng malinaw na salaysay mula sa datos, at iparating ang mga natuklasan sa mga stakeholder.
Mga Kinakailangan
- Master’s degree o katumbas sa Data Science, Mathematics, Computer Science, Statistics, Decision Science, Marketing, Engineering, Management, o kaugnay na komersiyal na disiplina.
- Mas gusto ang advanced degree gaya ng MBA, MS, PharmD, o PhD.
- Hindi bababa sa 8 taong karanasan sa pharma o biotech sa commercial analytics at strategy, kabilang ang malalim na karanasan sa pagkomersiyalisa ng mga therapy sa Oncology.
- Hindi bababa sa 4 na taong karanasan sa pamumuno ng mga team na mahusay ang performance.
- May napatunayang kakayahang mag-coach ng talento, bumuo ng inklusibong kultura, at mamuno sa mga cross-functional na team sa matrixed na kapaligiran.
- May konsultatibong pamamaraan at kakayahang gawing mga planong analytics at insight na maisasagawa ang mga estratehiya ng brand at komersiyal na gawain.
- May executive presence; kayang impluwensiyahan ang mga senior leader, ihanay ang mga stakeholder sa US at sa buong mundo, at maglahad ng malinaw na salaysay na batay sa datos.
- Malawak na karanasan sa mga real-world dataset, kabilang ang claims, prescription, CRM, promotional, at sales data.
- Karanasan sa paggamit ng SQL, Python, at mga tool na pinapagana ng AI.
- Pamilyar sa Snowflake, Databricks, at AWS o GCP.
- Karanasan sa pagpapalawak ng paggamit ng AI/GenAI at automation.
- Matibay na pag-unawa sa experimentation, scalability, at responsableng paggamit sa mga reguladong kapaligiran.
- May sariling motibasyon at maagap, at kayang magtrabaho nang mag-isa.
- Hindi available ang visa sponsorship.
Mga Benepisyo
- Hybrid na kaayusan sa trabaho.
- Domestic relocation.
- 25% na paglalakbay.
- Regular na katayuan bilang empleyado.