MSD è un'azienda biofarmaceutica globale che sviluppa medicinali e vaccini per affrontare le principali sfide sanitarie, tra cui il cancro, le malattie infettive, le patologie cardiovascolari e metaboliche e l'assistenza incentrata sulla prevenzione. Conosciuta come Merck & Co., Inc. negli Stati Uniti, in Canada e a Porto Rico, MSD combina la ricerca scientifica con competenze nello sviluppo e nelle attività commerciali per portare soluzioni sanitarie a persone e animali.
Le sue attività comprendono la salute umana, la salute animale e la ricerca e sviluppo, creando opportunità per professionisti di team scientifici, clinici, commerciali, operativi e aziendali. Con attività in regioni di tutto il mondo, le carriere in MSD riflettono il suo impegno per la ricerca, la collaborazione, l'inclusione e un progresso responsabile nella salute globale.
Direttore associato, strategia e analytics del brand in oncologia
Guida l’analytics della strategia di brand in oncologia per l’organizzazione di salute digitale di Merck e trasforma dati commerciali, dei pazienti e del mondo reale in decisioni sul portafoglio e sui lanci.
Descrizione
- Sviluppare analisi strategiche e insight basati sui dati per rispondere alle esigenze aziendali in oncologia.
- Guidare le decisioni di lancio e le decisioni commerciali continuative nell’intero portafoglio oncologico.
- Collaborare con i team di mercato globali e regionali, Vendite, Strategia aziendale, Sviluppo clinico e Sviluppo commerciale.
- Coordinare valutazioni complesse di insight e analytics tra le diverse capacità di DHH.
- Affermare l’India Hub come partner strategico per l’analytics.
- Guidare Senior Manager, Manager e Associate Manager nei settori dell’oncologia e dell’analytics.
- Guidare e affiancare un team di oltre 15 persone.
- Gestire il carico di lavoro e l’allocazione delle risorse.
- Guidare team interfunzionali dedicati agli insight in DHH e nell’intera organizzazione Human Health.
- Creare analisi di portafoglio, business case, indicatori di performance e valutazioni di mercato.
- Tradurre la strategia di brand e le priorità aziendali in piani di analytics concreti.
- Co-creare soluzioni e allineare le priorità con i responsabili delle unità aziendali e i partner interfunzionali.
- Monitorare priorità, valore, traguardi, mitigazione dei rischi e decisioni.
- Sviluppare e supervisionare analisi del percorso del paziente, modelli di flusso e simulazione dei pazienti e modelli dei pazienti usando dati commerciali e del mondo reale.
- Supportare la medicina di precisione e l’analytics dei biomarcatori nell’intero portafoglio oncologico.
- Utilizzare metodi statistici e modelli di ML/IA, tra cui regressione, serie temporali, propensione, identificazione dei pazienti e abbandono.
- Guidare progetti pilota di innovazione e applicazioni riutilizzabili di IA generativa e IA agentica.
- Generare insight concreti, costruire narrazioni chiare basate sui dati e comunicare i risultati agli stakeholder.
Requisiti
- Laurea magistrale o titolo equivalente in Data Science, Matematica, Informatica, Statistica, Scienze decisionali, Marketing, Ingegneria, Management o disciplina commerciale correlata.
- È preferibile un titolo avanzato, come MBA, MS, PharmD o PhD.
- Almeno 8 anni di esperienza nei settori farmaceutico o biotech nell’analytics commerciale e nella strategia, inclusa una solida esperienza nella commercializzazione di terapie oncologiche.
- Almeno 4 anni di esperienza nella guida di team ad alte prestazioni.
- Comprovata capacità di valorizzare i talenti, costruire una cultura inclusiva e guidare team interfunzionali in un ambiente a matrice.
- Approccio consulenziale e capacità di tradurre le strategie di brand e commerciali in piani operativi di analytics e insight.
- Presenza autorevole; capacità di influenzare i dirigenti, allineare gli stakeholder statunitensi e globali e comunicare narrazioni chiare basate sui dati.
- Ampia esperienza con set di dati del mondo reale, inclusi dati di rimborsi, prescrizioni, CRM, promozione e vendite.
- Esperienza con SQL, Python e strumenti basati sull’IA.
- Familiarità con Snowflake, Databricks e AWS o GCP.
- Esperienza nel promuovere l’adozione di IA/IA generativa e automazione.
- Solida comprensione della sperimentazione, della scalabilità e dell’uso responsabile in contesti regolamentati.
- Persona motivata e proattiva, capace di lavorare in autonomia.
- Non è previsto il supporto per il visto.
Benefit
- Modalità di lavoro ibrida.
- Trasferimento all’interno del Paese.
- 25% di trasferte.
- Rapporto di lavoro regolare.