MSD
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MSD es una empresa biofarmacéutica global que desarrolla medicamentos y vacunas para abordar importantes desafíos de salud, como el cáncer, las enfermedades infecciosas, las afecciones cardiovasculares y metabólicas, y la atención centrada en la prevención. Conocida como Merck & Co., Inc. en Estados Unidos, Canadá y Puerto Rico, MSD combina la investigación científica con conocimientos especializados en desarrollo y actividades comerciales para llevar soluciones de salud a personas y animales.

Su trabajo abarca Salud Humana, Salud Animal e Investigación y Desarrollo, y ofrece oportunidades para profesionales de equipos científicos, clínicos, comerciales, operativos y corporativos. Con actividades en regiones de todo el mundo, las carreras en MSD reflejan su enfoque en la investigación, la colaboración, la inclusión y el progreso responsable en la salud global.

Director asociado de estrategia y analítica de marca en oncología

Lidera la analítica de estrategia de marca en oncología para la organización de salud digital de Merck y transforma datos comerciales, de pacientes y del mundo real en decisiones sobre el portafolio y los lanzamientos.

Descripción

  • Desarrolla análisis estratégicos e información basada en datos para responder a las necesidades del negocio de oncología.
  • Orienta las decisiones de lanzamiento y comerciales continuas en todo el portafolio de oncología.
  • Colabora con equipos de mercado globales y regionales, Ventas, Estrategia Empresarial, Desarrollo Clínico y Desarrollo de Negocio.
  • Coordina evaluaciones complejas de insights y analítica en las distintas capacidades de DHH.
  • Consolida el India Hub como socio estratégico de analítica.
  • Dirige a Senior Managers, Managers y Associate Managers de oncología y analítica.
  • Dirige y asesora a un equipo de más de 15 personas.
  • Gestiona la carga de trabajo y la asignación de recursos.
  • Dirige equipos interdisciplinarios de insights en DHH y en el conjunto de la organización Human Health.
  • Elabora análisis del portafolio, casos de negocio, métricas de rendimiento y evaluaciones de mercado.
  • Convierte la estrategia de marca y las prioridades del negocio en planes de analítica aplicables.
  • Crea soluciones en conjunto y alinea prioridades con responsables de unidades de negocio y socios interdisciplinarios.
  • Supervisa las prioridades, el valor, los hitos, la mitigación de riesgos y las decisiones.
  • Desarrolla y supervisa análisis del recorrido del paciente, modelos de flujo y simulación de pacientes y modelos de pacientes con datos comerciales y del mundo real.
  • Apoya la medicina de precisión y la analítica de biomarcadores en todo el portafolio de oncología.
  • Aplica métodos estadísticos y modelos de ML/IA, incluidos modelos de regresión, series temporales, propensión, identificación de pacientes y abandono.
  • Dirige pilotos de innovación y aplicaciones reutilizables de IA generativa e IA agéntica.
  • Genera insights aplicables, construye relatos claros a partir de datos y comunica los hallazgos a las partes interesadas.

Requisitos

  • Maestría o equivalente en ciencia de datos, matemáticas, informática, estadística, ciencias de la decisión, marketing, ingeniería, gestión u otra disciplina comercial relacionada.
  • Se prefiere un título avanzado, como MBA, MS, PharmD o PhD.
  • Al menos 8 años de experiencia en la industria farmacéutica o biotecnológica en analítica comercial y estrategia, incluida una amplia experiencia en la comercialización de terapias oncológicas.
  • Al menos 4 años de experiencia liderando equipos de alto rendimiento.
  • Capacidad demostrada para desarrollar talento, crear una cultura inclusiva y dirigir equipos interdisciplinarios en un entorno matricial.
  • Enfoque consultivo y capacidad para convertir estrategias de marca y comerciales en planes prácticos de analítica e insights.
  • Presencia ejecutiva; capacidad para influir en directivos, alinear a partes interesadas de EE. UU. y globales, y comunicar narrativas claras basadas en datos.
  • Amplia experiencia con conjuntos de datos del mundo real, incluidos datos de reclamaciones, prescripciones, CRM, promoción y ventas.
  • Experiencia con SQL, Python y herramientas basadas en IA.
  • Familiaridad con Snowflake, Databricks y AWS o GCP.
  • Experiencia impulsando la adopción de IA/IA generativa y la automatización.
  • Sólido conocimiento de la experimentación, la escalabilidad y el uso responsable en entornos regulados.
  • Persona automotivada y proactiva, capaz de trabajar de forma independiente.
  • No se ofrece patrocinio de visado.

Beneficios

  • Modalidad de trabajo híbrida.
  • Reubicación nacional.
  • 25 % de viajes.
  • Puesto regular como empleado.