A MSD é uma empresa biofarmacêutica global que desenvolve medicamentos e vacinas para enfrentar os principais desafios de saúde, incluindo câncer, doenças infecciosas, condições cardiovasculares e metabólicas e cuidados com foco na prevenção. Conhecida como Merck & Co., Inc. nos Estados Unidos, Canadá e Porto Rico, a MSD combina pesquisa científica com experiência em desenvolvimento e atuação comercial para levar soluções de saúde a pessoas e animais.
Seu trabalho abrange Saúde Humana, Saúde Animal e Pesquisa e Desenvolvimento, criando oportunidades para profissionais em equipes científicas, clínicas, comerciais, operacionais e corporativas. Com atividades em regiões de todo o mundo, as carreiras na MSD refletem seu foco em pesquisa, colaboração, inclusão e progresso responsável na saúde global.
Diretor associado de estratégia e analytics de marca em oncologia
Lidere a estratégia e o analytics de marcas de oncologia na organização de saúde digital da Merck, transformando dados comerciais, de pacientes e do mundo real em decisões de portfólio e lançamento.
Descrição
- Desenvolva análises estratégicas e insights de dados para responder às questões de negócios de oncologia.
- Oriente decisões de lançamento e decisões comerciais contínuas em todo o portfólio de oncologia.
- Atue em parceria com equipes de mercado globais e regionais, Vendas, Estratégia Corporativa, Desenvolvimento Clínico e Desenvolvimento de Negócios.
- Coordene avaliações complexas de insights e analytics entre as capacidades de DHH.
- Estabeleça o India Hub como parceiro estratégico de analytics.
- Lidere Senior Managers, Managers e Associate Managers nas áreas de oncologia e analytics.
- Lidere e desenvolva uma equipe com mais de 15 pessoas.
- Gerencie a carga de trabalho e a alocação de recursos.
- Lidere equipes multifuncionais de insights em DHH e em toda a organização Human Health.
- Crie análises de portfólio, casos de negócio, métricas de desempenho e avaliações de mercado.
- Transforme a estratégia de marca e as prioridades de negócio em planos de analytics acionáveis.
- Crie soluções em conjunto e alinhe prioridades com líderes de unidades de negócio e parceiros multifuncionais.
- Acompanhe prioridades, valor, marcos, mitigação de riscos e decisões.
- Desenvolva e supervisione análises da jornada do paciente, modelos de fluxo e simulação de pacientes e modelos de pacientes usando dados comerciais e do mundo real.
- Apoie a medicina de precisão e o analytics de biomarcadores em todo o portfólio de oncologia.
- Use métodos estatísticos e modelos de ML/IA, incluindo regressão, séries temporais, propensão, identificação de pacientes e churn.
- Lidere pilotos de inovação e aplicações reutilizáveis de IA generativa e IA agêntica.
- Gere insights acionáveis, desenvolva narrativas claras com dados e comunique os resultados às partes interessadas.
Requisitos
- Mestrado ou equivalente em Ciência de Dados, Matemática, Ciência da Computação, Estatística, Ciência da Decisão, Marketing, Engenharia, Gestão ou disciplina comercial relacionada.
- É desejável uma formação avançada, como MBA, MS, PharmD ou PhD.
- Pelo menos 8 anos de experiência nos setores farmacêutico ou de biotecnologia em analytics comercial e estratégia, incluindo experiência aprofundada na comercialização de terapias oncológicas.
- Pelo menos 4 anos de experiência liderando equipes de alto desempenho.
- Capacidade comprovada de desenvolver talentos, construir uma cultura inclusiva e liderar equipes multifuncionais em um ambiente matricial.
- Abordagem consultiva e capacidade de transformar estratégias de marca e comerciais em planos acionáveis de analytics e insights.
- Presença executiva; capacidade de influenciar líderes seniores, alinhar partes interessadas dos EUA e globais e comunicar narrativas claras baseadas em dados.
- Ampla experiência com conjuntos de dados do mundo real, incluindo dados de sinistros, prescrição, CRM, promoção e vendas.
- Experiência com SQL, Python e ferramentas baseadas em IA.
- Familiaridade com Snowflake, Databricks e AWS ou GCP.
- Experiência em promover a adoção de IA/IA generativa e automação.
- Bom entendimento de experimentação, escalabilidade e uso responsável em ambientes regulamentados.
- Pessoa automotivada e proativa, com capacidade para trabalhar de forma independente.
- Não há patrocínio de visto disponível.
Benefícios
- Modelo de trabalho híbrido.
- Realocação dentro do país.
- 25% de viagens.
- Vínculo empregatício regular.