MSD là một công ty dược sinh học toàn cầu phát triển các loại thuốc và vắc-xin nhằm giải quyết những thách thức lớn về sức khỏe, bao gồm ung thư, bệnh truyền nhiễm, các bệnh tim mạch và chuyển hóa, cùng hoạt động chăm sóc tập trung vào phòng ngừa. Với tên gọi Merck & Co., Inc. tại Hoa Kỳ, Canada và Puerto Rico, MSD kết hợp nghiên cứu khoa học với năng lực phát triển và thương mại hóa để đưa các giải pháp chăm sóc sức khỏe đến với con người và động vật.
Hoạt động của công ty bao gồm Chăm sóc Sức khỏe Con người, Chăm sóc Sức khỏe Động vật, cùng Nghiên cứu và Phát triển, tạo cơ hội cho các chuyên gia trong nhiều đội ngũ khoa học, lâm sàng, thương mại, vận hành và doanh nghiệp. Với hoạt động tại các khu vực trên toàn thế giới, các cơ hội nghề nghiệp tại MSD thể hiện trọng tâm của công ty vào nghiên cứu, hợp tác, hòa nhập và tiến bộ có trách nhiệm trong lĩnh vực sức khỏe toàn cầu.
Phó giám đốc Chiến lược Phân tích Thương hiệu Ung thư học
Dẫn dắt hoạt động phân tích chiến lược thương hiệu ung thư học cho tổ chức y tế số của Merck. Chuyển dữ liệu thương mại, bệnh nhân và thực tế thành quyết định về danh mục và ra mắt sản phẩm.
Mô tả
- Phát triển phân tích chiến lược và thông tin dữ liệu để giải đáp các vấn đề kinh doanh trong lĩnh vực Ung thư học.
- Định hướng các quyết định thương mại khi ra mắt và trong quá trình kinh doanh danh mục Ung thư học.
- Hợp tác với các nhóm thị trường toàn cầu và khu vực, bộ phận Bán hàng, Chiến lược Doanh nghiệp, Phát triển Lâm sàng và Phát triển Kinh doanh.
- Điều phối các đánh giá phức tạp về thông tin chuyên sâu và phân tích trên các năng lực của DHH.
- Xây dựng India Hub thành đối tác phân tích chiến lược.
- Dẫn dắt các Senior Manager, Manager và Associate Manager trong lĩnh vực Ung thư học và phân tích.
- Dẫn dắt và cố vấn cho một nhóm hơn 15 người.
- Quản lý khối lượng công việc và phân bổ nguồn lực.
- Dẫn dắt các nhóm thông tin chuyên sâu liên chức năng trong DHH và toàn tổ chức Human Health.
- Xây dựng phân tích danh mục, hồ sơ kinh doanh, chỉ số hiệu quả và đánh giá thị trường.
- Chuyển chiến lược thương hiệu và ưu tiên kinh doanh thành kế hoạch phân tích có thể triển khai.
- Đồng sáng tạo giải pháp và thống nhất ưu tiên với lãnh đạo đơn vị kinh doanh cùng các đối tác liên chức năng.
- Theo dõi việc xác định ưu tiên, giá trị, các mốc tiến độ, giảm thiểu rủi ro và quyết định.
- Xây dựng và giám sát phân tích hành trình bệnh nhân, mô hình luồng bệnh nhân và mô phỏng, cùng các mô hình bệnh nhân sử dụng dữ liệu thương mại và dữ liệu thực tế.
- Hỗ trợ y học chính xác và phân tích dấu ấn sinh học trên toàn danh mục Ung thư học.
- Sử dụng các phương pháp thống kê và mô hình ML/AI, bao gồm hồi quy, chuỗi thời gian, xu hướng, tìm kiếm bệnh nhân và dự đoán rời bỏ.
- Dẫn dắt các chương trình thí điểm đổi mới và ứng dụng GenAI, AI tác nhân có thể tái sử dụng.
- Tạo thông tin chuyên sâu có thể hành động, xây dựng câu chuyện dữ liệu rõ ràng và truyền đạt kết quả cho các bên liên quan.
Yêu cầu
- Bằng thạc sĩ hoặc trình độ tương đương về Khoa học dữ liệu, Toán học, Khoa học máy tính, Thống kê, Khoa học quyết định, Marketing, Kỹ thuật, Quản lý hoặc ngành thương mại liên quan.
- Ưu tiên ứng viên có bằng cấp cao như MBA, MS, PharmD hoặc PhD.
- Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm trong ngành dược phẩm hoặc công nghệ sinh học về phân tích thương mại và chiến lược, bao gồm kinh nghiệm chuyên sâu trong thương mại hóa liệu pháp điều trị ung thư học.
- Có ít nhất 4 năm kinh nghiệm dẫn dắt các nhóm có hiệu suất cao.
- Có năng lực đã được chứng minh trong việc huấn luyện nhân tài, xây dựng văn hóa hòa nhập và dẫn dắt nhóm liên chức năng trong môi trường ma trận.
- Có phương pháp tiếp cận tư vấn và khả năng chuyển chiến lược thương hiệu, thương mại thành kế hoạch phân tích và thông tin chuyên sâu có thể triển khai.
- Có phong thái lãnh đạo cấp cao; có thể tạo ảnh hưởng với lãnh đạo cấp cao, thống nhất các bên liên quan tại Hoa Kỳ và toàn cầu, đồng thời truyền đạt rõ ràng những câu chuyện dựa trên dữ liệu.
- Có kinh nghiệm sâu rộng với bộ dữ liệu thực tế, bao gồm dữ liệu yêu cầu thanh toán, kê đơn, CRM, quảng bá và bán hàng.
- Có kinh nghiệm sử dụng SQL, Python và các công cụ dựa trên AI.
- Quen thuộc với Snowflake, Databricks và AWS hoặc GCP.
- Có kinh nghiệm thúc đẩy việc ứng dụng AI/GenAI và tự động hóa.
- Hiểu biết vững chắc về thử nghiệm, khả năng mở rộng và sử dụng có trách nhiệm trong môi trường chịu sự quản lý.
- Có động lực và chủ động, có khả năng làm việc độc lập.
- Không có hỗ trợ bảo lãnh thị thực.
Phúc lợi
- Hình thức làm việc kết hợp.
- Hỗ trợ chuyển địa điểm trong nước.
- Đi công tác 25%.
- Tình trạng nhân viên chính thức.