MSD to globalna firma biofarmaceutyczna, która opracowuje leki i szczepionki odpowiadające na najważniejsze wyzwania zdrowotne, w tym choroby nowotworowe i zakaźne, schorzenia układu sercowo-naczyniowego i zaburzenia metaboliczne, a także potrzeby związane z profilaktyką. W Stanach Zjednoczonych, Kanadzie i Portoryko firma jest znana jako Merck & Co., Inc. MSD łączy badania naukowe, rozwój oraz wiedzę komercyjną, aby dostarczać rozwiązania z zakresu ochrony zdrowia ludziom i zwierzętom.
Działalność firmy obejmuje obszary zdrowia człowieka, zdrowia zwierząt oraz badań i rozwoju, tworząc możliwości dla specjalistów w zespołach naukowych, klinicznych, komercyjnych, operacyjnych i korporacyjnych. Dzięki działalności w regionach na całym świecie kariera w MSD opiera się na badaniach, współpracy, inkluzywności i odpowiedzialnym rozwoju globalnej ochrony zdrowia.
Zastępca dyrektora ds. analityki strategii marki onkologicznej
Kieruj analityką strategii marki onkologicznej w dziale zdrowia cyfrowego firmy Merck, przekuwając dane komercyjne, dane o pacjentach i dane z rzeczywistej praktyki w decyzje dotyczące portfolio i wprowadzania produktów na rynek.
Opis
- Opracowuj analizy strategiczne i wnioski oparte na danych, aby odpowiadać na pytania biznesowe w obszarze onkologii.
- Kształtuj decyzje dotyczące wprowadzania produktów na rynek i bieżącej działalności komercyjnej w całym portfolio onkologicznym.
- Współpracuj z globalnymi i regionalnymi zespołami rynkowymi, działami sprzedaży, strategii korporacyjnej, rozwoju klinicznego i rozwoju biznesu.
- Koordynuj złożone analizy i oceny analityczne z wykorzystaniem kompetencji DHH.
- Rozwijaj hub w Indiach jako strategicznego partnera analitycznego.
- Kieruj starszymi menedżerami, menedżerami i młodszymi menedżerami w obszarach onkologii i analityki.
- Kieruj zespołem liczącym ponad 15 osób i wspieraj jego rozwój.
- Zarządzaj obciążeniem pracą i alokacją zasobów.
- Kieruj międzyfunkcyjnymi zespołami analitycznymi w DHH i szerszej organizacji Human Health.
- Twórz analizy portfolio, uzasadnienia biznesowe, mierniki wyników i oceny rynku.
- Przekładaj strategię marki i priorytety biznesowe na konkretne plany analityczne.
- Współtwórz rozwiązania i uzgadniaj priorytety z liderami jednostek biznesowych oraz partnerami międzyfunkcyjnymi.
- Monitoruj priorytety, wartość, kamienie milowe, ograniczanie ryzyka i podejmowane decyzje.
- Twórz i nadzoruj analizy ścieżki pacjenta, modele przepływu pacjentów i symulacyjne oraz modele pacjentów oparte na danych komercyjnych i danych z rzeczywistej praktyki.
- Wspieraj medycynę precyzyjną i analitykę biomarkerów w całym portfolio onkologicznym.
- Stosuj metody statystyczne oraz modele uczenia maszynowego i AI, w tym modele regresyjne, szeregów czasowych, skłonności, wyszukiwania pacjentów i rezygnacji.
- Prowadź pilotaże innowacji oraz rozwój wielokrotnego użytku aplikacji GenAI i agentowej AI.
- Formułuj praktyczne wnioski, twórz przejrzyste narracje oparte na danych i przedstawiaj wyniki interesariuszom.
Wymagania
- Tytuł magistra lub równoważny w dziedzinie data science, matematyki, informatyki, statystyki, nauki o decyzjach, marketingu, inżynierii, zarządzania lub pokrewnej dyscyplinie komercyjnej.
- Preferowany jest wyższy stopień, taki jak MBA, MS, PharmD lub PhD.
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w branży farmaceutycznej lub biotechnologicznej w obszarze analityki komercyjnej i strategii, w tym gruntowne doświadczenie w komercjalizacji terapii onkologicznych.
- Co najmniej 4 lata doświadczenia w kierowaniu zespołami osiągającymi wysokie wyniki.
- Udokumentowana umiejętność rozwijania talentów, budowania inkluzywnej kultury i kierowania zespołami międzyfunkcyjnymi w środowisku macierzowym.
- Podejście konsultacyjne i umiejętność przekładania strategii marki oraz strategii komercyjnych na konkretne plany analityczne i plany pozyskiwania wniosków.
- Swoboda w kontaktach z kadrą kierowniczą; umiejętność wywierania wpływu na starszych liderów, uzgadniania stanowisk interesariuszy z USA i z całego świata oraz jasnego przedstawiania wniosków opartych na danych.
- Rozległe doświadczenie w pracy ze zbiorami danych z rzeczywistej praktyki, w tym danymi o roszczeniach, receptach, CRM, promocji i sprzedaży.
- Doświadczenie w pracy z SQL, Pythonem i narzędziami opartymi na AI.
- Znajomość Snowflake, Databricks oraz AWS lub GCP.
- Doświadczenie w upowszechnianiu AI, GenAI i automatyzacji.
- Dobra znajomość eksperymentowania, skalowalności i odpowiedzialnego stosowania rozwiązań w regulowanym środowisku.
- Samodzielność, inicjatywa i zdolność do niezależnej pracy.
- Pracodawca nie zapewnia sponsorowania wizy.
Benefity
- Hybrydowy model pracy.
- Relokacja krajowa.
- Podróże służbowe — 25%.
- Regularny status zatrudnienia.