Bumubuo ang NVIDIA ng mga teknolohiya para sa pinabilis na computing at artificial intelligence na ginagamit sa gaming, mga data center, cloud computing, pangangalagang pangkalusugan, pagmamanupaktura, automotive, at robotics. Saklaw ng gawain nito ang mga graphics processing unit, AI platform, simulation, at mga solusyong nakatuon sa iba’t ibang industriya, kabilang ang NVIDIA Omniverse para sa magkatuwang na 3D workflow, NVIDIA DRIVE para sa pagbuo ng mga autonomous na sasakyan, at NVIDIA Clara para sa mga aplikasyon sa pangangalagang pangkalusugan. Pinagsasama ng kumpanya ang malalaking teknikal na team na gumagawa ng imprastraktura at software na sumusuporta sa advanced computing, simulation, at AI-driven analytics.
Senior na Arkitek, Pagganap ng Coding Model at Post-Training sa NVIDIA (Remote, US)
Pangunahan ang pagsusuri ng performance at post-training ng mga AI model ng NVIDIA para sa pagbuo ng code at software engineering. Bumuo ng mga benchmark, estratehiya sa reward, at scalable na imprastraktura sa training.
Estados Unidos
California
Colorado$224,000 – $431,250 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesArkitektoPaglalarawan
- Bumuo ng mga framework para suriin ang mga coding model sa pagbuo ng code, pag-debug, pagkumpleto ng code, pangangatwiran sa repository, at mga multi-step na gawain sa software engineering.
- Bumuo at pahusayin ang mga post-training pipeline gamit ang supervised fine-tuning, preference optimization, reinforcement learning, at reward modeling na batay sa resulta o proseso.
- Suriin ang mga resulta ng benchmark, dinamika ng training, mga pattern ng pagkabigo, at asal ng modelo upang matukoy ang mga pagkakataon para sa pagpapahusay.
- Pagbutihin ang performance sa mahihirap na coding task sa pamamagitan ng nakatuong training, disenyo ng reward, pagbuo ng kurikulum, at paulit-ulit na pagsusuri ng error.
- Bumuo ng scalable at reproducible na imprastraktura para sa mga eksperimento sa training, evaluation pipeline, at pagsusuri ng performance.
- Makipagtulungan sa mga research scientist, infrastructure engineer, at product team upang gawing kakayahang handa sa produksyon ang mga insight tungkol sa modelo.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree o katumbas na karanasan sa computer science o AI.
- Hindi bababa sa 12 taon ng kaugnay na karanasan sa trabaho.
- Mahusay na kasanayan sa Python programming.
- Malalim na kaalaman sa malalaking language model, transformer architecture, at training at evaluation ng generative model.
- Pangunahing kaalaman sa mga algorithm at implementasyon ng reinforcement learning, kabilang ang MDP, policy, at disenyo ng reward.
- Malalim na kaalaman sa mga batayan ng software engineering, pagbuo ng code, automated testing, at kawastuhan ng programa.
- Napatunayang karanasan sa pamumuno sa lifecycle ng pagbuo ng modelo, kabilang ang pag-version ng dataset, pagsubaybay sa eksperimento, at mga evaluation pipeline.
- Karanasan sa pag-training o post-training ng makabagong coding model o model para sa mga software engineering agent.
- Karanasan sa mga reward na nakabatay sa execution at nabe-verify, pagpigil sa reward hacking, at awtomatikong pagsusuri ng code.
- Pamilyar sa mga coding benchmark at evaluation environment gaya ng SWE-bench.
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang sahod.
- Komprehensibong pakete ng benepisyo.
- Equity.
- Mga benepisyo para sa mga empleyado at kanilang pamilya.