NVIDIA udvikler teknologier til accelereret databehandling og kunstig intelligens, som anvendes inden for gaming, datacentre, cloud computing, sundhedspleje, produktion, bilindustrien og robotteknologi. Virksomhedens arbejde omfatter grafikprocessorer, AI-platforme, simulering og branchespecifikke løsninger, herunder NVIDIA Omniverse til samarbejdsbaserede 3D-arbejdsgange, NVIDIA DRIVE til udvikling af autonome køretøjer og NVIDIA Clara til sundhedsapplikationer. Virksomheden samler store tekniske teams, der arbejder med den infrastruktur og software, som understøtter avanceret databehandling, simulering og AI-drevet analyse.
Seniorarkitekt inden for ydeevne og eftertræning af kodningsmodeller hos NVIDIA (fjernarbejde, USA)
Led evaluering af ydeevne og eftertræning af NVIDIAs AI-modeller til kodegenerering og softwareudvikling. Udvikl benchmarks, belønningsstrategier og skalerbar træningsinfrastruktur.
USA
Californien
Colorado224.000 $ – 431.250 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskArkitektBeskrivelse
- Skab rammer til at evaluere kodningsmodeller inden for kodegenerering, fejlfinding, kodefuldførelse, ræsonnering om kodebaser og softwareudviklingsopgaver med flere trin.
- Udvikl og optimer pipelines til eftertræning ved hjælp af superviseret finjustering, præferenceoptimering, forstærkningslæring samt belønningsmodellering baseret på resultater eller processer.
- Analysér benchmarkresultater, træningsdynamik, fejltilstande og modeladfærd for at identificere muligheder for forbedring.
- Forbedr ydeevnen på komplekse kodningsopgaver gennem målrettet træning, belønningsdesign, udvikling af træningsforløb og iterativ fejlanalyse.
- Byg skalerbar og reproducerbar infrastruktur til træningseksperimenter, evalueringspipelines og ydeevneanalyse.
- Samarbejd med forskere, infrastrukturingeniører og produktteams om at omsætte modelindsigter til produktionsfunktioner.
Krav
- Bachelorgrad eller tilsvarende erfaring inden for datalogi eller AI.
- Mindst 12 års relevant erhvervserfaring.
- Stærke færdigheder i Python-programmering.
- Stærkt kendskab til store sprogmodeller, transformerarkitekturer samt træning og evaluering af generative modeller.
- Grundlæggende kendskab til algoritmer og implementering inden for forstærkningslæring, herunder MDP'er, policyer og belønningsdesign.
- Indgående kendskab til softwareudviklingens grundprincipper, kodegenerering, automatiseret test og programkorrekthed.
- Dokumenteret erfaring med at lede modeludviklingsforløb, herunder versionsstyring af datasæt, eksperimentregistrering og evalueringspipelines.
- Erfaring med at træne eller eftertræne avancerede kodningsmodeller eller modeller til softwareudviklingsagenter.
- Erfaring med eksekveringsbaserede og verificerbare belønninger, begrænsning af reward hacking og automatiseret kodeevaluering.
- Kendskab til benchmarks for kodning og evalueringsmiljøer som SWE-bench.
Fordele
- Konkurrencedygtig løn.
- Omfattende fordelspakke.
- Aktier.
- Fordele for medarbejdere og deres familier.