NVIDIA vyvíjí technologie akcelerovaných výpočtů a umělé inteligence, které se využívají v herním průmyslu, datových centrech, cloud computingu, zdravotnictví, výrobě, automobilovém průmyslu a robotice. Společnost pracuje na grafických procesorech, platformách umělé inteligence, simulačních technologiích a řešeních zaměřených na jednotlivá odvětví, včetně NVIDIA Omniverse pro spolupráci na 3D projektech, NVIDIA DRIVE pro vývoj autonomních vozidel a NVIDIA Clara pro zdravotnické aplikace. NVIDIA sdružuje rozsáhlé technické týmy, které vytvářejí infrastrukturu a software pro pokročilé výpočty, simulace a analytiku využívající umělou inteligenci.
Seniorní architekt pro výkonnost programovacích modelů a následné trénování ve společnosti NVIDIA (práce na dálku, USA)
Veďte hodnocení výkonnosti a následné trénování modelů AI společnosti NVIDIA pro generování kódu a softwarové inženýrství. Vytvářejte benchmarky, strategie odměňování a škálovatelnou infrastrukturu pro trénování.
Spojené státy
Kalifornie
Colorado224 000 $ – 431 250 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaArchitektPopis
- Vytvářejte systémy pro hodnocení programovacích modelů v úlohách generování a doplňování kódu, ladění chyb, uvažování nad repozitáři a vícekrokového softwarového inženýrství.
- Vyvíjejte a optimalizujte postupy následného trénování pomocí supervidovaného dolaďování, optimalizace preferencí, posilovaného učení a modelování odměn podle výsledku nebo procesu.
- Analyzujte výsledky benchmarků, dynamiku trénování, režimy selhání a chování modelů a hledejte možnosti zlepšení.
- Zlepšujte výsledky ve složitých programovacích úlohách cíleným trénováním, návrhem odměn, tvorbou učebních osnov a iterativní analýzou chyb.
- Budujte škálovatelnou a reprodukovatelnou infrastrukturu pro trénovací experimenty, hodnoticí postupy a analýzu výkonnosti.
- Spolupracujte s výzkumnými pracovníky, infrastrukturními inženýry a produktovými týmy a převádějte poznatky o modelech do produkčních řešení.
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru informatiky nebo umělé inteligence, případně odpovídající praxe.
- Alespoň 12 let relevantní praxe.
- Pokročilá znalost programování v Pythonu.
- Hloubková znalost velkých jazykových modelů, architektur transformerů a trénování a hodnocení generativních modelů.
- Základní znalost algoritmů posilovaného učení a jejich implementace, včetně MDP, politik a návrhu odměn.
- Hloubková znalost základů softwarového inženýrství, generování kódu, automatizovaného testování a správnosti programů.
- Zkušenost s vedením celého životního cyklu vývoje modelů včetně verzování datových sad, sledování experimentů a hodnoticích postupů.
- Zkušenost s trénováním nebo následným trénováním špičkových programovacích modelů či modelů agentů pro softwarové inženýrství.
- Zkušenost s ověřitelnými odměnami založenými na vykonání kódu, prevencí manipulace s odměnami a automatizovaným hodnocením kódu.
- Znalost programovacích benchmarků a hodnoticích prostředí, jako je SWE-bench.
Benefity
- Konkurenceschopný plat.
- Komplexní balíček zaměstnaneckých výhod.
- Podíl ve společnosti.
- Výhody pro zaměstnance a jejich rodiny.