
NVIDIA mengembangkan teknologi komputasi terakselerasi dan kecerdasan buatan yang digunakan dalam berbagai bidang, termasuk gim, pusat data, komputasi awan, layanan kesehatan, manufaktur, otomotif, dan robotika. Pengembangannya mencakup unit pemrosesan grafis, platform AI, simulasi, serta solusi untuk berbagai industri, termasuk NVIDIA Omniverse untuk alur kerja 3D kolaboratif, NVIDIA DRIVE untuk pengembangan kendaraan otonom, dan NVIDIA Clara untuk aplikasi layanan kesehatan. Perusahaan ini menghimpun tim teknis besar yang mengembangkan infrastruktur dan perangkat lunak pendukung komputasi canggih, simulasi, serta analitik berbasis AI.
Arsitek Senior, Performa Model Pengodean dan Pascapelatihan di NVIDIA (Jarak Jauh, AS)
Pimpin evaluasi performa dan pascapelatihan model AI NVIDIA untuk pembuatan kode dan rekayasa perangkat lunak. Kembangkan tolok ukur, strategi imbalan, dan infrastruktur pelatihan yang dapat diskalakan.
$224.000 – $431.250 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisArsitekDeskripsi
- Buat kerangka kerja untuk mengevaluasi model pengodean dalam pembuatan kode, debugging, pelengkapan kode, penalaran repositori, dan tugas rekayasa perangkat lunak bertahap.
- Kembangkan dan optimalkan alur kerja pascapelatihan dengan penyetelan halus terawasi, optimasi preferensi, pembelajaran penguatan, serta pemodelan imbalan berbasis hasil atau proses.
- Analisis hasil tolok ukur, dinamika pelatihan, pola kegagalan, dan perilaku model untuk menemukan peluang peningkatan.
- Tingkatkan performa pada tugas pengodean kompleks melalui pelatihan terarah, rancangan imbalan, pengembangan kurikulum, dan analisis kesalahan secara iteratif.
- Bangun infrastruktur yang dapat diskalakan dan direproduksi untuk eksperimen pelatihan, alur evaluasi, dan analisis performa.
- Bekerja sama dengan ilmuwan riset, teknisi infrastruktur, dan tim produk untuk mengubah wawasan model menjadi kemampuan produksi.
Persyaratan
- Gelar sarjana atau pengalaman setara di bidang ilmu komputer atau AI.
- Setidaknya 12 tahun pengalaman kerja yang relevan.
- Kemampuan pemrograman Python yang kuat.
- Pengetahuan kuat tentang model bahasa besar, arsitektur transformer, serta pelatihan dan evaluasi model generatif.
- Pengetahuan dasar tentang algoritma dan implementasi pembelajaran penguatan, termasuk MDP, kebijakan, dan rancangan imbalan.
- Pengetahuan mendalam tentang dasar-dasar rekayasa perangkat lunak, pembuatan kode, pengujian otomatis, dan kebenaran program.
- Rekam jejak memimpin siklus pengembangan model, termasuk pembuatan versi himpunan data, pelacakan eksperimen, dan alur evaluasi.
- Pengalaman melatih atau melakukan pascapelatihan model pengodean mutakhir atau model untuk agen rekayasa perangkat lunak.
- Pengalaman dengan imbalan berbasis eksekusi dan dapat diverifikasi, mitigasi manipulasi imbalan, dan evaluasi kode otomatis.
- Mengenal tolok ukur pengodean dan lingkungan evaluasi seperti SWE-bench.
Tunjangan
- Gaji kompetitif.
- Paket tunjangan komprehensif.
- Ekuitas.
- Tunjangan bagi karyawan dan keluarga mereka.