NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.
Senior Architect für Coding-Modellleistung und Post-Training bei NVIDIA (Remote, USA)
Leiten Sie die Leistungsbewertung und das Post-Training von NVIDIA-KI-Modellen für Codegenerierung und Softwareentwicklung. Entwickeln Sie Benchmarks, Reward-Strategien und skalierbare Trainingsinfrastruktur.
Vereinigte Staaten
Kalifornien
Colorado224.000 $ – 431.250 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischArchitektBeschreibung
- Erstellen Sie Frameworks zur Bewertung von Coding-Modellen in den Bereichen Codegenerierung, Debugging, Codevervollständigung, Repository-Analyse und mehrstufige Softwareentwicklungsaufgaben.
- Entwickeln und optimieren Sie Post-Training-Pipelines mit überwachten Feinabstimmungen, Präferenzoptimierung, Reinforcement Learning sowie ergebnis- oder prozessbasierten Reward-Modellen.
- Analysieren Sie Benchmark-Ergebnisse, Trainingsdynamiken, Fehlermuster und Modellverhalten, um Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.
- Verbessern Sie die Leistung bei komplexen Coding-Aufgaben durch gezieltes Training, Reward-Design, die Entwicklung von Curricula und iterative Fehleranalysen.
- Bauen Sie skalierbare, reproduzierbare Infrastrukturen für Trainingsexperimente, Evaluierungspipelines und Leistungsanalysen auf.
- Arbeiten Sie mit Forschungswissenschaftlern, Infrastrukturtechnikern und Produktteams zusammen, um Erkenntnisse über Modelle in produktive Funktionen zu überführen.
Anforderungen
- Bachelorabschluss oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik oder KI.
- Mindestens 12 Jahre einschlägige Berufserfahrung.
- Sehr gute Python-Kenntnisse.
- Fundierte Kenntnisse großer Sprachmodelle, Transformer-Architekturen sowie des Trainings und der Evaluierung generativer Modelle.
- Grundkenntnisse zu Reinforcement-Learning-Algorithmen und deren Implementierung, einschließlich MDPs, Policies und Reward-Design.
- Umfassende Kenntnisse der Softwareentwicklung, Codegenerierung, automatisierten Tests und Programmkorrektheit.
- Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von Modelllebenszyklen, einschließlich Dataset-Versionierung, Experiment-Tracking und Evaluierungspipelines.
- Erfahrung mit dem Training oder Post-Training hochmoderner Coding-Modelle oder Modellen für Softwareentwicklungsagenten.
- Erfahrung mit ausführungsbasierten und verifizierbaren Rewards, der Eindämmung von Reward-Hacking und der automatisierten Codebewertung.
- Vertrautheit mit Coding-Benchmarks und Evaluierungsumgebungen wie SWE-bench.
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
- Umfassendes Leistungspaket.
- Beteiligung am Unternehmen.
- Leistungen für Beschäftigte und ihre Familien.