NVIDIA는 게임, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 제조, 자동차, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 가속 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 개발합니다. 그래픽 처리 장치, AI 플랫폼, 시뮬레이션, 산업별 솔루션을 아우르며, 협업형 3D 워크플로를 위한 NVIDIA Omniverse, 자율주행 차량 개발을 위한 NVIDIA DRIVE, 헬스케어 애플리케이션을 위한 NVIDIA Clara 등을 제공합니다. NVIDIA는 첨단 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 기반 분석을 지원하는 인프라와 소프트웨어를 개발하는 대규모 기술 팀을 운영합니다.
NVIDIA 시니어 아키텍트: 코드 모델 성능 및 사후 학습 (미국 원격)
NVIDIA의 코드 생성 및 소프트웨어 엔지니어링 AI 모델의 성능 평가와 사후 학습을 이끕니다. 벤치마크, 보상 전략, 확장 가능한 학습 인프라를 개발합니다.
설명
- 코드 생성, 디버깅, 완성, 저장소 추론, 다단계 소프트웨어 엔지니어링 작업 전반에서 코딩 모델을 평가하는 프레임워크를 구축합니다.
- 지도 미세 조정, 선호도 최적화, 강화 학습, 결과 또는 과정 기반 보상 모델링을 활용해 사후 학습 파이프라인을 개발하고 최적화합니다.
- 벤치마크 결과, 학습 동향, 실패 유형, 모델 동작을 분석해 개선 기회를 찾습니다.
- 목표 지향 학습, 보상 설계, 커리큘럼 개발, 반복적인 오류 분석을 통해 복잡한 코딩 작업의 성능을 향상합니다.
- 학습 실험, 평가 파이프라인, 성능 분석을 위한 확장 가능하고 재현성 있는 인프라를 구축합니다.
- 연구 과학자, 인프라 엔지니어, 제품 팀과 협업해 모델에서 얻은 통찰을 프로덕션 기능으로 구현합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학 또는 AI 분야 학사 학위나 이에 준하는 경력.
- 관련 업무 경력 12년 이상.
- 뛰어난 Python 프로그래밍 역량.
- 대규모 언어 모델, 트랜스포머 아키텍처, 생성 모델의 학습 및 평가에 관한 깊은 지식.
- MDP, 정책, 보상 설계를 비롯한 강화 학습 알고리즘 및 구현에 관한 기초 지식.
- 소프트웨어 엔지니어링 기본 원리, 코드 생성, 자동 테스트, 프로그램 정확성에 관한 깊은 지식.
- 데이터 세트 버전 관리, 실험 추적, 평가 파이프라인을 포함한 모델 개발 주기를 이끈 실적.
- 최첨단 코딩 모델 또는 소프트웨어 엔지니어링 에이전트 모델의 학습이나 사후 학습 경험.
- 실행 기반 및 검증 가능한 보상, 보상 해킹 완화, 자동 코드 평가 경험.
- SWE-bench 등의 코딩 벤치마크 및 평가 환경에 대한 이해.
복리후생
- 경쟁력 있는 급여.
- 종합 복리후생 패키지.
- 주식 보상.
- 직원 및 가족을 위한 복리후생.