NVIDIA พัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผลแบบเร่งความเร็วและปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในอุตสาหกรรมเกม ศูนย์ข้อมูล คลาวด์คอมพิวติ้ง การดูแลสุขภาพ การผลิต ยานยนต์ และหุ่นยนต์ งานของบริษัทครอบคลุมหน่วยประมวลผลกราฟิก แพลตฟอร์ม AI เทคโนโลยีจำลองสถานการณ์ และโซลูชันเฉพาะสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม รวมถึง NVIDIA Omniverse สำหรับเวิร์กโฟลว์ 3D ร่วมกัน NVIDIA DRIVE สำหรับการพัฒนายานยนต์ไร้คนขับ และ NVIDIA Clara สำหรับการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ บริษัทผสานการทำงานของทีมวิศวกรขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและซอฟต์แวร์ที่รองรับการประมวลผลขั้นสูง การจำลองสถานการณ์ และการวิเคราะห์ด้วย AI
สถาปนิกอาวุโสด้านประสิทธิภาพโมเดลเขียนโค้ดและการฝึกขั้นหลัง ที่ NVIDIA (ทำงานทางไกล สหรัฐฯ)
เป็นผู้นำการประเมินประสิทธิภาพและการฝึกขั้นหลังสำหรับโมเดล AI ของ NVIDIA ที่ใช้สร้างโค้ดและทำงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ พัฒนาเบนช์มาร์ก กลยุทธ์การให้รางวัล และโครงสร้างพื้นฐานการฝึกที่รองรับการขยายขนาดได้
สหรัฐอเมริกา
แคลิฟอร์เนีย
โคโลราโด$224,000 – $431,250 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษสถาปนิกรายละเอียด
- สร้างกรอบการประเมินโมเดลเขียนโค้ดในงานสร้างโค้ด แก้บั๊ก เติมโค้ด ให้เหตุผลเกี่ยวกับคลังโค้ด และงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์หลายขั้นตอน
- พัฒนาและปรับปรุงไปป์ไลน์การฝึกขั้นหลัง โดยใช้การปรับแต่งแบบมีผู้สอน การปรับให้เหมาะสมตามความชอบ การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และการสร้างแบบจำลองรางวัลที่อิงผลลัพธ์หรือกระบวนการ
- วิเคราะห์ผลเบนช์มาร์ก พลวัตการฝึก รูปแบบความล้มเหลว และพฤติกรรมของโมเดล เพื่อหาโอกาสในการปรับปรุง
- เพิ่มประสิทธิภาพในงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนด้วยการฝึกแบบเจาะจง การออกแบบรางวัล การพัฒนาหลักสูตรการฝึก และการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดซ้ำเป็นรอบ
- สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับการขยายขนาดและทำซ้ำได้ สำหรับการทดลองฝึก ไปป์ไลน์ประเมินผล และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์วิจัย วิศวกรโครงสร้างพื้นฐาน และทีมผลิตภัณฑ์ เพื่อนำข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโมเดลไปพัฒนาเป็นความสามารถสำหรับระบบใช้งานจริง
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีหรือประสบการณ์เทียบเท่าในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือ AI
- มีประสบการณ์ทำงานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 12 ปี
- มีทักษะการเขียนโปรแกรม Python ในระดับดี
- มีความรู้ความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์ ตลอดจนการฝึกและการประเมินโมเดลกำเนิด
- มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมกำลังและการนำไปใช้ รวมถึง MDP นโยบาย และการออกแบบรางวัล
- มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับพื้นฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การสร้างโค้ด การทดสอบอัตโนมัติ และความถูกต้องของโปรแกรม
- มีผลงานการเป็นผู้นำวงจรการพัฒนาโมเดล ตั้งแต่การกำหนดเวอร์ชันชุดข้อมูล การติดตามการทดลอง ไปจนถึงไปป์ไลน์ประเมินผล
- มีประสบการณ์ฝึกหรือฝึกขั้นหลังโมเดลเขียนโค้ดล้ำสมัย หรือโมเดลสำหรับเอเจนต์วิศวกรรมซอฟต์แวร์
- มีประสบการณ์กับรางวัลที่อิงการรันจริงและตรวจสอบได้ การลดปัญหาการหาช่องโหว่เพื่อให้ได้รางวัล และการประเมินโค้ดอัตโนมัติ
- คุ้นเคยกับเบนช์มาร์กและสภาพแวดล้อมประเมินการเขียนโค้ด เช่น SWE-bench
สวัสดิการ
- เงินเดือนที่แข่งขันได้
- แพ็กเกจสวัสดิการที่ครอบคลุม
- สิทธิในหุ้น
- สวัสดิการสำหรับพนักงานและครอบครัว