
NVIDIA ontwikkelt technologieën voor versnelde computing en kunstmatige intelligentie die worden gebruikt in gaming, datacenters, cloudcomputing, de gezondheidszorg, productie, de auto-industrie en robotica. Het bedrijf richt zich op grafische verwerkingseenheden, AI-platforms, simulatie en branchespecifieke oplossingen, waaronder NVIDIA Omniverse voor collaboratieve 3D-workflows, NVIDIA DRIVE voor de ontwikkeling van autonome voertuigen en NVIDIA Clara voor toepassingen in de gezondheidszorg. NVIDIA brengt grote technische teams samen die werken aan de infrastructuur en software voor geavanceerde computing, simulatie en AI-gestuurde analyses.
Senior architect voor prestaties van codeermodellen en post-training bij NVIDIA (op afstand, VS)
Leid de prestatie-evaluatie en post-training van NVIDIA AI-modellen voor codegeneratie en softwareontwikkeling. Ontwikkel benchmarks, beloningsstrategieën en schaalbare trainingsinfrastructuur.
$ 224.000 – $ 431.250 / jaar
Op afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsArchitectBeschrijving
- Ontwikkel frameworks om codeermodellen te evalueren voor codegeneratie, debugging, codeaanvulling, redeneren over repositories en meerstapssoftwareontwikkelingstaken.
- Ontwikkel en optimaliseer post-trainingpipelines met supervised fine-tuning, voorkeuroptimalisatie, reinforcement learning en beloningsmodellering op basis van uitkomsten of processen.
- Analyseer benchmarkresultaten, trainingsdynamiek, faalpatronen en modelgedrag om verbeterkansen te vinden.
- Verbeter de prestaties bij complexe programmeertaken met gerichte training, beloningsontwerp, curriculumontwikkeling en iteratieve foutanalyse.
- Bouw schaalbare, reproduceerbare infrastructuur voor trainingsexperimenten, evaluatiepipelines en prestatieanalyse.
- Werk samen met onderzoekswetenschappers, infrastructuuringenieurs en productteams om inzichten in modellen om te zetten in productiemogelijkheden.
Vereisten
- Bachelor in informatica of AI, of gelijkwaardige werkervaring.
- Minimaal 12 jaar relevante werkervaring.
- Sterke programmeervaardigheden in Python.
- Grondige kennis van grote taalmodellen, transformerarchitecturen en het trainen en evalueren van generatieve modellen.
- Basiskennis van reinforcement-learningalgoritmen en de implementatie ervan, waaronder MDP's, policies en beloningsontwerp.
- Grondige kennis van software-engineering, codegeneratie, geautomatiseerd testen en programmacorrectheid.
- Aantoonbare ervaring met het leiden van de volledige ontwikkelcyclus van modellen, inclusief datasetversiebeheer, experimenttracking en evaluatiepipelines.
- Ervaring met het trainen of post-trainen van geavanceerde codeermodellen of modellen voor software-engineeringagents.
- Ervaring met uitvoeringsgebaseerde en verifieerbare beloningen, het beperken van reward hacking en geautomatiseerde code-evaluatie.
- Bekendheid met codeerbenchmarks en evaluatieomgevingen zoals SWE-bench.
Voordelen
- Competitief salaris.
- Uitgebreid pakket aan arbeidsvoorwaarden.
- Aandelen.
- Arbeidsvoorwaarden voor medewerkers en hun gezinnen.