NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA arendab kiirendatud andmetöötluse ja tehisintellekti tehnoloogiaid, mida kasutatakse mängunduses, andmekeskustes, pilvandmetöötluses, tervishoius, tootmises, autotööstuses ja robootikas. Ettevõtte tegevus hõlmab graafikaprotsessoreid, tehisintellekti platvorme, simulatsiooni ja valdkonnapõhiseid lahendusi, sealhulgas NVIDIA Omniverse’i koostööpõhiste 3D-töövoogude jaoks, NVIDIA DRIVE’i autonoomsete sõidukite arendamiseks ning NVIDIA Clar​at tervishoiurakenduste jaoks. Ettevõte koondab suuri tehnilisi meeskondi, kes töötavad täiustatud andmetöötlust, simulatsiooni ja tehisintellektil põhinevat analüütikat toetava taristu ning tarkvara kallal.

Vanemarhitekt, kodeerimismudelite jõudlus ja treeningujärgne arendus, NVIDIA (kaugtöö, USA)

Juhi NVIDIA koodi genereerimise ja tarkvaraarenduse tehisintellektimudelite hindamist ja treeningujärgset arendust. Loo võrdlusteste, tasustamisstrateegiaid ja skaleeritavat treeningutaristut.

Kirjeldus

  • Loo raamistikud kodeerimismudelite hindamiseks koodi genereerimise, silumise, koodi täiendamise, koodihoidlate põhjal arutlemise ja mitmeetapiliste tarkvaraarendusülesannete lõikes.
  • Arenda ja optimeeri treeningujärgseid töövooge, kasutades juhendatud peenhäälestust, eelistuste optimeerimist, tugevdusõpet ning tulemuse- või protsessipõhist tasustamismudelite loomist.
  • Analüüsi võrdlustestide tulemusi, treeningu dünaamikat, tõrkeviise ja mudelite käitumist, et leida parendusvõimalusi.
  • Paranda jõudlust keerukates kodeerimisülesannetes sihitud treeningu, tasustuse kujundamise, õppekava arendamise ja korduva veaanalüüsi abil.
  • Loo skaleeritav ja korratav taristu treeningukatseteks, hindamistöövoogudeks ja jõudlusanalüüsiks.
  • Tee koostööd teadlaste, taristuinseneride ja tootetiimidega, et rakendada mudelitest saadud teadmisi tootmislahendustes.

Nõuded

  • Arvutiteaduse või tehisintellekti bakalaureusekraad või samaväärne töökogemus.
  • Vähemalt 12 aastat asjakohast töökogemust.
  • Tugev Pythoni programmeerimisoskus.
  • Põhjalikud teadmised suurtest keelemudelitest, transformerarhitektuuridest ning generatiivsete mudelite treenimisest ja hindamisest.
  • Tugevad alusteadmised tugevdusõppe algoritmidest ja nende rakendamisest, sealhulgas Markovi otsustusprotsessidest, poliitikatest ja tasustuse kujundamisest.
  • Sügavad teadmised tarkvaraarenduse põhialustest, koodi genereerimisest, automaattestimisest ja programmide korrektsusest.
  • Tõestatud kogemus mudeliarenduse elutsükli juhtimisel, sealhulgas andmestike versioonihalduse, katsete jälgimise ja hindamistöövoogudega.
  • Kogemus tipptasemel kodeerimismudelite või tarkvaraarendusagentide mudelite treenimise või treeningujärgse arendusega.
  • Kogemus käivitamisel põhinevate ja kontrollitavate tasudega, tasustamise ärakasutamise ennetamise ning automaatse koodihindamisega.
  • Kodeerimise võrdlustestide ja hindamiskeskkondade, näiteks SWE-benchiga, kursisolek.

Hüved

  • Konkurentsivõimeline palk.
  • Põhjalik hüvede pakett.
  • Aktsiapõhine tasu.
  • Hüved töötajatele ja nende peredele.