NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA membangunkan teknologi pengkomputeran dipercepat dan kecerdasan buatan yang digunakan dalam pelbagai bidang, termasuk permainan video, pusat data, pengkomputeran awan, penjagaan kesihatan, pembuatan, automotif dan robotik. Usahanya merangkumi unit pemprosesan grafik, platform AI, simulasi serta penyelesaian khusus industri, termasuk NVIDIA Omniverse untuk aliran kerja 3D kolaboratif, NVIDIA DRIVE untuk pembangunan kenderaan autonomi dan NVIDIA Clara untuk aplikasi penjagaan kesihatan. Syarikat ini menghimpunkan pasukan teknikal besar yang membangunkan infrastruktur dan perisian untuk menyokong pengkomputeran termaju, simulasi dan analitik berasaskan AI.

Arkitek Kanan, Prestasi Model Pengekodan dan Pasc latihan di NVIDIA (Jarak Jauh, AS)

Pimpin penilaian prestasi dan pascalatihan model AI NVIDIA untuk penjanaan kod dan kejuruteraan perisian. Bangunkan penanda aras, strategi ganjaran dan infrastruktur latihan yang boleh diskalakan.

Penerangan

  • Cipta rangka kerja untuk menilai model pengekodan merentas penjanaan kod, penyahpepijatan, pelengkapan kod, penaakulan repositori dan tugasan kejuruteraan perisian berbilang langkah.
  • Bangunkan dan optimumkan saluran kerja pascalatihan menggunakan penalaan halus terselia, pengoptimuman keutamaan, pembelajaran pengukuhan serta pemodelan ganjaran berasaskan hasil atau proses.
  • Analisis hasil penanda aras, dinamik latihan, mod kegagalan dan tingkah laku model untuk mengenal pasti peluang penambahbaikan.
  • Tingkatkan prestasi bagi tugasan pengekodan kompleks melalui latihan bersasar, reka bentuk ganjaran, pembangunan kurikulum dan analisis ralat berulang.
  • Bina infrastruktur berskala dan boleh dihasilkan semula untuk eksperimen latihan, saluran penilaian dan analisis prestasi.
  • Bekerjasama dengan saintis penyelidikan, jurutera infrastruktur dan pasukan produk untuk menjadikan dapatan model sebagai keupayaan produksi.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda atau pengalaman setara dalam sains komputer atau AI.
  • Sekurang-kurangnya 12 tahun pengalaman kerja yang berkaitan.
  • Kemahiran pengaturcaraan Python yang mantap.
  • Pengetahuan kukuh tentang model bahasa besar, seni bina transformer serta latihan dan penilaian model generatif.
  • Pengetahuan asas tentang algoritma dan pelaksanaan pembelajaran pengukuhan, termasuk MDP, dasar dan reka bentuk ganjaran.
  • Pengetahuan mendalam tentang asas kejuruteraan perisian, penjanaan kod, ujian automatik dan ketepatan program.
  • Rekod memimpin kitar hayat pembangunan model, termasuk pengversian set data, penjejakan eksperimen dan saluran penilaian.
  • Pengalaman melatih atau membuat pascalatihan model pengekodan tercanggih atau model untuk ejen kejuruteraan perisian.
  • Pengalaman dengan ganjaran berasaskan pelaksanaan dan boleh disahkan, mitigasi manipulasi ganjaran serta penilaian kod automatik.
  • Biasa dengan penanda aras pengekodan dan persekitaran penilaian seperti SWE-bench.

Faedah

  • Gaji yang kompetitif.
  • Pakej faedah yang menyeluruh.
  • Ekuiti.
  • Faedah untuk pekerja dan keluarga mereka.