NVIDIA

Mfadhili wa visa ya H1B Akili bandia Huduma za afya Utengenezaji

NVIDIA hutengeneza teknolojia za kompyuta zenye kasi ya juu na akili bandia zinazotumika katika michezo ya video, vituo vya data, kompyuta za wingu, huduma za afya, utengenezaji, magari na roboti. Kazi yake inahusisha vitengo vya kuchakata michoro, majukwaa ya AI, uigaji na suluhisho zinazolenga sekta mbalimbali, zikiwemo NVIDIA Omniverse kwa ajili ya michakato shirikishi ya 3D, NVIDIA DRIVE kwa ajili ya kutengeneza magari yanayojiendesha, na NVIDIA Clara kwa matumizi ya huduma za afya. Kampuni hii huwakutanisha timu kubwa za kiufundi zinazofanya kazi kwenye miundombinu na programu zinazosaidia kompyuta za hali ya juu, uigaji na uchanganuzi unaoendeshwa na AI.

Kazi za Kampuni

Mbunifu Mkuu wa Majengo, Utendaji wa Modeli za Usimbaji na Mafunzo ya Baadaye katika NVIDIA (Kazi ya Mbali, Marekani)

Ongoza tathmini ya utendaji na mafunzo ya baadaye ya modeli za AI za NVIDIA za kutengeneza msimbo na uhandisi wa programu. Tengeneza vipimo linganishi, mikakati ya zawadi na miundombinu ya mafunzo inayoweza kupanuliwa.

siku 2 zilizopita

Marekani

California

Colorado

$ 224,000 – $ 431,250 / mwaka

Mbali Muda wote Mwandamizi Lugha Inayohitajika: Kiingereza Mbunifu wa majengo

Python

Maelezo

Tengeneza mifumo ya kutathmini modeli za usimbaji katika utengenezaji wa msimbo, utatuzi wa hitilafu, ukamilishaji wa msimbo, hoja kuhusu hazina za msimbo na kazi za uhandisi wa programu zenye hatua nyingi.
Tengeneza na boresha mifumo ya mafunzo ya baada ya awali kwa kutumia urekebishaji laini unaosimamiwa, uboreshaji wa mapendeleo, ujifunzaji wa kuimarisha na uundaji wa zawadi unaotegemea matokeo au mchakato.
Changanua matokeo ya vipimo linganishi, mienendo ya mafunzo, aina za kushindwa na tabia ya modeli ili kubaini fursa za kuboresha.
Boresha utendaji kwenye kazi changamano za usimbaji kupitia mafunzo lengwa, usanifu wa zawadi, uundaji wa mtaala na uchanganuzi wa makosa wa kurudiwa.
Jenga miundombinu inayoweza kupanuliwa na kurudiwa kwa majaribio ya mafunzo, mifumo ya tathmini na uchanganuzi wa utendaji.
Shirikiana na wanasayansi wa utafiti, wahandisi wa miundombinu na timu za bidhaa ili kubadili maarifa ya modeli kuwa uwezo wa uzalishaji.

Mahitaji

Shahada ya kwanza au uzoefu unaolingana katika sayansi ya kompyuta au AI.
Angalau miaka 12 ya uzoefu unaohusiana wa kazi.
Uwezo thabiti wa kupanga programu kwa Python.
Ujuzi imara wa modeli kubwa za lugha, usanifu wa transformer, na mafunzo na tathmini ya modeli zalishi.
Ujuzi wa msingi wa algoriti na utekelezaji wa ujifunzaji wa kuimarisha, ikijumuisha MDP, sera na usanifu wa zawadi.
Ujuzi wa kina wa misingi ya uhandisi wa programu, utengenezaji wa msimbo, majaribio ya kiotomatiki na usahihi wa programu.
Rekodi ya kuongoza mizunguko ya uendelezaji wa modeli, ikijumuisha kuweka matoleo ya seti za data, kufuatilia majaribio na mifumo ya tathmini.
Uzoefu wa kufunza au kufanya mafunzo ya baada ya awali kwa modeli za kisasa za usimbaji au modeli za mawakala wa uhandisi wa programu.
Uzoefu wa zawadi zinazotegemea utekelezaji na zinazoweza kuthibitishwa, kupunguza udanganyifu wa zawadi na tathmini ya msimbo ya kiotomatiki.
Kuzifahamu vipimo linganishi vya usimbaji na mazingira ya tathmini kama SWE-bench.

Manufaa

Mshahara wa ushindani.
Kifurushi kamili cha manufaa.
Hisa za kampuni.
Manufaa kwa wafanyakazi na familia zao.