Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.
Vezető építész, kódoló modellek teljesítménye és utótréning az NVIDIA-nál (távmunka, USA)
Irányítsa az NVIDIA kódgenerálási és szoftverfejlesztési AI-modelljeinek teljesítményértékelését és utótréningjét. Dolgozzon ki benchmarkokat, jutalmazási stratégiákat és skálázható tréning-infrastruktúrát.
Egyesült Államok
Kalifornia
Colorado224 000 $ – 431 250 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolÉpítészLeírás
- Hozzon létre keretrendszereket a kódoló modellek értékelésére kódgenerálási, hibakeresési, kódkiegészítési, kódtárakkal kapcsolatos következtetési és többlépéses szoftverfejlesztési feladatokban.
- Fejlesszen és optimalizáljon utótréning-folyamatokat felügyelt finomhangolással, preferencia-optimalizálással, megerősítéses tanulással, valamint eredmény- vagy folyamatközpontú jutalmazási modellezéssel.
- Elemezze a benchmarkok eredményeit, a tréning dinamikáját, a hibamódokat és a modellviselkedést a fejlesztési lehetőségek azonosításához.
- Célzott tréninggel, jutalmazástervezéssel, tantervfejlesztéssel és iteratív hibaanalízissel javítsa a teljesítményt összetett kódolási feladatokban.
- Építsen skálázható, reprodukálható infrastruktúrát a tréningkísérletekhez, értékelési folyamatokhoz és teljesítményelemzéshez.
- Dolgozzon együtt kutatókkal, infrastruktúramérnökökkel és termékcsapatokkal, hogy a modellismeretekből éles környezetben használható képességek szülessenek.
Követelmények
- Számítástechnikai vagy mesterségesintelligencia-alapképzés, illetve azzal egyenértékű tapasztalat.
- Legalább 12 év releváns szakmai tapasztalat.
- Magabiztos Python-programozási készség.
- A nagy nyelvi modellek, a transzformer-architektúrák, valamint a generatív modellek tréningje és értékelése terén szerzett alapos ismeretek.
- A megerősítéses tanulási algoritmusok és megvalósításuk alapjainak ismerete, beleértve az MDP-ket, a szabályzatokat és a jutalmazás kialakítását.
- A szoftverfejlesztés alapelveinek, a kódgenerálásnak, az automatizált tesztelésnek és a programhelyességnek mély ismerete.
- Modellfejlesztési életciklusok vezetésében szerzett tapasztalat, beleértve az adatkészletek verziókezelését, a kísérletek nyomon követését és az értékelési folyamatokat.
- Korszerű kódoló modellek vagy szoftverfejlesztő ügynökök modelljeinek tréningezésében vagy utótréningjében szerzett tapasztalat.
- Végrehajtásalapú és ellenőrizhető jutalmakkal, a jutalommanipuláció mérséklésével és automatizált kódértékeléssel kapcsolatos tapasztalat.
- Kódolási benchmarkok és értékelési környezetek, például a SWE-bench ismerete.
Juttatások
- Versenyképes fizetés.
- Átfogó juttatási csomag.
- Részvényjuttatás.
- A munkavállalóknak és családtagjaiknak szóló juttatások.