NVIDIA kehittää nopeutettuun laskentaan ja tekoälyyn liittyviä teknologioita, joita käytetään pelaamisessa, datakeskuksissa, pilvipalveluissa, terveydenhuollossa, valmistuksessa, autoteollisuudessa ja robotiikassa. Sen toiminta kattaa grafiikkasuorittimet, tekoälyalustat, simuloinnin ja toimialakohtaiset ratkaisut, kuten NVIDIA Omniversen yhteistoiminnallisiin 3D-työnkulkuihin, NVIDIA DRIVEn autonomisten ajoneuvojen kehittämiseen ja NVIDIA Claran terveydenhuollon sovelluksiin. Yritys kokoaa yhteen laajoja teknisiä tiimejä, jotka työskentelevät edistynyttä laskentaa, simulointia ja tekoälypohjaista analytiikkaa tukevan infrastruktuurin ja ohjelmistojen parissa.
Johtava arkkitehti, koodausmallien suorituskyky ja jälkikoulutus, NVIDIA (etätyö, Yhdysvallat)
Johda NVIDIA:n koodin generointiin ja ohjelmistokehitykseen tarkoitettujen tekoälymallien arviointia ja jälkikoulutusta. Kehitä vertailutestejä, palkitsemisstrategioita ja skaalautuvaa koulutusinfrastruktuuria.
Yhdysvallat
Kalifornia
Colorado224 000 $ – 431 250 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiArkkitehtiKuvaus
- Luo viitekehyksiä koodausmallien arviointiin koodin generoinnissa, virheenkorjauksessa, täydennyksissä, tietovarastojen päättelytehtävissä ja monivaiheisissa ohjelmistokehitystehtävissä.
- Kehitä ja optimoi jälkikoulutusputkia, joissa käytetään ohjattua hienosäätöä, preferenssien optimointia, vahvistusoppimista sekä tulos- tai prosessipohjaista palkitsemismallinnusta.
- Analysoi vertailutestien tuloksia, koulutuksen dynamiikkaa, virhetilanteita ja mallien käyttäytymistä löytääksesi kehityskohteita.
- Paranna suorituskykyä vaativissa koodaustehtävissä kohdennetulla koulutuksella, palkitsemisen suunnittelulla, opetussuunnitelman kehittämisellä ja toistuvalla virheanalyysillä.
- Rakenna skaalautuvaa ja toistettavaa infrastruktuuria koulutuskokeille, arviointiputkille ja suorituskyvyn analysoinnille.
- Tee yhteistyötä tutkijoiden, infrastruktuurisuunnittelijoiden ja tuotetiimien kanssa, jotta mallien tuottamat havainnot voidaan muuttaa tuotantokäyttöön soveltuviksi ominaisuuksiksi.
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen tai tekoälyn kandidaatin tutkinto tai vastaava kokemus.
- Vähintään 12 vuotta soveltuvaa työkokemusta.
- Vahva Python-ohjelmointitaito.
- Laajat tiedot suurista kielimalleista, transformer-arkkitehtuureista sekä generatiivisten mallien kouluttamisesta ja arvioinnista.
- Vahvat perusteet vahvistusoppimisen algoritmeista ja toteutuksista, mukaan lukien Markovin päätösprosessit, politiikat ja palkitsemisen suunnittelu.
- Syvällinen ohjelmistokehityksen perusteiden, koodin generoinnin, automaattisen testauksen ja ohjelmien oikeellisuuden tuntemus.
- Näyttöä mallien kehityksen elinkaarien johtamisesta, mukaan lukien aineistojen versiointi, kokeiden seuranta ja arviointiputket.
- Kokemusta huipputason koodausmallien tai ohjelmistokehitysagenttien mallien kouluttamisesta tai jälkikoulutuksesta.
- Kokemusta suorituspohjaisista ja todennettavista palkkioista, palkitsemiseen liittyvän huijaamisen torjunnasta sekä automaattisesta koodin arvioinnista.
- Tuntemusta koodausvertailutesteistä ja arviointiympäristöistä, kuten SWE-benchistä.
Edut
- Kilpailukykyinen palkka.
- Kattava etuuspaketti.
- Osakepalkkio.
- Etuja työntekijöille ja heidän perheilleen.