NVIDIA oyunlar, veri merkezleri, bulut bilişim, sağlık, üretim, otomotiv ve robotik gibi alanlarda kullanılan hızlandırılmış bilişim ve yapay zekâ teknolojileri geliştirir. Şirketin çalışmaları grafik işlem birimlerini, yapay zekâ platformlarını, simülasyonu ve sektörlere yönelik çözümleri kapsar. Bu çözümler arasında iş birliğine dayalı 3D iş akışları için NVIDIA Omniverse, otonom araç geliştirme için NVIDIA DRIVE ve sağlık uygulamaları için NVIDIA Clara yer alır. Şirket, gelişmiş bilişim, simülasyon ve yapay zekâ destekli analizleri mümkün kılan altyapı ve yazılımlar üzerinde çalışan geniş teknik ekipleri bir araya getirir.
NVIDIA’da Kıdemli Mimar, Kodlama Modeli Performansı ve Son Eğitim (Uzaktan, ABD)
NVIDIA’nın kod üretimi ve yazılım mühendisliği yapay zekâ modellerinin performans değerlendirmesine ve son eğitimine liderlik edin. Kıyaslama testleri, ödül stratejileri ve ölçeklenebilir eğitim altyapısı geliştirin.
Amerika Birleşik Devletleri
Kaliforniya
Colorado$224.000 – $431.250 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceMimarAçıklama
- Kodlama modellerini kod üretimi, hata ayıklama, kod tamamlama, depo üzerinde akıl yürütme ve çok adımlı yazılım mühendisliği görevlerinde değerlendirmek için çerçeveler oluşturun.
- Denetimli ince ayar, tercih optimizasyonu, pekiştirmeli öğrenme ve sonuç ya da süreç tabanlı ödül modellemesi kullanan son eğitim süreçlerini geliştirin ve optimize edin.
- İyileştirme fırsatlarını belirlemek için kıyaslama sonuçlarını, eğitim dinamiklerini, başarısızlık biçimlerini ve model davranışlarını analiz edin.
- Hedefe yönelik eğitim, ödül tasarımı, müfredat geliştirme ve yinelemeli hata analiziyle karmaşık kodlama görevlerindeki performansı artırın.
- Eğitim deneyleri, değerlendirme süreçleri ve performans analizi için ölçeklenebilir, tekrarlanabilir altyapı kurun.
- Model bulgularını üretim sistemlerinde kullanılabilir yeteneklere dönüştürmek için araştırma bilim insanları, altyapı mühendisleri ve ürün ekipleriyle çalışın.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi veya yapay zekâ alanında lisans derecesi ya da eşdeğer deneyim.
- İlgili alanda en az 12 yıl iş deneyimi.
- İleri düzey Python programlama becerisi.
- Büyük dil modelleri, transformatör mimarileri ve üretken model eğitimi ile değerlendirmesi konusunda güçlü bilgi.
- MDP’ler, politikalar ve ödül tasarımı dahil pekiştirmeli öğrenme algoritmaları ve uygulamaları hakkında temel bilgi.
- Yazılım mühendisliğinin temelleri, kod üretimi, otomatik test ve program doğruluğu konusunda derin bilgi.
- Veri kümesi sürümleme, deney takibi ve değerlendirme süreçleri dahil model geliştirme yaşam döngülerine liderlik etmiş olma.
- En yeni kodlama modellerini veya yazılım mühendisliği ajanlarına yönelik modelleri eğitme ya da son eğitimden geçirme deneyimi.
- Yürütmeye dayalı ve doğrulanabilir ödüller, ödül hilesini azaltma ve otomatik kod değerlendirmesi deneyimi.
- SWE-bench gibi kodlama kıyaslama testlerine ve değerlendirme ortamlarına aşinalık.
Yan Haklar
- Rekabetçi maaş.
- Kapsamlı yan haklar paketi.
- Hisse senedi hakkı.
- Çalışanlara ve ailelerine yönelik yan haklar.