NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA phát triển các công nghệ điện toán tăng tốc và trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong lĩnh vực game, trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây, chăm sóc sức khỏe, sản xuất, ô tô và robot. Hoạt động của công ty bao gồm bộ xử lý đồ họa, nền tảng AI, công nghệ mô phỏng và các giải pháp chuyên biệt cho từng ngành, trong đó có NVIDIA Omniverse dành cho quy trình làm việc 3D cộng tác, NVIDIA DRIVE phục vụ phát triển xe tự hành và NVIDIA Clara cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe. Công ty quy tụ các đội ngũ kỹ thuật lớn cùng phát triển hạ tầng và phần mềm hỗ trợ điện toán tiên tiến, mô phỏng và phân tích dựa trên AI.

Kiến trúc sư cấp cao về hiệu năng mô hình lập trình và hậu huấn luyện tại NVIDIA (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Dẫn dắt việc đánh giá hiệu năng và hậu huấn luyện các mô hình AI của NVIDIA dành cho tạo mã và kỹ thuật phần mềm. Phát triển chuẩn đo lường, chiến lược phần thưởng và hạ tầng huấn luyện có khả năng mở rộng.

Mô tả

  • Tạo các khuôn khổ để đánh giá mô hình lập trình trên các tác vụ tạo mã, gỡ lỗi, hoàn thiện mã, suy luận trên kho mã và kỹ thuật phần mềm nhiều bước.
  • Phát triển và tối ưu hóa quy trình hậu huấn luyện bằng tinh chỉnh có giám sát, tối ưu hóa theo sở thích, học tăng cường và mô hình hóa phần thưởng dựa trên kết quả hoặc quy trình.
  • Phân tích kết quả chuẩn đo lường, diễn biến huấn luyện, dạng lỗi và hành vi mô hình để xác định cơ hội cải thiện.
  • Nâng cao hiệu năng trên các tác vụ lập trình phức tạp thông qua huấn luyện có mục tiêu, thiết kế phần thưởng, phát triển lộ trình học và phân tích lỗi lặp lại.
  • Xây dựng hạ tầng có khả năng mở rộng và tái lập cho các thử nghiệm huấn luyện, quy trình đánh giá và phân tích hiệu năng.
  • Phối hợp với các nhà khoa học nghiên cứu, kỹ sư hạ tầng và nhóm sản phẩm để chuyển những hiểu biết về mô hình thành năng lực đưa vào sản xuất.

Yêu cầu

  • Có bằng cử nhân hoặc kinh nghiệm tương đương trong khoa học máy tính hoặc trí tuệ nhân tạo.
  • Có ít nhất 12 năm kinh nghiệm làm việc liên quan.
  • Thành thạo lập trình Python.
  • Hiểu biết vững về mô hình ngôn ngữ lớn, kiến trúc transformer, cũng như huấn luyện và đánh giá mô hình sinh.
  • Có kiến thức nền tảng về thuật toán và cách triển khai học tăng cường, bao gồm MDP, chính sách và thiết kế phần thưởng.
  • Hiểu biết chuyên sâu về nền tảng kỹ thuật phần mềm, tạo mã, kiểm thử tự động và tính đúng đắn của chương trình.
  • Có thành tích dẫn dắt toàn bộ vòng đời phát triển mô hình, bao gồm quản lý phiên bản tập dữ liệu, theo dõi thử nghiệm và quy trình đánh giá.
  • Có kinh nghiệm huấn luyện hoặc hậu huấn luyện các mô hình lập trình tiên tiến hoặc mô hình dành cho tác nhân kỹ thuật phần mềm.
  • Có kinh nghiệm với phần thưởng dựa trên thực thi và có thể kiểm chứng, biện pháp giảm thiểu việc khai thác phần thưởng và đánh giá mã tự động.
  • Quen thuộc với các chuẩn đo lường và môi trường đánh giá lập trình như SWE-bench.

Phúc lợi

  • Mức lương cạnh tranh.
  • Gói phúc lợi toàn diện.
  • Cổ phần.
  • Phúc lợi dành cho nhân viên và gia đình.