NVIDIA utvecklar tekniker för accelererad databehandling och artificiell intelligens som används inom spel, datacenter, molnbaserad databehandling, sjukvård, tillverkning, fordonsindustrin och robotik. Företagets arbete omfattar grafikprocessorer, AI-plattformar, simulering och branschspecifika lösningar, däribland NVIDIA Omniverse för samarbetsinriktade 3D-arbetsflöden, NVIDIA DRIVE för utveckling av autonoma fordon och NVIDIA Clara för tillämpningar inom sjukvården. Företaget samlar stora tekniska team som arbetar med den infrastruktur och programvara som stöder avancerad databehandling, simulering och AI-baserad analys.
Seniorarkitekt inom prestanda och efterträning av kodningsmodeller på NVIDIA (distans, USA)
Led utvärdering av prestanda och efterträning av NVIDIA:s AI-modeller för kodgenerering och programvaruutveckling. Utveckla riktmärken, belöningsstrategier och skalbar träningsinfrastruktur.
USA
Kalifornien
Colorado224 000 $ – 431 250 $ / år
DistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaArkitektBeskrivning
- Skapa ramverk för att utvärdera kodningsmodeller inom kodgenerering, felsökning, kodkomplettering, resonemang kring kodförråd och flerstegsuppgifter inom programvaruutveckling.
- Utveckla och optimera pipelines för efterträning med övervakad finjustering, preferensoptimering, förstärkningsinlärning samt belöningsmodellering baserad på resultat eller process.
- Analysera benchmarkresultat, träningsdynamik, feltyper och modellbeteende för att identifiera förbättringsmöjligheter.
- Förbättra prestandan på komplexa kodningsuppgifter genom riktad träning, belöningsdesign, utveckling av träningsplaner och iterativ felanalys.
- Bygg skalbar och reproducerbar infrastruktur för träningsexperiment, utvärderingspipelines och prestandaanalys.
- Samarbeta med forskare, infrastrukturtekniker och produktteam för att omsätta modellinsikter i produktionsfunktioner.
Krav
- Kandidatexamen eller motsvarande erfarenhet inom datavetenskap eller AI.
- Minst 12 års relevant arbetslivserfarenhet.
- Goda kunskaper i Python-programmering.
- Goda kunskaper om stora språkmodeller, transformatorarkitekturer samt träning och utvärdering av generativa modeller.
- Grundläggande kunskaper om algoritmer och implementering inom förstärkningsinlärning, inklusive MDP:er, policyer och belöningsdesign.
- Djupa kunskaper i programvaruteknikens grunder, kodgenerering, automatiserad testning och programkorrekthet.
- Dokumenterad erfarenhet av att leda modellutvecklingscykler, inklusive versionshantering av dataset, experimentuppföljning och utvärderingspipelines.
- Erfarenhet av att träna eller efterträna avancerade kodningsmodeller eller modeller för programvaruutvecklingsagenter.
- Erfarenhet av exekveringsbaserade och verifierbara belöningar, motverkande av belöningshackning och automatiserad kodutvärdering.
- Kännedom om kodningsriktmärken och utvärderingsmiljöer som SWE-bench.
Förmåner
- Konkurrenskraftig lön.
- Omfattande förmånspaket.
- Aktier.
- Förmåner för anställda och deras familjer.