NVIDIA razvija tehnologije ubrzanog računalstva i umjetne inteligencije koje se koriste u igrama, podatkovnim centrima, računalstvu u oblaku, zdravstvu, proizvodnji, automobilskoj industriji i robotici. Njezin rad obuhvaća grafičke procesorske jedinice, platforme umjetne inteligencije, simulacije i rješenja usmjerena na pojedine industrije, uključujući NVIDIA Omniverse za suradničke 3D radne procese, NVIDIA DRIVE za razvoj autonomnih vozila i NVIDIA Clara za zdravstvene aplikacije. Tvrtka okuplja velike tehničke timove koji rade na infrastrukturi i softveru za napredno računalstvo, simulacije i analitiku pokretanu umjetnom inteligencijom.
Viši arhitekt za performanse modela za kodiranje i naknadno treniranje u NVIDIA-i (rad na daljinu, SAD)
Vodite procjenu performansi i naknadno treniranje NVIDIA-inih modela za generiranje koda i softversko inženjerstvo. Razvijajte mjerila, strategije nagrađivanja i skalabilnu infrastrukturu za treniranje.
Sjedinjene Američke Države
Kalifornija
Colorado224.000 $ – 431.250 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiArhitektOpis
- Izrađujte okvire za procjenu modela za kodiranje kroz generiranje koda, otklanjanje pogrešaka, nadopunjavanje, zaključivanje o repozitorijima i višekoračne zadatke softverskog inženjerstva.
- Razvijajte i optimizirajte procese naknadnog treniranja primjenom nadziranog finog podešavanja, optimizacije preferencija, učenja potkrepljenjem i modeliranja nagrada na temelju ishoda ili procesa.
- Analizirajte rezultate mjerila, dinamiku treniranja, načine otkazivanja i ponašanje modela kako biste utvrdili mogućnosti za poboljšanje.
- Poboljšavajte performanse u složenim zadacima kodiranja ciljanim treniranjem, oblikovanjem nagrada, razvojem kurikuluma i iterativnom analizom pogrešaka.
- Izgrađujte skalabilnu infrastrukturu koja se može reproducirati za eksperimente treniranja, procese evaluacije i analizu performansi.
- Surađujte sa znanstvenicima u istraživanju, inženjerima infrastrukture i produktnim timovima kako biste uvide o modelima pretvorili u produkcijske mogućnosti.
Zahtjevi
- Preddiplomska diploma ili odgovarajuće iskustvo u računarstvu ili umjetnoj inteligenciji.
- Najmanje 12 godina relevantnog radnog iskustva.
- Izvrsno poznavanje programiranja u Pythonu.
- Dobro poznavanje velikih jezičnih modela, arhitektura transformera te treniranja i evaluacije generativnih modela.
- Temeljno poznavanje algoritama učenja potkrepljenjem i njihove implementacije, uključujući MDP-ove, politike i oblikovanje nagrada.
- Duboko poznavanje osnova softverskog inženjerstva, generiranja koda, automatiziranog testiranja i ispravnosti programa.
- Dokazano iskustvo u vođenju životnog ciklusa razvoja modela, uključujući verzioniranje skupova podataka, praćenje eksperimenata i procese evaluacije.
- Iskustvo u treniranju ili naknadnom treniranju najsuvremenijih modela za kodiranje ili modela za agente softverskog inženjerstva.
- Iskustvo s nagradama temeljenima na izvršavanju i provjerljivim rezultatima, ublažavanjem manipulacije nagradama i automatiziranom evaluacijom koda.
- Poznavanje mjerila i okruženja za evaluaciju kodiranja kao što je SWE-bench.
Pogodnosti
- Konkurentna plaća.
- Opsežan paket pogodnosti.
- Vlasnički udio.
- Pogodnosti za zaposlenike i njihove obitelji.