
Softverski inženjer, NVLink – NVIDIA | Rad na lokaciji u Raanani, Izrael
NVIDIARazvijajte firmver za provjeru i mrežne funkcionalnosti za NVIDIA-ine preklopnike i GPU-ove nove generacije. Koristite C++ i Python na radnom mjestu u Tel Avivu/Raanani.


Razvijajte firmver za provjeru i mrežne funkcionalnosti za NVIDIA-ine preklopnike i GPU-ove nove generacije. Koristite C++ i Python na radnom mjestu u Tel Avivu/Raanani.

Vodite NVIDIA-ine programe sigurnosnih certifikacija i usklađenosti za ISO 27001, SOC 2, NIST i kontrole izvoza. Unaprijedite revizijske operacije, tijekove certifikacije i međufunkcionalne procese usklađenosti.

Implementirajte i provjeravajte AI i HPC infrastrukturu temeljenu na Linuxu za korisnike NVIDIA-e. Vodite velike računalne projekte u područjima umrežavanja, automatizacije, dizajna sustava i implementacije kod korisnika.

Vodite inicijative sigurne agentne umjetne inteligencije za NVIDIA-ine partnere u poslovnom softveru, od početne arhitekture do produkcijske implementacije. Uloga obuhvaća povjerljivo računalstvo, sigurnosne kontrole, partnerske integracije i projektiranje skalabilnih AI sustava.

NVIDIA zapošljava višeg sistemskog softverskog inženjera za izradu Rust i Python cjevovoda za agentsko dohvaćanje i LLM radne tokove ubrzane GPU-om. Uloga je usmjerena na multimodalne podatkovne sustave, alate za jezične modele i proizvode generativne umjetne inteligencije za povećanje produktivnosti.

Voditi globalni program plaćanja virtualnim karticama tvrtke NVIDIA, uključujući aktivaciju dobavljača, usklađivanja, kontrole, bankovne integracije i razvoj programa u Amerikama, regiji EMEA i regiji APAC.

Razvijajte softver, integracije i radne tijekove uz podršku umjetne inteligencije za interni pravni tim tvrtke NVIDIA. Automatizirajte zaprimanje pravnih zahtjeva, ugovorne procese, operacije povezane s intelektualnim vlasništvom i analitiku troškova.

Skalirajte i optimizirajte infrastrukturu Kubernetesa za NVIDIA DGX Cloud i distribuirana AI radna opterećenja. Izgradite sustave za testiranje performansi, nadzor, analizu i CI/CD za ubrzano računalstvo velikih razmjera.

NVIDIA zapošljava arhitekta rješenja koji radi na daljinu iz Njemačke i ima iskustvo s difuzijskim modelima kako bi korisnicima pomogao u usvajanju učinkovitih računalnih i softverskih platformi za generativnu umjetnu inteligenciju.

Izgradnja i održavanje CI/CD automatizacije za NVIDIA-inu automobilsku umjetnu inteligenciju i ugrađeni softver. Rad sa sustavima za izgradnju, Docker okruženjima, testiranjem i tijekovima izdavanja.

Viši inženjer koji razvija GPU-akcelerirani softver za video streaming za NVIDIA GeForce NOW igranje u oblaku, s naglaskom na kodeke, kvalitetu videa, pouzdanost, obradu umjetnom inteligencijom i latenciju.

Razvijajte komponente videoalgoritama NVENC i NVDEC u C++-u i Pythonu. Optimizirajte performanse kodeka i pomozite u prebacivanju istraživačkog koda u produkcijska izdanja SDK-a.

Vodite poslovno uvođenje NVIDIA vGPU tehnologije i virtualizacije uz VMware. Arhitekturirajte rješenja i integracije ubrzane GPU-om za radna opterećenja umjetne inteligencije, računalstva i podatkovne znanosti.

Podrška prilagođenim IP blokovima tvrtke NVIDIA i provjeri dizajna cijelog čipa kroz verifikaciju i simulaciju. Razvoj testnih uzoraka i doprinos pokretanju silicija na Tajvanu.

Pridružite se tvrtki NVIDIA u Taipeiju kao pripravnik u području VLSI CAD inženjerstva i razvijajte alate u Pythonu i C++-u za testiranje hardvera. Izrađujte automatizirane tokove za ATPG i DFT te podržavajte pokretanje silicija na radu u uredu.

Vodite upravljanje matičnim podacima SAP MM/PP za poluvodički lanac opskrbe tvrtke NVIDIA u Gurugramu. Povezujte PLM, ERP, platforme za planiranje i automatizirane tijekove rada unutar upravljanja poslovnim podacima.

Provjeravajte jedinice za upravljanje GPU memorijom u NVIDIA-i izradom testnih okruženja u SystemVerilogu, planova pokrivenosti i verifikacijske infrastrukture za napredne GPU dizajne.

Viši softverski inženjer razvija NVIDIA-in softver za upravljanje napajanjem GPU-a u Puneu. Unaprijedite ponašanje jezgre, firmvera i platforme u području napajanja za procesore nove generacije.

Izgradite pouzdanu automatizaciju i platformske usluge za NVIDIA-inu infrastrukturu elektroničke automatizacije dizajna. Upravljajte velikim računalnim klasterima GPU-a i CPU-a uz sustave za raspoređivanje, nadzor, dijagnostiku i oporavak.

Vodite angažman NVIDIA-e u području GPU-akceleriranog računalstva s industrijskim i istraživačkim zajednicama za CAE/CFD u Kini. Unaprijedite prihvaćanje umjetne inteligencije za znanost kroz integracije ekosustava, programe za developere i tehničku suradnju.