SDG Group
SDG Group
SDG Group ist ein global tätiges Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Daten, Analytik und künstlicher Intelligenz. Das 1994 gegründete Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, komplexe Daten in praktische Geschäftserkenntnisse umzuwandeln, indem es Prozesskompetenz mit fortschrittlichen Technologien und Analyseplattformen führender Softwareanbieter verbindet. Mit mehr als 2.000 Beraterinnen und Beratern an internationalen Standorten begleitet SDG Group Kunden bei datengetriebenen Transformations- und Innovationsvorhaben. Der Karrierebereich umfasst Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem flexiblen Arbeitsmodell, das die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben unterstützen soll.

Senior Consultant für Databricks Data Engineering

Leiten Sie Data-Engineering-Projekte für Kunden der SDG Group und entwickeln Sie skalierbare Databricks-Lösungen sowie leistungsfähige SQL-Transformationen. Gestalten Sie technische Entscheidungen mit, fördern Sie Kolleginnen und Kollegen und verbinden Sie Cloud-Datenplattformen mit geschäftlichem Mehrwert.

Beschreibung

  • Entwickeln und betreuen Sie skalierbare Datenlösungen auf Databricks – von der Konzeption über Tests bis zum laufenden Support.
  • Optimieren Sie komplexe SQL-Abfragen und Transformationslogik durch gezielte Fehlersuche und Leistungsoptimierung.
  • Leiten Sie Data-Engineering-Arbeitspakete und treffen Sie fundierte technische Entscheidungen.
  • Verbinden Sie strukturierte und unstrukturierte Datenquellen mit ETL-/ELT-Methoden und Integrationstools.
  • Entwerfen und prüfen Sie skalierbare Datenmodelle und Warehouse-Strukturen für Reporting, Analysen, KI und nachgelagerte Anwendungen.
  • Wirken Sie an der Architektur und Modernisierung von Cloud-Datenplattformen mit.
  • Etablieren Sie überzeugende Vorgehensweisen für Entwicklung, Tests, Dokumentation, Bereitstellung, Wartbarkeit und Governance.
  • Beheben und verbessern Sie Probleme bei Datenqualität, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit sowie der Leistung von Abfragen und Pipelines.
  • Klären Sie mit den Ansprechpersonen auf Kundenseite den Bedarf, erläutern Sie Abwägungen, empfehlen Sie Lösungen, setzen Sie technische Erwartungen und verknüpfen Sie Engineering-Entscheidungen mit Geschäftsergebnissen.
  • Koordinieren Sie multidisziplinäre Teams, prüfen Sie technische Arbeit, teilen Sie bewährte Vorgehensweisen und begleiten Sie jüngere Engineers und Consultants.
  • Verfolgen Sie neue Databricks-Funktionen, Methoden des Data Engineerings und Branchenpraktiken.
  • Bringen Sie Ihr Fachwissen ein und übernehmen Sie technische Führungsverantwortung in der SDG-Community.

Anforderungen

  • Sie verfügen über etwa 5 bis 7 oder mehr Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Warehousing, Datenintegration, Analytics Engineering oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Sie können nachweisen, dass Sie komplexe technische Projekte eigenverantwortlich umgesetzt haben.
  • Sie bringen umfassende praktische Berufserfahrung mit Databricks mit, einschließlich produktiver Data-Engineering- und Analytics-Workloads.
  • Sie wenden Databricks SQL auf fortgeschrittenem Niveau an.
  • Sie verfügen über fortgeschrittene SQL-Kenntnisse in Joins, CTEs, Window-Funktionen, Aggregationen, komplexen Transformationen, Performance-Tuning und Datenvalidierung.
  • Sie arbeiten sicher mit Python oder einer anderen geeigneten Programmier- oder Skriptsprache.
  • Sie verstehen Datenpipelines, ETL/ELT, Integration, Warehousing, Transformationsmuster und produktive Data-Engineering-Praktiken fundiert.
  • Sie kennen dimensionale Modellierung und moderne Konzepte der Datenmodellierung.
  • Sie verfügen über umfassende Erfahrung mit modernen Cloud-Umgebungen und Datenplattformen im Enterprise-Maßstab.
  • Sie haben mit modernen Tools für Data Engineering, Orchestrierung oder Transformation gearbeitet.
  • Sie übernehmen die Datenvalidierung, den Abgleich, die Fehlersuche und das Performance-Tuning über mehrere Quell- und Zielsysteme hinweg.
  • Sie urteilen analytisch und architektonisch fundiert.
  • Sie kommunizieren mündlich und schriftlich überzeugend.
  • Sie leiten technische Diskussionen, gewinnen Stakeholder, erklären komplexe Themen verständlich und bauen Vertrauen bei Kunden auf.
  • Sie begleiten Kolleginnen und Kollegen als Mentor und entwickeln Ihre technischen und beratenden Fähigkeiten kontinuierlich weiter.
  • Erfahrung in der Beratung oder in anderen kundenorientierten Tätigkeiten ist ausdrücklich erwünscht.
  • Erfahrung mit Matillion und/oder dbt ist besonders erwünscht.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit Databricks SQL Warehouses, Delta Lake oder Delta Tables, Databricks Workflows, Unity Catalog, Snowflake, PySpark sowie groß angelegten Datenmigrationen oder Modernisierungen im Enterprise-Umfeld.
  • Erfahrung in der Pharmaindustrie, den Biowissenschaften, dem Gesundheitswesen oder einem anderen stark regulierten Bereich ist erwünscht.

Zusatzleistungen

  • Eine Vollzeitstelle in einem wachsenden Hightech-Sektor.
  • Eine leistungsorientierte Kultur, die berufliche Entwicklung und Karrierefortschritt unterstützt.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • 401(k)-Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Kranken-, Zahn-, Seh- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Mindestens drei Wochen bezahlter Urlaub.
  • Flexible Feiertagsregelung.
  • Hybrides Arbeiten mit einer Kombination aus Präsenz und Remote-Arbeit.
  • Fortlaufende Weiterbildung und Erfahrung mit modernen Daten-, Analytics- und KI-Technologien.
  • Ein kollegiales Arbeitsumfeld mit erfahrenen Fachleuten.
  • Anspruchsvolle Kundenprojekte.

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