A Derevo adatelemzéssel és digitális átalakulással foglalkozó vállalat, amely segít a szervezeteknek üzleti intelligenciává alakítani az adataikat. Tevékenysége az elemzési életciklus egészét felöleli, az adatok létrehozásától és integrációjától az elemzésen át a megosztásig, miközben az adatalapú szervezeti kultúra kialakítását is támogatja. A vállalat különböző iparágak elemzési megoldásaiban alkalmaz mesterséges intelligenciát és gépi tanulást, globális csapatokra épülő nearshore szolgáltatási modellel, különösen az Egyesült Államokban és Kanadában működő ügyfeleket kiszolgálva. Több mint egy évtizedes tapasztalatával a Derevo technológiai szolgáltatókkal együttműködve támogatja a szervezeteket az adatvezérelt változásokban. Csapatai tanácsadási, logisztikai és marketingterületen dolgoznak, a vállalat pedig szervezetszerte toboroz.
Senior adatmérnök, Microsoft Fabric
Készítsen Microsoft Fabric-architektúrákat, lakehouse-okat és adatfolyamatokat a Derevo adat- és AI-megoldásaihoz. Alakítsa a nagy léptékű adatokat üzleti döntéseket támogató meglátásokká.
Leírás
- Hozzon létre és valósítson meg magas színvonalú, modern adatarchitektúrákat
- Fejlesszen analitikai megoldásokat Big Data-technológiákkal
- Tervezzen, tartson karban és optimalizáljon párhuzamos feldolgozási rendszereket
- Alkalmazza az adattárházak, adattavak és lakehouse-ok tárolásának és kezelésének bevált gyakorlatait
- Gyűjtsön, dolgozzon fel, tisztítson és hangoljon össze nagy mennyiségű adatot
- Integrálja és alakítsa át a több strukturált és félig strukturált forrásból származó adatokat
- Határozzon meg az üzleti célokhoz igazodó műszaki stratégiákat
- Csatlakozzon a projekthez és annak sprintjeihez, végezzen fejlesztési munkát
- Azonosítsa a követelményeket és határozza meg a hatókört
- Vegyen részt sprinttervezésen, mérnöki egyeztetéseken, workshopokon, valamint a belső csapatokkal és ügyfelekkel folytatott megbeszéléseken
- Agilis módszertanokkal sorolja be és becsülje meg a feladatokat
- Kövesse naponta a sprint előrehaladását
- Tartsa a szállítási határidőket, és kezelje a kockázatokat a késések időbeni jelzésével
Követelmények
- Haladó angol nyelvtudás
- A T-SQL és a Spark SQL magabiztos ismerete, beleértve a DDL-t, DML-t, allekérdezéseket, CTE-ket, többes összekapcsolásokat, aggregációkat, ablakfüggvényeket, tárolt eljárásokat, indexoptimalizálást, statisztikákat és végrehajtási terveket
- Magas szintű Python- (PySpark-) tudás, beleértve az objektumorientált programozást, adatstruktúrákat, vezérlési folyamatokat, adatbetöltést, DataFrame-eket, UDF-eket, időablakokat, particionálást, PEP 8-at és modularitást
- Tapasztalat JSON és REST API-k használatában adatfolyamatok vezényléséhez, CI/CD-telepítésekhez, dinamikus paraméterezéshez és artefaktumkezeléshez
- A Microsoft Fabric, a Lakehouse, a OneLake, a Delta Lake és az ACID-kompatibilis Delta-táblák ismerete
- A particionálás, az OPTIMIZE, a Z-ORDER és az időutazás ismerete
- Az adattárházak (Synapse Analytics), a kiépített és szerver nélküli SQL-klaszterek, a csillag- és hópehelysémák, a tranzakciós T-SQL, az izoláció és az automatikus skálázás ismerete
- Tapasztalat CI/CD-vel és életciklus-kezeléssel Azure DevOps vagy GitHub Actions használatával
- Az adatkészletek egységtesztelésének, a sémaellenőrzésnek és az artefaktumok automatizált telepítésének ismerete
- A Monitor Hub és az Activator, a metrikai irányítópultok, a proaktív riasztások és az automatizált runbookok ismerete
- Az Eventstreams és az Eventhouse ismerete valós idejű eseménybetöltéshez, feldolgozási időablakokhoz és növekményes aggregációkhoz
- Az adatbiztonság és adatirányítás, a szerepkörök és jogosultságok, a sor- és oszlopszintű biztonság, a dinamikus adatmaszkolás és az auditálás ismerete
- Az Azure Data Factory általános ismerete előnyt jelent
- Erős kommunikációs készség, Squad-alapú csapatmunka, proaktivitás, együttműködés, folyamatos tanulás, felelősségvállalás, szervezettség, adat-tanácsadás, követelménykezelés, ügyféligényekhez igazodó stratégia és ügyfélprezentációs készség
Juttatások
- Törvényben előírt és további juttatások
- Szakértelem fejlesztése különböző területeken és technológiákban
- Interdiszciplináris fejlődés és új kihívások
- Teret, bizalmat és alkotói szabadságot biztosító környezet
- A szükséges képzések
- Élvonalbeli technológiai projekteken végzett munka multinacionális ügyfelek számára
- Rugalmas távmunka
- A munkavégzéshez szükséges eszközök
- Belső kommunikációs eszközök