Derevo היא חברת ניתוח נתונים וטרנספורמציה דיגיטלית המסייעת לארגונים להפוך נתונים לתובנות עסקיות. פעילותה מכסה את מלוא מחזור החיים של האנליטיקה, מיצירת נתונים ושילובם ועד לניתוחם ולשיתופם, לצד מאמצים לבניית תרבות ארגונית המבוססת על נתונים. החברה מיישמת בינה מלאכותית ולמידת מכונה בפתרונות אנליטיקה במגוון ענפים, ומשתמשת במודל אספקה של צוותים גלובליים הפועלים בקרבה ללקוחות, במיוחד עבור לקוחות בארצות הברית ובקנדה. עם יותר מעשור של ניסיון, Derevo משתפת פעולה עם ספקי טכנולוגיה כדי לסייע לארגונים להוביל שינוי מבוסס נתונים. צוותיה פועלים בתחומי הייעוץ, הלוגיסטיקה והשיווק, והחברה מגייסת עובדים ברחבי הארגון.
מהנדס נתונים בכיר, Microsoft Fabric
בנו ארכיטקטורות Microsoft Fabric, סביבות Lakehouse וצינורות נתונים עבור פתרונות הנתונים והבינה המלאכותית של Derevo. הפכו נתונים בהיקף גדול לתובנות התומכות בקבלת החלטות עסקיות.
תיאור
- בנייה והטמעה של ארכיטקטורות נתונים מודרניות ואיכותיות
- פיתוח פתרונות אנליטיים באמצעות טכנולוגיות Big Data
- תכנון, תחזוקה ואופטימיזציה של מערכות לעיבוד מקבילי
- יישום שיטות עבודה מומלצות לאחסון ולניהול של מחסני נתונים, אגמי נתונים וסביבות Lakehouse
- איסוף, עיבוד, ניקוי ותזמור של כמויות גדולות של נתונים
- שילוב והמרה של נתונים ממקורות מרובים, מובְנים ומובְנים למחצה
- הגדרת אסטרטגיות טכניות בהתאם ליעדים העסקיים
- הצטרפות לפרויקט ולספרינטים שלו וביצוע עבודת פיתוח
- זיהוי דרישות והגדרת היקף העבודה
- השתתפות בתכנון ספרינטים, במפגשי הנדסה, בסדנאות ובפגישות עם צוותים פנימיים ולקוחות
- סיווג משימות והערכתן באמצעות מתודולוגיות אג'יליות
- מעקב יומי אחר התקדמות הספרינט
- עמידה במועדי מסירה וניהול סיכונים באמצעות דיווח מיידי על עיכובים
דרישות
- שליטה מתקדמת באנגלית
- שליטה חזקה ב-T-SQL וב-Spark SQL, כולל DDL, DML, שאילתות משנה, CTE, צירופים מרובים, צבירות, פונקציות חלון, פרוצדורות מאוחסנות, אופטימיזציה של אינדקסים, סטטיסטיקות ותוכניות ביצוע
- מיומנויות חזקות ב-Python (PySpark), כולל תכנות מונחה עצמים, מבני נתונים, זרימת בקרה, קליטת נתונים, DataFrames, UDFs, חלונות זמן, חלוקה למחיצות, PEP 8 ותכנון מודולרי
- ניסיון בשימוש ב-JSON ובממשקי REST לתזמור צינורות נתונים, פריסות CI/CD, פרמטריזציה דינמית וניהול ארטיפקטים
- ידע ב-Microsoft Fabric, ב-Lakehouse, ב-OneLake, ב-Delta Lake ובטבלאות Delta התואמות ל-ACID
- ידע בחלוקה למחיצות, ב-OPTIMIZE, ב-Z-ORDER וב-Time Travel
- ידע במחסני נתונים (Synapse Analytics), באשכולות SQL מוקצים וללא שרת, בסכמות כוכב ופתית שלג, ב-T-SQL טרנזקציוני, בבידוד ובהתאמה אוטומטית של קנה מידה
- ניסיון ב-CI/CD ובניהול מחזור חיים באמצעות Azure DevOps או GitHub Actions
- ידע בבדיקות יחידה למערכי נתונים, באימות סכמות ובפריסה אוטומטית של ארטיפקטים
- ידע ב-Monitor Hub וב-Activator, בלוחות מחוונים למדדים, בהתראות יזומות ובספרי הפעלה אוטומטיים
- ידע ב-Eventstreams וב-Eventhouse לקליטת אירועים בזמן אמת, בחלונות עיבוד ובצבירות מצטברות
- ידע באבטחת נתונים ובממשל נתונים, בתפקידים ובהרשאות, באבטחה ברמת שורה ועמודה, במיסוך נתונים דינמי ובביקורת
- ידע כללי ב-Azure Data Factory הוא יתרון
- יכולות חזקות בתקשורת, בעבודת צוות מבוססת Squad, ביוזמה, בשיתוף פעולה, בלמידה מתמשכת, באחריות, בארגון, בייעוץ נתונים, בניהול דרישות, בגיבוש אסטרטגיה המותאמת ללקוחות ובהצגת מצגות ללקוחות
הטבות
- הטבות על פי חוק והטבות נוספות
- הזדמנויות להעמקת המומחיות במגוון תחומים וטכנולוגיות
- התפתחות רב-תחומית ואתגרים חדשים
- סביבת עבודה שמעניקה מרחב, אמון וחופש ליצור
- הכשרה נדרשת
- עבודה על פרויקטים טכנולוגיים מתקדמים עבור לקוחות רב-לאומיים
- עבודה מרחוק בגמישות
- הציוד הנדרש לעבודה
- כלי תקשורת פנימיים