Derevo ialah syarikat analitik data dan transformasi digital yang membantu organisasi menukar data kepada maklumat perniagaan. Kerjanya merangkumi keseluruhan kitaran hayat analitik, daripada penciptaan dan penyepaduan data hingga analisis dan perkongsian, di samping usaha membina budaya berteraskan data. Syarikat ini menggunakan AI dan pembelajaran mesin dalam penyelesaian analitik merentas pelbagai industri serta menggunakan model penyampaian nearshore dengan pasukan global, khususnya untuk pelanggan di Amerika Syarikat dan Kanada. Dengan pengalaman lebih sedekad, Derevo bekerjasama dengan penyedia teknologi untuk menyokong organisasi melalui perubahan berasaskan data. Pasukannya bekerja dalam bidang perundingan, logistik dan pemasaran, dan syarikat ini mengambil pekerja di seluruh organisasinya.
Jurutera Data Kanan, Microsoft Fabric
Bina seni bina Microsoft Fabric, lakehouse dan saluran paip data untuk penyelesaian data dan AI Derevo. Tukarkan data berskala besar kepada cerapan yang menyokong keputusan perniagaan.
Penerangan
- Bina dan laksanakan seni bina data moden yang berkualiti tinggi
- Bangunkan penyelesaian analitik menggunakan teknologi Big Data
- Reka bentuk, selenggara dan optimumkan sistem pemprosesan selari
- Amalkan kaedah terbaik untuk menyimpan dan mengurus gudang data, data lake dan lakehouse
- Kumpul, proses, bersihkan dan orkestrasikan jumlah data yang besar
- Sepadukan dan transformasikan data daripada pelbagai sumber berstruktur dan separa berstruktur
- Tetapkan strategi teknikal yang sejajar dengan objektif perniagaan
- Sertai projek dan sprint serta laksanakan kerja pembangunan
- Kenal pasti keperluan dan tentukan skop
- Sertai perancangan sprint, sesi kejuruteraan, bengkel serta mesyuarat dengan pasukan dalaman dan pelanggan
- Klasifikasikan dan anggarkan tugasan menggunakan metodologi agile
- Pantau kemajuan sprint setiap hari
- Penuhi tarikh penghantaran dan urus risiko dengan segera memaklumkan sebarang kelewatan
Keperluan
- Kemahiran bahasa Inggeris tahap lanjutan
- Penguasaan kukuh T-SQL dan Spark SQL, termasuk DDL, DML, subkueri, CTE, berbilang join, agregasi, fungsi window, stored procedure, pengoptimuman indeks, statistik dan execution plan
- Kemahiran Python (PySpark) yang kukuh, termasuk pengaturcaraan berorientasikan objek, struktur data, aliran kawalan, penyerapan data, DataFrame, UDF, tetingkap masa, pembahagian, PEP 8 dan modulariti
- Pengalaman menggunakan JSON dan REST API untuk orkestrasi saluran paip, deployment CI/CD, parameterisasi dinamik dan pengurusan artifak
- Pengetahuan tentang Microsoft Fabric, Lakehouse, OneLake, Delta Lake dan jadual Delta yang mematuhi ACID
- Pengetahuan tentang pembahagian, OPTIMIZE, Z-ORDER dan time travel
- Pengetahuan tentang gudang data (Synapse Analytics), kluster SQL provisioned dan serverless, skema star dan snowflake, T-SQL transaksional, pengasingan dan autoscaling
- Pengalaman dengan CI/CD dan pengurusan kitar hayat menggunakan Azure DevOps atau GitHub Actions
- Pengetahuan tentang ujian unit set data, pengesahan skema dan deployment artifak automatik
- Pengetahuan tentang Monitor Hub dan Activator, papan pemuka metrik, amaran proaktif dan runbook automatik
- Pengetahuan tentang Eventstreams dan Eventhouse untuk penyerapan peristiwa masa nyata, tetingkap pemprosesan dan agregasi inkremental
- Pengetahuan tentang keselamatan dan tadbir urus data, peranan dan kebenaran, keselamatan peringkat baris dan lajur, penyamaran data dinamik serta pengauditan
- Pengetahuan umum tentang Azure Data Factory merupakan satu kelebihan
- Kemahiran komunikasi, kerja berpasukan berasaskan Squad, sikap proaktif, kolaborasi, pembelajaran berterusan, akauntabiliti, keteraturan, perundingan data, pengurusan keperluan, strategi yang sejajar dengan pelanggan dan kemahiran pembentangan kepada pelanggan yang kukuh
Faedah
- Faedah berkanun dan faedah tambahan
- Peluang mengembangkan kepakaran dalam pelbagai bidang dan teknologi
- Pembangunan merentas disiplin dan cabaran baharu
- Persekitaran yang memberikan ruang, kepercayaan dan kebebasan untuk berkarya
- Latihan yang diperlukan
- Peluang mengusahakan projek teknologi termaju untuk pelanggan multinasional
- Kerja jarak jauh yang fleksibel
- Peralatan yang diperlukan untuk bekerja
- Alat komunikasi dalaman