Derevo شرکت تحلیل داده و تحول دیجیتال است که به سازمان‌ها کمک می‌کند داده‌ها را به بینش‌های کسب‌وکار تبدیل کنند. فعالیت‌های آن سراسر چرخه تحلیل را دربرمی‌گیرد؛ از ایجاد و یکپارچه‌سازی داده‌ها تا تحلیل و اشتراک‌گذاری آن‌ها، و در کنار آن به شکل‌گیری فرهنگ‌های داده‌محور نیز کمک می‌کند. این شرکت در راهکارهای تحلیلی در صنایع مختلف از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهره می‌گیرد و با تیم‌هایی در سراسر جهان، از مدل ارائه خدمات نزدیک‌ساحلی استفاده می‌کند؛ به‌ویژه به مشتریان ایالات متحده و کانادا خدمات می‌دهد. Derevo با بیش از یک دهه تجربه، با ارائه‌دهندگان فناوری همکاری می‌کند تا سازمان‌ها را در مسیر تغییر مبتنی بر داده پشتیبانی کند. تیم‌های این شرکت در حوزه‌های مشاوره، لجستیک و بازاریابی فعالیت می‌کنند و شرکت در بخش‌های مختلف خود استخدام دارد.
مهندس ارشد داده، مایکروسافت فابریک
برای راهکارهای داده و هوش مصنوعی Derevo، معماری‌های مایکروسافت فابریک، لیک‌هاوس‌ها و خط لوله‌های داده بسازید. داده‌های حجیم را به بینش‌هایی تبدیل کنید که از تصمیم‌های کسب‌وکار پشتیبانی می‌کنند.
توضیحات
- معماری‌های مدرن داده باکیفیت را بسازید و پیاده‌سازی کنید
- با استفاده از فناوری‌های کلان‌داده، راهکارهای تحلیلی توسعه دهید
- سامانه‌های پردازش موازی را طراحی، نگهداری و بهینه‌سازی کنید
- روش‌های برتر ذخیره‌سازی و مدیریت داده را در انبارهای داده، دریاچه‌های داده و لیک‌هاوس‌ها به‌کار بگیرید
- حجم زیادی از داده را گردآوری، پردازش، پاک‌سازی و هماهنگ کنید
- داده‌ها را از چندین منبع ساخت‌یافته و نیمه‌ساخت‌یافته یکپارچه و تبدیل کنید
- راهبردهای فنی همسو با اهداف کسب‌وکار تعریف کنید
- به پروژه و اسپرینت‌های آن بپیوندید و کارهای توسعه را انجام دهید
- نیازمندی‌ها را شناسایی و محدوده را تعریف کنید
- در برنامه‌ریزی اسپرینت، نشست‌های مهندسی، کارگاه‌ها و جلسات با تیم‌های داخلی و مشتریان شرکت کنید
- با روش‌های چابک، کارها را دسته‌بندی و برآورد کنید
- پیشرفت اسپرینت را هر روز پیگیری کنید
- کارها را در موعد مقرر تحویل دهید و با اطلاع‌رسانی سریع درباره تأخیرها، ریسک‌ها را مدیریت کنید
شرایط لازم
- تسلط پیشرفته به زبان انگلیسی
- تسلط قوی بر T-SQL و Spark SQL، شامل DDL، DML، زیرپرس‌وجوها، CTEها، چندین اتصال، تجمیع‌ها، توابع پنجره‌ای، رویه‌های ذخیره‌شده، بهینه‌سازی ایندکس، آمار و برنامه‌های اجرا
- مهارت قوی در Python (PySpark)، شامل برنامه‌نویسی شیءگرا، ساختارهای داده، جریان کنترل، دریافت داده، DataFrameها، UDFها، پنجره‌های زمانی، پارتیشن‌بندی، PEP 8 و ماژولار بودن
- تجربه استفاده از JSON و REST API برای هماهنگ‌سازی خط لوله‌ها، استقرار CI/CD، پارامترگذاری پویا و مدیریت آرتیفکت‌ها
- آشنایی با Microsoft Fabric، Lakehouse، OneLake، Delta Lake و جدول‌های Delta سازگار با ACID
- آشنایی با پارتیشن‌بندی، OPTIMIZE، Z-ORDER و سفر در زمان
- آشنایی با انبارهای داده (Synapse Analytics)، خوشه‌های SQL فراهم‌شده و بدون سرور، شِمای ستاره‌ای و دانه‌برفی، T-SQL تراکنشی، جداسازی و مقیاس‌پذیری خودکار
- تجربه CI/CD و مدیریت چرخه عمر با Azure DevOps یا GitHub Actions
- آشنایی با آزمون واحد مجموعه‌داده، اعتبارسنجی شِما و استقرار خودکار آرتیفکت
- آشنایی با Monitor Hub و Activator، داشبوردهای سنجه‌ها، هشدارهای پیش‌دستانه و دستورالعمل‌های اجرایی خودکار
- آشنایی با Eventstreams و Eventhouse برای دریافت بلادرنگ رویدادها، پنجره‌های پردازش و تجمیع‌های افزایشی
- آشنایی با امنیت و حاکمیت داده، نقش‌ها و مجوزها، امنیت در سطح سطر و ستون، پنهان‌سازی پویای داده و ممیزی
- آشنایی عمومی با Azure Data Factory امتیاز محسوب می‌شود
- مهارت‌های قوی ارتباطی، کار تیمی مبتنی بر اسکواد، پیش‌قدمی، همکاری، یادگیری مستمر، پاسخ‌گویی، سازمان‌دهی، مشاوره داده، مدیریت نیازمندی‌ها، تدوین راهبرد همسو با مشتری و ارائه به مشتری
مزایا
- مزایای قانونی و مزایای تکمیلی
- فرصت توسعه تخصص در حوزه‌ها و فناوری‌های گوناگون
- رشد میان‌رشته‌ای و چالش‌های تازه
- محیطی با فضا، اعتماد و آزادی برای خلاقیت
- آموزش‌های موردنیاز
- کار روی پروژه‌های فناوری پیشرفته برای مشتریان چندملیتی
- کار دورکاری با انعطاف‌پذیری
- تجهیزات موردنیاز برای کار
- ابزارهای ارتباط داخلی