Derevo
Derevo
51 – 200 Zamestnanci
LogistikaMarketingPoradenstvo
Derevo je spoločnosť zameraná na dátovú analytiku a digitálnu transformáciu, ktorá pomáha organizáciám premieňať údaje na obchodné poznatky. Jej činnosť pokrýva celý analytický cyklus od tvorby a integrácie údajov až po ich analýzu a zdieľanie a zahŕňa aj budovanie kultúry založenej na dátach. V analytických riešeniach naprieč odvetviami využíva umelú inteligenciu a strojové učenie a uplatňuje model nearshore spolupráce s globálnymi tímami, pričom sa zameriava najmä na klientov v Spojených štátoch a Kanade. Derevo má viac než desaťročné skúsenosti a spolupracuje s technologickými poskytovateľmi, aby podporila organizácie pri zmene založenej na dátach. Jej tímy pôsobia v oblastiach poradenstva, logistiky a marketingu a spoločnosť prijíma zamestnancov naprieč celou organizáciou.

Senior dátový inžinier, Microsoft Fabric

Navrhujte architektúry Microsoft Fabric, lakehouse riešenia a dátové pipeline pre dátové a AI riešenia spoločnosti Derevo. Premieňajte rozsiahle dáta na poznatky, ktoré podporujú obchodné rozhodnutia.

Popis

  • Navrhovať a implementovať kvalitné moderné dátové architektúry
  • Vyvíjať analytické riešenia pomocou technológií Big Data
  • Navrhovať, udržiavať a optimalizovať systémy paralelného spracovania
  • Uplatňovať osvedčené postupy pri ukladaní a správe dátových skladov, dátových jazier a lakehouse riešení
  • Zhromažďovať, spracúvať, čistiť a orchestrávať veľké objemy dát
  • Integrovať a transformovať dáta z viacerých štruktúrovaných a čiastočne štruktúrovaných zdrojov
  • Definovať technické stratégie v súlade s obchodnými cieľmi
  • Zapájať sa do projektu a jeho sprintov a vykonávať vývojové práce
  • Identifikovať požiadavky a určovať rozsah
  • Zúčastňovať sa plánovania sprintov, technických stretnutí, workshopov a porád s internými tímami a klientmi
  • Klasifikovať úlohy a odhadovať ich náročnosť pomocou agilných metodík
  • Denne sledovať priebeh sprintu
  • Dodržiavať termíny dodania a riadiť riziká včasným oznamovaním oneskorení

Požiadavky

  • Pokročilá znalosť angličtiny
  • Pokročilé znalosti T-SQL a Spark SQL vrátane DDL, DML, poddotazov, CTE, viacerých spojení, agregácií, okenných funkcií, uložených procedúr, optimalizácie indexov, štatistík a plánov vykonávania
  • Pokročilé znalosti Pythonu (PySpark) vrátane objektovo orientovaného programovania, dátových štruktúr, riadiaceho toku, načítavania dát, DataFrame, UDF, časových okien, partitioningu, PEP 8 a modularity
  • Skúsenosti s používaním JSON a REST API na orchestráciu pipeline, nasadzovanie CI/CD, dynamickú parametrizáciu a správu artefaktov
  • Znalosť Microsoft Fabric, Lakehouse, OneLake, Delta Lake a tabuliek Delta v súlade s ACID
  • Znalosť partitioningu, OPTIMIZE, Z-ORDER a cestovania v čase
  • Znalosť dátových skladov (Synapse Analytics), vyhradených a serverless SQL klastrov, hviezdicových a snehových vločiek, transakčného T-SQL, izolácie a automatického škálovania
  • Skúsenosti s CI/CD a správou životného cyklu pomocou Azure DevOps alebo GitHub Actions
  • Znalosť jednotkového testovania datasetov, validácie schém a automatizovaného nasadzovania artefaktov
  • Znalosť Monitor Hub a Activator, panelov metrík, proaktívnych upozornení a automatizovaných runbookov
  • Znalosť Eventstreams a Eventhouse na príjem udalostí v reálnom čase, spracovanie časových okien a inkrementálne agregácie
  • Znalosť zabezpečenia a správy dát, rolí a oprávnení, zabezpečenia na úrovni riadkov a stĺpcov, dynamického maskovania dát a auditu
  • Všeobecná znalosť Azure Data Factory je výhodou
  • Dobré komunikačné schopnosti, tímová práca v rámci tímu Squad, iniciatívnosť, spolupráca, priebežné vzdelávanie, zodpovednosť, organizačné schopnosti, dátové poradenstvo, riadenie požiadaviek, stratégia zameraná na klienta a schopnosť prezentovať klientom

Benefity

  • Zákonné a nadštandardné benefity
  • Možnosti rozvíjať odborné znalosti v rôznych oblastiach a technológiách
  • Rozvoj naprieč odbormi a nové výzvy
  • Prostredie, ktoré poskytuje priestor, dôveru a slobodu tvoriť
  • Požadované školenia
  • Práca na špičkových technologických projektoch pre nadnárodných klientov
  • Flexibilná práca na diaľku
  • Pracovné vybavenie potrebné na výkon práce
  • Nástroje na internú komunikáciu