LogoFresh Jobs Ahead
Derevo
Derevo
51 – 200 Karyawan
KonsultasiLogistikPemasaran
Derevo ni kampuni ya uchanganuzi wa data na mabadiliko ya kidijitali inayosaidia mashirika kugeuza data kuwa taarifa za kibiashara. Kazi zake zinahusu mzunguko mzima wa uchanganuzi, kuanzia uundaji na uunganishaji wa data hadi uchanganuzi na ushirikishaji wake, pamoja na juhudi za kujenga utamaduni unaoongozwa na data. Kampuni hutumia AI na ujifunzaji wa mashine katika suluhisho za uchanganuzi katika sekta mbalimbali, na hutumia mfumo wa utoaji huduma wa nearshore kupitia timu za kimataifa, hasa kwa wateja nchini Marekani na Kanada. Ikiwa na uzoefu wa zaidi ya muongo mmoja, Derevo hushirikiana na watoa huduma za teknolojia kusaidia mashirika katika mabadiliko yanayoongozwa na data. Timu zake hufanya kazi katika ushauri, usafirishaji na masoko, na kampuni huajiri katika idara zake zote.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Data Senior, Microsoft Fabric

Bangun arsitektur Microsoft Fabric, lakehouse, dan pipeline data untuk solusi data dan AI Derevo. Ubah data berskala besar menjadi wawasan untuk mendukung keputusan bisnis.

COKolombiaJarak jauhPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisBahasa Wajib: SpanyolInsinyur data
AzurePySparkPythonSparkSQL

Deskripsi

  • Bangun dan implementasikan arsitektur data modern berkualitas tinggi
  • Kembangkan solusi analitik menggunakan teknologi Big Data
  • Rancang, pelihara, dan optimalkan sistem pemrosesan paralel
  • Terapkan praktik terbaik untuk menyimpan dan mengelola gudang data, data lake, dan lakehouse
  • Kumpulkan, proses, bersihkan, dan orkestrasi data dalam volume besar
  • Integrasikan dan transformasikan data dari berbagai sumber terstruktur dan semi-terstruktur
  • Tentukan strategi teknis yang selaras dengan tujuan bisnis
  • Bergabung dalam proyek dan sprint, serta mengerjakan pengembangan
  • Identifikasi persyaratan dan tentukan ruang lingkup
  • Ikuti perencanaan sprint, sesi rekayasa, lokakarya, serta rapat dengan tim internal dan klien
  • Klasifikasikan dan perkirakan tugas menggunakan metodologi agile
  • Pantau kemajuan sprint setiap hari
  • Penuhi tenggat pengiriman dan kelola risiko dengan segera mengomunikasikan keterlambatan

Persyaratan

  • Kemampuan bahasa Inggris tingkat lanjut
  • Menguasai T-SQL dan Spark SQL, termasuk DDL, DML, subkueri, CTE, banyak jenis join, agregasi, fungsi window, stored procedure, optimasi indeks, statistik, dan execution plan
  • Menguasai Python (PySpark), termasuk pemrograman berorientasi objek, struktur data, alur kontrol, penyerapan data, DataFrame, UDF, jendela waktu, partisi, PEP 8, dan modularitas
  • Berpengalaman menggunakan JSON dan REST API untuk orkestrasi pipeline, deployment CI/CD, parameterisasi dinamis, dan pengelolaan artefak
  • Memahami Microsoft Fabric, Lakehouse, OneLake, Delta Lake, dan tabel Delta yang mematuhi ACID
  • Memahami partisi, OPTIMIZE, Z-ORDER, dan time travel
  • Memahami warehouse (Synapse Analytics), klaster SQL provisioned dan serverless, skema star dan snowflake, T-SQL transaksional, isolasi, dan autoscaling
  • Berpengalaman dengan CI/CD dan pengelolaan siklus hidup menggunakan Azure DevOps atau GitHub Actions
  • Memahami pengujian unit dataset, validasi skema, dan deployment artefak otomatis
  • Memahami Monitor Hub dan Activator, dasbor metrik, peringatan proaktif, dan runbook otomatis
  • Memahami Eventstreams dan Eventhouse untuk penyerapan peristiwa real-time, jendela pemrosesan, dan agregasi inkremental
  • Memahami keamanan dan tata kelola data, peran dan izin, keamanan tingkat baris dan kolom, penyamaran data dinamis, serta audit
  • Pengetahuan umum tentang Azure Data Factory menjadi nilai tambah
  • Memiliki kemampuan komunikasi yang kuat, kerja tim berbasis Squad, proaktivitas, kolaborasi, kemauan belajar berkelanjutan, tanggung jawab, keteraturan, konsultasi data, pengelolaan persyaratan, penyusunan strategi yang selaras dengan klien, dan presentasi kepada klien

Tunjangan

  • Tunjangan wajib sesuai ketentuan dan tunjangan tambahan
  • Kesempatan mengembangkan keahlian di berbagai bidang dan teknologi
  • Pengembangan lintas disiplin dan tantangan baru
  • Lingkungan yang memberi ruang, kepercayaan, dan kebebasan untuk berkarya
  • Pelatihan yang diperlukan
  • Kesempatan mengerjakan proyek teknologi mutakhir untuk klien multinasional
  • Kerja jarak jauh yang fleksibel
  • Peralatan yang dibutuhkan untuk bekerja
  • Perangkat komunikasi internal

Lowongan Terkait

MeridianLink

Insinyur Data Senior di MeridianLink (Jarak Jauh, AS)

MeridianLink
501 – 1.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BFintechPerbankanSaaS
USAmerika Serikat
$95.000 – $135.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur data
AirflowAmazon RedshiftApacheAWSAzureBigQueryCloudETLPythonSparkSQL

Bangun platform ETL dan analitik yang dapat diskalakan untuk MeridianLink, penyedia perangkat lunak layanan keuangan. Kembangkan pipeline data yang aman untuk peramalan, analisis risiko, dan wawasan pelanggan.

Buka