Derevo
Derevo
Derevo เป็นบริษัทด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลที่ช่วยให้องค์กรนำข้อมูลมาใช้เป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ งานของบริษัทครอบคลุมวงจรการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด ตั้งแต่การสร้างและการบูรณาการข้อมูล ไปจนถึงการวิเคราะห์และการแบ่งปัน พร้อมทั้งส่งเสริมการสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล บริษัทนำ AI และแมชชีนเลิร์นนิงมาใช้ในโซลูชันการวิเคราะห์สำหรับหลากหลายอุตสาหกรรม และใช้รูปแบบการให้บริการแบบใกล้ภูมิภาคโดยมีทีมงานทั่วโลก โดยให้บริการลูกค้าในสหรัฐอเมริกาและแคนาดาเป็นหลัก ด้วยประสบการณ์กว่าหนึ่งทศวรรษ Derevo ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการเทคโนโลยีเพื่อสนับสนุนองค์กรในการเปลี่ยนแปลงโดยใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐาน ทีมงานของบริษัททำงานในด้านที่ปรึกษา โลจิสติกส์ และการตลาด และบริษัทเปิดรับบุคลากรในหลายส่วนขององค์กร

วิศวกรข้อมูลอาวุโส, Microsoft Fabric

สร้างสถาปัตยกรรม Microsoft Fabric, lakehouse และไปป์ไลน์ข้อมูลสำหรับโซลูชันด้านข้อมูลและ AI ของ Derevo เปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ

รายละเอียด

  • สร้างและนำสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่คุณภาพสูงไปใช้งาน
  • พัฒนาโซลูชันการวิเคราะห์โดยใช้เทคโนโลยี Big Data
  • ออกแบบ ดูแลรักษา และปรับระบบประมวลผลแบบขนานให้มีประสิทธิภาพ
  • ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดเก็บและจัดการคลังข้อมูล ทะเลสาบข้อมูล และ lakehouse
  • รวบรวม ประมวลผล ทำความสะอาด และจัดการลำดับการทำงานของข้อมูลปริมาณมาก
  • ผสานรวมและแปลงข้อมูลจากหลายแหล่ง ทั้งข้อมูลแบบมีโครงสร้างและกึ่งมีโครงสร้าง
  • กำหนดกลยุทธ์ทางเทคนิคให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ
  • เข้าร่วมโครงการและสปรินต์ พร้อมดำเนินงานด้านการพัฒนา
  • ระบุความต้องการและกำหนดขอบเขตงาน
  • เข้าร่วมวางแผนสปรินต์ ประชุมด้านวิศวกรรม เวิร์กช็อป และการประชุมกับทีมภายในและลูกค้า
  • จัดหมวดหมู่และประเมินงานด้วยระเบียบวิธี agile
  • ติดตามความคืบหน้าของสปรินต์ทุกวัน
  • ส่งมอบงานตามกำหนดและจัดการความเสี่ยงด้วยการแจ้งความล่าช้าอย่างทันท่วงที

คุณสมบัติ

  • มีทักษะภาษาอังกฤษระดับสูง
  • เชี่ยวชาญ T-SQL และ Spark SQL รวมถึง DDL, DML, ซับคิวรี, CTE, การ join หลายตาราง, การรวมผล, window function, stored procedure, การปรับดัชนีให้เหมาะสม, สถิติ และแผนการทำงานของคิวรี
  • มีทักษะ Python (PySpark) ที่แข็งแกร่ง รวมถึงการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ โครงสร้างข้อมูล การควบคุมลำดับการทำงาน การนำเข้าข้อมูล DataFrame, UDF, time window, การแบ่งพาร์ติชัน, PEP 8 และการออกแบบแบบโมดูล
  • มีประสบการณ์ใช้ JSON และ REST API สำหรับจัดการลำดับการทำงานของ pipeline การนำ CI/CD ไปใช้งาน การกำหนดพารามิเตอร์แบบไดนามิก และการจัดการ artifact
  • มีความรู้เกี่ยวกับ Microsoft Fabric, Lakehouse, OneLake, Delta Lake และตาราง Delta ที่รองรับ ACID
  • มีความรู้เกี่ยวกับการแบ่งพาร์ติชัน, OPTIMIZE, Z-ORDER และ time travel
  • มีความรู้เกี่ยวกับคลังข้อมูล (Synapse Analytics), คลัสเตอร์ SQL แบบ provisioned และ serverless, สคีมาแบบ star และ snowflake, T-SQL สำหรับธุรกรรม, การแยกธุรกรรม และการปรับขนาดอัตโนมัติ
  • มีประสบการณ์ด้าน CI/CD และการจัดการวงจรชีวิตด้วย Azure DevOps หรือ GitHub Actions
  • มีความรู้เกี่ยวกับการทดสอบหน่วยของชุดข้อมูล การตรวจสอบสคีมา และการนำ artifact ไปใช้งานโดยอัตโนมัติ
  • มีความรู้เกี่ยวกับ Monitor Hub และ Activator แดชบอร์ดตัวชี้วัด การแจ้งเตือนเชิงรุก และ runbook อัตโนมัติ
  • มีความรู้เกี่ยวกับ Eventstreams และ Eventhouse สำหรับรับเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ การประมวลผลตามช่วงเวลา และการรวมข้อมูลแบบเพิ่มเฉพาะส่วน
  • มีความรู้ด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแลข้อมูล บทบาทและสิทธิ์ การรักษาความปลอดภัยระดับแถวและคอลัมน์ การปกปิดข้อมูลแบบไดนามิก และการตรวจสอบย้อนหลัง
  • หากมีความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับ Azure Data Factory จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีทักษะการสื่อสารที่ดี ทำงานเป็นทีมแบบ Squad ได้ดี กระตือรือร้น ร่วมมือกับผู้อื่น เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง รับผิดชอบ จัดการงานเป็นระบบ ให้คำปรึกษาด้านข้อมูล บริหารความต้องการ วางกลยุทธ์ที่ตอบโจทย์ลูกค้า และนำเสนอต่อลูกค้าได้

สวัสดิการ

  • สวัสดิการตามกฎหมายและสวัสดิการเพิ่มเติม
  • โอกาสพัฒนาความเชี่ยวชาญในหลากหลายด้านและเทคโนโลยี
  • การพัฒนาทักษะข้ามสาขาและความท้าทายใหม่ ๆ
  • สภาพแวดล้อมที่เปิดโอกาส มอบความไว้วางใจ และให้อิสระในการสร้างสรรค์
  • การฝึกอบรมที่จำเป็น
  • ร่วมงานกับโครงการเทคโนโลยีล้ำสมัยสำหรับลูกค้าข้ามชาติ
  • ทำงานทางไกลได้อย่างยืดหยุ่น
  • อุปกรณ์ที่จำเป็นสำหรับการทำงาน
  • เครื่องมือสื่อสารภายใน