Derevo
Derevo
51 – 200 Töötajad
LogistikaNõustamineTurundus
Derevo on andmeanalüütika ja digitaalse transformatsiooni ettevõte, mis aitab organisatsioonidel muuta andmed äriteabeks. Ettevõtte töö hõlmab analüütika kogu elutsüklit alates andmete loomisest ja integreerimisest kuni analüüsi ja jagamiseni, samuti andmepõhise organisatsioonikultuuri kujundamist. Derevo rakendab tehisintellekti ja masinõpet eri valdkondade analüütikalahendustes ning kasutab nearshore-teenusemudelit üleilmsete meeskondadega. Ettevõte teenindab eelkõige kliente Ameerika Ühendriikides ja Kanadas. Rohkem kui kümneaastase kogemusega Derevo teeb tehnoloogiapakkujatega koostööd, et toetada organisatsioone andmepõhiste muutuste elluviimisel. Ettevõtte meeskonnad tegutsevad konsultatsiooni, logistika ja turunduse valdkonnas ning ettevõte värbab töötajaid kogu organisatsiooni.

Vanem andmeinsener, Microsoft Fabric

Loo Microsoft Fabricu arhitektuure, lakehouse-lahendusi ja andmetöötlusvooge Derevo andme- ja tehisintellektilahenduste jaoks. Muuda suuremahulised andmed äriotsuseid toetavateks teadmisteks.

Kirjeldus

  • Loo ja juuruta kvaliteetseid kaasaegseid andmearhitektuure
  • Arenda Big Data tehnoloogiate abil analüütilisi lahendusi
  • Kavanda, halda ja optimeeri paralleeltöötlussüsteeme
  • Rakenda parimaid tavasid andmeladude, andmejärvede ja lakehouse-lahenduste salvestamiseks ning haldamiseks
  • Kogu, töötle, puhasta ja orkestreeri suuri andmehulki
  • Lõimi ja teisenda andmeid mitmest struktureeritud ja poolstruktureeritud allikast
  • Määra ärieesmärkidega kooskõlas olevad tehnilised strateegiad
  • Osale projektis ja selle sprintides, tehes arendustööd
  • Selgita välja nõuded ja määra töö ulatus
  • Osale sprintide planeerimises, inseneritöö sessioonidel, töötubades ning sisetiimide ja klientide kohtumistel
  • Liigita ja hinda ülesandeid agiilsete meetodite abil
  • Jälgi sprindi edenemist iga päev
  • Pea kinni tarneaegadest ja halda riske, andes viivitustest kiiresti teada

Nõuded

  • Kõrgtasemel inglise keele oskus
  • Tugev T-SQL-i ja Spark SQL-i oskus, sealhulgas DDL, DML, alampäringud, CTE-d, mitme tabeli ühendamised, koondfunktsioonid, aknafunktsioonid, salvestatud protseduurid, indeksite optimeerimine, statistika ja käivitusplaanid
  • Tugev Pythoni (PySpark) oskus, sealhulgas objektorienteeritud programmeerimine, andmestruktuurid, juhtvoog, andmete sisestamine, DataFrame'id, UDF-id, ajaaknad, partitsioneerimine, PEP 8 ja modulaarsus
  • Kogemus JSON-i ja REST API-de kasutamisega andmetöötlusvoogude orkestreerimiseks, CI/CD juurutusteks, dünaamiliseks parameetristamiseks ja artefaktide haldamiseks
  • Microsoft Fabricu, Lakehouse'i, OneLake'i, Delta Lake'i ja ACID-nõuetele vastavate Delta tabelite tundmine
  • Partitsioneerimise, OPTIMIZE'i, Z-ORDERi ja ajas tagasiliikumise tundmine
  • Andmeladude (Synapse Analytics), reserveeritud ja serverita SQL-klastrite, täht- ja lumehelbeskeemide, tehingulise T-SQL-i, isolatsiooni ja automaatse skaleerimise tundmine
  • Kogemus CI/CD ja elutsükli haldamisega Azure DevOpsi või GitHub Actionsi abil
  • Andmekogumite ühiktestimise, skeemi valideerimise ja artefaktide automaatse juurutamise tundmine
  • Monitor Hubi ja Activatori, mõõdikute juhtpaneelide, ennetavate hoiatuste ning automatiseeritud tegevusjuhiste tundmine
  • Eventstreamsi ja Eventhouse'i tundmine reaalajas sündmuste sisestamiseks, töötlemisakendeks ja järkjärgulisteks koondusteks
  • Andmeturbe ja andmehalduse, rollide ja õiguste, rea- ja veerutaseme turbe, dünaamilise andmemaskeerimise ning auditeerimise tundmine
  • Azure Data Factory üldteadmised tulevad kasuks
  • Hea suhtlemisoskus; Squad-põhine meeskonnatöö, algatusvõime, koostöö, pidev õppimine, vastutustunne ja organiseeritus; andmenõustamise, nõuete haldamise, kliendi eesmärkidele vastava strateegia kujundamise ning kliendiesitluste kogemus

Hüved

  • Seadusega ette nähtud ja täiendavad hüved
  • Võimalused arendada asjatundlikkust eri valdkondades ja tehnoloogiates
  • Valdkondadeülene areng ja uued väljakutsed
  • Töökeskkond, kus on ruumi, usaldust ja vabadust loomiseks
  • Vajalik koolitus
  • Töö tipptehnoloogiliste projektidega rahvusvaheliste klientide heaks
  • Paindlik kaugtöö
  • Tööks vajalikud seadmed
  • Ettevõttesisesed suhtlusvahendid