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Derevo
Derevo
51 – 200 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
Derevo è un’azienda di analisi dei dati e trasformazione digitale che aiuta le organizzazioni a trasformare i dati in informazioni utili per il business. Le sue attività coprono l’intero ciclo di vita dell’analisi, dalla creazione e integrazione dei dati alla loro analisi e condivisione, insieme a iniziative per sviluppare culture basate sui dati. L’azienda applica l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico a soluzioni analitiche in diversi settori e adotta un modello di erogazione nearshore con team globali, servendo in particolare clienti negli Stati Uniti e in Canada. Con oltre dieci anni di esperienza, Derevo collabora con fornitori di tecnologia per sostenere le organizzazioni nei percorsi di cambiamento guidati dai dati. I suoi team operano nella consulenza, nella logistica e nel marketing, e l’azienda assume in tutta la propria organizzazione.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer, Microsoft Fabric

Progetta architetture, lakehouse e pipeline di dati in Microsoft Fabric per le soluzioni dati e IA di Derevo. Trasforma grandi volumi di dati in informazioni utili a supportare le decisioni aziendali.

COColombiaDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseLingua Richiesta: spagnoloIngegnere dei dati
AzurePySparkPythonSparkSQL

Descrizione

  • Creare e implementare architetture dati moderne e di alta qualità
  • Sviluppare soluzioni analitiche con tecnologie Big Data
  • Progettare, mantenere e ottimizzare sistemi di elaborazione parallela
  • Applicare le best practice per archiviare e gestire data warehouse, data lake e lakehouse
  • Raccogliere, elaborare, ripulire e orchestrare grandi volumi di dati
  • Integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti strutturate e semi-strutturate
  • Definire strategie tecniche in linea con gli obiettivi aziendali
  • Entrare nel progetto e nei relativi sprint, svolgendo attività di sviluppo
  • Individuare i requisiti e definire l’ambito
  • Partecipare alla pianificazione degli sprint, alle sessioni di ingegneria, ai workshop e agli incontri con i team interni e i clienti
  • Classificare e stimare le attività con metodologie agili
  • Monitorare ogni giorno l’avanzamento dello sprint
  • Rispettare le scadenze di consegna e gestire i rischi comunicando tempestivamente eventuali ritardi

Requisiti

  • Conoscenza avanzata dell’inglese
  • Ottima padronanza di T-SQL e Spark SQL, inclusi DDL, DML, sottoquery, CTE, join multipli, aggregazioni, funzioni finestra, stored procedure, ottimizzazione degli indici, statistiche e piani di esecuzione
  • Ottime competenze in Python (PySpark), tra cui programmazione orientata agli oggetti, strutture dati, controllo del flusso, acquisizione dati, DataFrame, UDF, finestre temporali, partizionamento, PEP 8 e modularità
  • Esperienza con JSON e API REST per l’orchestrazione delle pipeline, i deployment CI/CD, la parametrizzazione dinamica e la gestione degli artefatti
  • Conoscenza di Microsoft Fabric, Lakehouse, OneLake, Delta Lake e delle tabelle Delta conformi ad ACID
  • Conoscenza di partizionamento, OPTIMIZE, Z-ORDER e time travel
  • Conoscenza di warehouse (Synapse Analytics), cluster SQL provisionati e serverless, schemi a stella e a fiocco di neve, T-SQL transazionale, isolamento e scalabilità automatica
  • Esperienza con CI/CD e gestione del ciclo di vita tramite Azure DevOps o GitHub Actions
  • Conoscenza dei test unitari sui dataset, della convalida degli schemi e del deployment automatizzato degli artefatti
  • Conoscenza di Monitor Hub e Activator, dashboard delle metriche, avvisi proattivi e runbook automatizzati
  • Conoscenza di Eventstreams ed Eventhouse per l’acquisizione di eventi in tempo reale, finestre di elaborazione e aggregazioni incrementali
  • Conoscenza della sicurezza e della governance dei dati, di ruoli e autorizzazioni, della sicurezza a livello di riga e colonna, del mascheramento dinamico dei dati e dell’auditing
  • La conoscenza generale di Azure Data Factory costituisce un plus
  • Ottime capacità comunicative, lavoro di squadra basato su squad, proattività, collaborazione, apprendimento continuo, affidabilità, organizzazione, consulenza sui dati, gestione dei requisiti, strategia in linea con le esigenze del cliente e presentazioni ai clienti

Benefit

  • Benefit previsti dalla legge e aggiuntivi
  • Possibilità di sviluppare competenze specialistiche in diverse aree e tecnologie
  • Crescita interdisciplinare e nuove sfide
  • Un ambiente che offre spazio, fiducia e libertà di creare
  • Formazione necessaria
  • Lavoro su progetti tecnologici all’avanguardia per clienti multinazionali
  • Lavoro da remoto flessibile
  • Dotazione necessaria per lavorare
  • Strumenti di comunicazione interna

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