Derevo

51 – 200 직원

Derevo는 조직이 데이터를 비즈니스 인텔리전스로 전환하도록 돕는 데이터 분석 및 디지털 혁신 기업입니다. 데이터 생성과 통합부터 분석과 공유까지 분석 전 과정을 다루며, 데이터 기반 문화를 구축하는 데에도 힘쓰고 있습니다. 다양한 산업의 분석 솔루션에 AI와 머신러닝을 적용하고, 글로벌 팀과 함께 니어쇼어 제공 모델을 운영하며 특히 미국과 캐나다 고객에게 서비스를 제공합니다. 10년이 넘는 경험을 바탕으로 기술 제공업체와 협력해 데이터 중심의 변화를 지원합니다. 팀은 컨설팅, 물류, 마케팅 분야에서 일하며 회사 전반에서 인재를 채용하고 있습니다.

기업 채용공고

시니어 데이터 엔지니어(Microsoft Fabric)

Microsoft Fabric 아키텍처, 레이크하우스, 데이터 파이프라인을 구축해 Derevo의 데이터 및 AI 솔루션을 지원합니다. 대규모 데이터를 인사이트로 전환해 비즈니스 의사결정에 기여합니다.

18시간 전

콜롬비아 원격 풀타임 중급 시니어 필수 언어: 영어 필수 언어: 스페인어 데이터 엔지니어

Azure PySpark Python Spark SQL

설명

고품질의 최신 데이터 아키텍처를 구축하고 구현합니다
빅데이터 기술을 활용해 분석 솔루션을 개발합니다
병렬 처리 시스템을 설계, 유지 관리, 최적화합니다
데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 레이크하우스의 저장 및 관리 모범 사례를 적용합니다
대량의 데이터를 수집, 처리, 정제하고 오케스트레이션합니다
여러 정형 및 반정형 소스의 데이터를 통합하고 변환합니다
비즈니스 목표에 부합하는 기술 전략을 수립합니다
프로젝트와 스프린트에 참여해 개발 업무를 수행합니다
요구사항을 파악하고 범위를 정의합니다
스프린트 계획, 엔지니어링 세션, 워크숍, 내부 팀 및 고객과의 회의에 참여합니다
애자일 방법론으로 작업을 분류하고 추정합니다
스프린트 진행 상황을 매일 추적합니다
납기를 준수하고 지연을 신속하게 공유해 위험을 관리합니다

지원 자격

고급 수준의 영어 능력
DDL, DML, 하위 쿼리, CTE, 다중 조인, 집계, 윈도우 함수, 저장 프로시저, 인덱스 최적화, 통계 및 실행 계획을 포함한 T-SQL 및 Spark SQL 숙련도
객체 지향 프로그래밍, 데이터 구조, 제어 흐름, 데이터 수집, DataFrame, UDF, 시간 윈도우, 파티셔닝, PEP 8 및 모듈화를 포함한 Python(PySpark) 실무 역량
파이프라인 오케스트레이션, CI/CD 배포, 동적 매개변수화 및 아티팩트 관리를 위해 JSON 및 REST API를 사용한 경험
Microsoft Fabric, Lakehouse, OneLake, Delta Lake 및 ACID를 준수하는 Delta 테이블에 대한 지식
파티셔닝, OPTIMIZE, Z-ORDER 및 타임 트래블에 대한 지식
데이터 웨어하우스(Synapse Analytics), 프로비저닝 및 서버리스 SQL 클러스터, 스타 및 스노우플레이크 스키마, 트랜잭션 T-SQL, 격리 및 자동 확장에 대한 지식
Azure DevOps 또는 GitHub Actions를 활용한 CI/CD 및 수명 주기 관리 경험
데이터셋 단위 테스트, 스키마 검증 및 아티팩트 자동 배포에 대한 지식
Monitor Hub 및 Activator, 메트릭 대시보드, 사전 예방적 알림 및 자동화된 런북에 대한 지식
실시간 이벤트 수집 및 처리 윈도우, 증분 집계에 사용하는 Eventstreams 및 Eventhouse에 대한 지식
데이터 보안 및 거버넌스, 역할 및 권한, 행 수준 및 열 수준 보안, 동적 데이터 마스킹 및 감사에 대한 지식
Azure Data Factory에 대한 일반적인 지식이 있으면 우대합니다
뛰어난 의사소통 능력, Squad 기반 팀워크, 주도성, 협업 능력, 지속적인 학습 태도, 책임감, 조직력, 데이터 컨설팅 능력, 요구사항 관리 능력, 고객 중심 전략 수립 및 고객 대상 발표 능력