Derevo
Derevo
Derevo er et selskap innen dataanalyse og digital transformasjon som hjelper organisasjoner med å omgjøre data til forretningsinnsikt. Arbeidet omfatter hele analyseforløpet, fra opprettelse og integrering av data til analyse og deling, i tillegg til tiltak for å bygge datadrevne kulturer. Selskapet bruker kunstig intelligens og maskinlæring i analyseløsninger på tvers av bransjer og benytter en nearshore-leveransemodell med globale team, særlig for kunder i USA og Canada. Med mer enn ti års erfaring samarbeider Derevo med teknologileverandører for å støtte organisasjoner gjennom datadrevne endringer. Teamene arbeider med rådgivning, logistikk og markedsføring, og selskapet ansetter på tvers av organisasjonen.

Senior dataingeniør, Microsoft Fabric

Bygg Microsoft Fabric-arkitekturer, lakehouses og datapipelines for Derevos data- og AI-løsninger. Gjør data i stor skala om til innsikt som støtter forretningsbeslutninger.

Beskrivelse

  • Bygg og implementer moderne dataarkitekturer av høy kvalitet
  • Utvikle analyseløsninger med Big Data-teknologier
  • Utform, vedlikehold og optimaliser systemer for parallell behandling
  • Bruk beste praksis for lagring og håndtering av datavarehus, datasjøer og lakehouses
  • Samle inn, behandle, rense og orkestrere store datamengder
  • Integrer og transformer data fra flere strukturerte og semistrukturerte kilder
  • Definer tekniske strategier i tråd med forretningsmålene
  • Delta i prosjektet og sprintene, og utfør utviklingsarbeid
  • Identifiser krav og definer omfanget
  • Delta i sprintplanlegging, tekniske arbeidsøkter, workshops og møter med interne team og kunder
  • Klassifiser og estimer oppgaver ved hjelp av smidige metoder
  • Følg fremdriften i sprinten daglig
  • Overhold leveringsfrister og håndter risiko ved å kommunisere forsinkelser raskt

Krav

  • Avanserte engelskkunnskaper
  • Gode ferdigheter i T-SQL og Spark SQL, inkludert DDL, DML, underspørringer, CTE-er, flere join-operasjoner, aggregeringer, vindusfunksjoner, lagrede prosedyrer, indeksoptimalisering, statistikk og kjøreplaner
  • Gode Python-ferdigheter (PySpark), inkludert objektorientert programmering, datastrukturer, kontrollflyt, datainnhenting, DataFrames, UDF-er, tidsvinduer, partisjonering, PEP 8 og modularitet
  • Erfaring med JSON og REST API-er for pipelineorkestrering, CI/CD-distribusjoner, dynamisk parameterisering og artefakthåndtering
  • Kunnskap om Microsoft Fabric, Lakehouse, OneLake, Delta Lake og ACID-kompatible Delta-tabeller
  • Kunnskap om partisjonering, OPTIMIZE, Z-ORDER og tidsreiser
  • Kunnskap om datavarehus (Synapse Analytics), klargjorte og serverløse SQL-klynger, stjerne- og snøfnuggskjemaer, transaksjonell T-SQL, isolasjon og automatisk skalering
  • Erfaring med CI/CD og livssyklushåndtering ved hjelp av Azure DevOps eller GitHub Actions
  • Kunnskap om enhetstesting av datasett, skjemavalidering og automatisert distribusjon av artefakter
  • Kunnskap om Monitor Hub og Activator, målepaneler, proaktive varsler og automatiserte runbooks
  • Kunnskap om Eventstreams og Eventhouse for inntak av hendelser i sanntid, behandlingsvinduer og inkrementelle aggregeringer
  • Kunnskap om datasikkerhet og styring, roller og tillatelser, sikkerhet på rad- og kolonnenivå, dynamisk datamaskering og revisjon
  • Generell kunnskap om Azure Data Factory er en fordel
  • Gode kommunikasjonsevner, erfaring med squad-basert teamarbeid, initiativ, samarbeid, kontinuerlig læring, ansvarsfølelse, organisering, datarådgivning, kravstyring, kundetilpasset strategi og presentasjon for kunder

Fordeler

  • Lovpålagte og ekstra goder
  • Muligheter til å utvikle ekspertise innen ulike områder og teknologier
  • Tverrfaglig utvikling og nye utfordringer
  • Et miljø med rom, tillit og frihet til å skape
  • Nødvendig opplæring
  • Jobb med banebrytende teknologiprosjekter for multinasjonale kunder
  • Fleksibelt fjernarbeid
  • Nødvendig arbeidsutstyr
  • Verktøy for intern kommunikasjon