Derevo
Derevo
Derevo es una empresa de analítica de datos y transformación digital que ayuda a las organizaciones a convertir los datos en inteligencia empresarial. Su trabajo abarca todo el ciclo de vida de la analítica, desde la creación y la integración de datos hasta su análisis y difusión, además de iniciativas para desarrollar culturas basadas en datos. La empresa aplica inteligencia artificial y aprendizaje automático en soluciones analíticas para distintos sectores y utiliza un modelo de prestación nearshore con equipos globales, especialmente al servicio de clientes de Estados Unidos y Canadá. Con más de una década de experiencia, Derevo colabora con proveedores tecnológicos para apoyar a las organizaciones en procesos de cambio impulsados por los datos. Sus equipos trabajan en consultoría, logística y marketing, y la empresa contrata en toda su organización.

Ingeniero sénior de datos, Microsoft Fabric

Diseña arquitecturas, lakehouses y canalizaciones de datos en Microsoft Fabric para las soluciones de datos e IA de Derevo. Transforma grandes volúmenes de datos en información útil para respaldar decisiones empresariales.

Descripción

  • Crear e implementar arquitecturas de datos modernas y de alta calidad
  • Desarrollar soluciones analíticas con tecnologías de Big Data
  • Diseñar, mantener y optimizar sistemas de procesamiento paralelo
  • Aplicar buenas prácticas para almacenar y gestionar almacenes de datos, lagos de datos y lakehouses
  • Recopilar, procesar, depurar y orquestar grandes volúmenes de datos
  • Integrar y transformar datos de diversas fuentes estructuradas y semiestructuradas
  • Definir estrategias técnicas alineadas con los objetivos empresariales
  • Incorporarse al proyecto y sus sprints para realizar tareas de desarrollo
  • Identificar requisitos y definir el alcance
  • Participar en la planificación de sprints, sesiones de ingeniería, talleres y reuniones con equipos internos y clientes
  • Clasificar y estimar tareas con metodologías ágiles
  • Hacer seguimiento diario del avance del sprint
  • Cumplir las fechas de entrega y gestionar los riesgos comunicando los retrasos a tiempo

Requisitos

  • Nivel avanzado de inglés
  • Dominio sólido de T-SQL y Spark SQL, incluidos DDL, DML, subconsultas, CTE, múltiples uniones, agregaciones, funciones de ventana, procedimientos almacenados, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución
  • Sólidos conocimientos de Python (PySpark), incluida la programación orientada a objetos, estructuras de datos, control de flujo, ingesta de datos, DataFrames, UDF, ventanas temporales, particionamiento, PEP 8 y modularidad
  • Experiencia en el uso de JSON y API REST para orquestar canalizaciones, implementar CI/CD, parametrizar dinámicamente y gestionar artefactos
  • Conocimientos de Microsoft Fabric, Lakehouse, OneLake, Delta Lake y tablas Delta compatibles con ACID
  • Conocimientos de particionamiento, OPTIMIZE, Z-ORDER y viaje en el tiempo
  • Conocimientos de almacenes de datos (Synapse Analytics), clústeres SQL aprovisionados y sin servidor, esquemas en estrella y copo de nieve, T-SQL transaccional, aislamiento y escalado automático
  • Experiencia con CI/CD y gestión del ciclo de vida mediante Azure DevOps o GitHub Actions
  • Conocimientos de pruebas unitarias de conjuntos de datos, validación de esquemas e implementación automatizada de artefactos
  • Conocimientos de Monitor Hub y Activator, paneles de métricas, alertas proactivas y manuales de ejecución automatizados
  • Conocimientos de Eventstreams y Eventhouse para la ingesta de eventos en tiempo real, ventanas de procesamiento y agregaciones incrementales
  • Conocimientos de seguridad y gobernanza de datos, roles y permisos, seguridad a nivel de fila y columna, enmascaramiento dinámico de datos y auditoría
  • Se valorarán conocimientos generales de Azure Data Factory
  • Sólidas habilidades de comunicación, trabajo en equipo en squads, proactividad, colaboración, aprendizaje continuo, responsabilidad, organización, consultoría de datos, gestión de requisitos, definición de estrategias alineadas con el cliente y presentación ante clientes

Beneficios

  • Prestaciones legales y adicionales
  • Oportunidades para desarrollar conocimientos especializados en distintas áreas y tecnologías
  • Desarrollo interdisciplinario y nuevos retos
  • Un entorno que brinda espacio, confianza y libertad para crear
  • Formación requerida
  • Participación en proyectos tecnológicos de vanguardia para clientes multinacionales
  • Trabajo remoto flexible
  • Equipamiento necesario para trabajar
  • Herramientas de comunicación interna