
Derevo es una empresa de analítica de datos y transformación digital que ayuda a las organizaciones a convertir los datos en inteligencia empresarial. Su trabajo abarca todo el ciclo de vida de la analítica, desde la creación y la integración de datos hasta su análisis y difusión, además de iniciativas para desarrollar culturas basadas en datos. La empresa aplica inteligencia artificial y aprendizaje automático en soluciones analíticas para distintos sectores y utiliza un modelo de prestación nearshore con equipos globales, especialmente al servicio de clientes de Estados Unidos y Canadá. Con más de una década de experiencia, Derevo colabora con proveedores tecnológicos para apoyar a las organizaciones en procesos de cambio impulsados por los datos. Sus equipos trabajan en consultoría, logística y marketing, y la empresa contrata en toda su organización.
Ingeniero sénior de datos, Microsoft Fabric
Diseña arquitecturas, lakehouses y canalizaciones de datos en Microsoft Fabric para las soluciones de datos e IA de Derevo. Transforma grandes volúmenes de datos en información útil para respaldar decisiones empresariales.
Descripción
- Crear e implementar arquitecturas de datos modernas y de alta calidad
- Desarrollar soluciones analíticas con tecnologías de Big Data
- Diseñar, mantener y optimizar sistemas de procesamiento paralelo
- Aplicar buenas prácticas para almacenar y gestionar almacenes de datos, lagos de datos y lakehouses
- Recopilar, procesar, depurar y orquestar grandes volúmenes de datos
- Integrar y transformar datos de diversas fuentes estructuradas y semiestructuradas
- Definir estrategias técnicas alineadas con los objetivos empresariales
- Incorporarse al proyecto y sus sprints para realizar tareas de desarrollo
- Identificar requisitos y definir el alcance
- Participar en la planificación de sprints, sesiones de ingeniería, talleres y reuniones con equipos internos y clientes
- Clasificar y estimar tareas con metodologías ágiles
- Hacer seguimiento diario del avance del sprint
- Cumplir las fechas de entrega y gestionar los riesgos comunicando los retrasos a tiempo
Requisitos
- Nivel avanzado de inglés
- Dominio sólido de T-SQL y Spark SQL, incluidos DDL, DML, subconsultas, CTE, múltiples uniones, agregaciones, funciones de ventana, procedimientos almacenados, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución
- Sólidos conocimientos de Python (PySpark), incluida la programación orientada a objetos, estructuras de datos, control de flujo, ingesta de datos, DataFrames, UDF, ventanas temporales, particionamiento, PEP 8 y modularidad
- Experiencia en el uso de JSON y API REST para orquestar canalizaciones, implementar CI/CD, parametrizar dinámicamente y gestionar artefactos
- Conocimientos de Microsoft Fabric, Lakehouse, OneLake, Delta Lake y tablas Delta compatibles con ACID
- Conocimientos de particionamiento, OPTIMIZE, Z-ORDER y viaje en el tiempo
- Conocimientos de almacenes de datos (Synapse Analytics), clústeres SQL aprovisionados y sin servidor, esquemas en estrella y copo de nieve, T-SQL transaccional, aislamiento y escalado automático
- Experiencia con CI/CD y gestión del ciclo de vida mediante Azure DevOps o GitHub Actions
- Conocimientos de pruebas unitarias de conjuntos de datos, validación de esquemas e implementación automatizada de artefactos
- Conocimientos de Monitor Hub y Activator, paneles de métricas, alertas proactivas y manuales de ejecución automatizados
- Conocimientos de Eventstreams y Eventhouse para la ingesta de eventos en tiempo real, ventanas de procesamiento y agregaciones incrementales
- Conocimientos de seguridad y gobernanza de datos, roles y permisos, seguridad a nivel de fila y columna, enmascaramiento dinámico de datos y auditoría
- Se valorarán conocimientos generales de Azure Data Factory
- Sólidas habilidades de comunicación, trabajo en equipo en squads, proactividad, colaboración, aprendizaje continuo, responsabilidad, organización, consultoría de datos, gestión de requisitos, definición de estrategias alineadas con el cliente y presentación ante clientes
Beneficios
- Prestaciones legales y adicionales
- Oportunidades para desarrollar conocimientos especializados en distintas áreas y tecnologías
- Desarrollo interdisciplinario y nuevos retos
- Un entorno que brinda espacio, confianza y libertad para crear
- Formación requerida
- Participación en proyectos tecnológicos de vanguardia para clientes multinacionales
- Trabajo remoto flexible
- Equipamiento necesario para trabajar
- Herramientas de comunicación interna