Derevo ni kampuni ya uchanganuzi wa data na mabadiliko ya kidijitali inayosaidia mashirika kubadilisha data kuwa maarifa ya biashara. Kazi zake zinahusisha mzunguko mzima wa uchanganuzi, kuanzia uundaji na ujumuishaji wa data hadi uchambuzi na ushirikishaji, sambamba na juhudi za kujenga utamaduni unaotegemea data. Kampuni hutumia AI na ujifunzaji wa mashine katika suluhisho za uchanganuzi katika sekta mbalimbali, na hutumia mtindo wa utoaji huduma wa nearshore wenye timu za kimataifa, hasa kwa wateja nchini Marekani na Kanada. Ikiwa na uzoefu wa zaidi ya muongo mmoja, Derevo hushirikiana na watoa teknolojia ili kusaidia mashirika kupitia mabadiliko yanayoongozwa na data. Timu zake hufanya kazi katika ushauri, ugavi na masoko, na kampuni huajiri katika maeneo yote ya shirika lake.
Mhandisi Mwandamizi wa Data, Microsoft Fabric
Jenga usanifu wa Microsoft Fabric, lakehouse na mifumo ya data kwa ajili ya suluhisho za data na AI za Derevo. Geuza data nyingi kuwa maarifa yanayosaidia maamuzi ya biashara.
Maelezo
- Jenga na utekeleze usanifu wa kisasa wa data wenye ubora wa juu
- Tengeneza suluhisho za uchanganuzi kwa kutumia teknolojia za Big Data
- Buni, dumisha na boresha mifumo ya uchakataji sambamba
- Tumia mbinu bora za kuhifadhi na kusimamia maghala ya data, data lake na lakehouse
- Kusanya, changanua, safisha na kuratibu mtiririko wa data nyingi
- Unganisha na kubadilisha data kutoka vyanzo vingi vilivyopangwa na vilivyopangwa kwa kiasi
- Bainisha mikakati ya kiufundi inayoendana na malengo ya biashara
- Jiunge na mradi na sprint zake, na ufanye kazi ya uendelezaji
- Tambua mahitaji na uweke upeo wa kazi
- Shiriki katika mipango ya sprint, vikao vya uhandisi, warsha na mikutano na timu za ndani na wateja
- Panga na kadiria kazi kwa kutumia mbinu za agile
- Fuatilia maendeleo ya sprint kila siku
- Timiza tarehe za uwasilishaji na simamia hatari kwa kuwasiliana mapema kuhusu ucheleweshaji
Mahitaji
- Uwezo wa juu wa kutumia Kiingereza
- Ujuzi thabiti wa T-SQL na Spark SQL, ikiwemo DDL, DML, subquery, CTE, aina mbalimbali za join, aggregation, window functions, stored procedures, uboreshaji wa index, takwimu na execution plans
- Ujuzi thabiti wa Python (PySpark), ikiwemo object-oriented programming, miundo ya data, mtiririko wa udhibiti, uingizaji wa data, DataFrames, UDF, madirisha ya muda, ugawaji, PEP 8 na modularity
- Uzoefu wa kutumia JSON na REST APIs kuratibu mifumo ya data, deployments za CI/CD, uwekaji wa vigezo kwa nguvu na usimamizi wa artifacts
- Uelewa wa Microsoft Fabric, Lakehouse, OneLake, Delta Lake na majedwali ya Delta yanayofuata ACID
- Uelewa wa partitioning, OPTIMIZE, Z-ORDER na time travel
- Uelewa wa maghala ya data (Synapse Analytics), SQL clusters za provisioned na serverless, miundo ya star na snowflake, T-SQL ya miamala, isolation na autoscaling
- Uzoefu wa CI/CD na usimamizi wa mzunguko wa maisha kwa kutumia Azure DevOps au GitHub Actions
- Uelewa wa majaribio ya unit ya dataset, uthibitishaji wa schema na uwekaji wa artifacts kiotomatiki
- Uelewa wa Monitor Hub na Activator, dashibodi za vipimo, arifa za mapema na runbooks za kiotomatiki
- Uelewa wa Eventstreams na Eventhouse kwa uingizaji wa matukio ya wakati halisi, madirisha ya uchakataji na aggregation za hatua kwa hatua
- Uelewa wa usalama na utawala wa data, majukumu na ruhusa, usalama wa kiwango cha safu mlalo na safu wima, ufichaji wa data unaobadilika na ukaguzi
- Uelewa wa jumla wa Azure Data Factory ni faida ya ziada
- Uwezo mzuri wa mawasiliano, ushirikiano wa timu za Squad, kujituma, kushirikiana, kujifunza mfululizo, kuwajibika, kupanga kazi, ushauri wa data, kusimamia mahitaji, mikakati inayozingatia wateja na kuwasilisha kwa wateja
Manufaa
- Manufaa ya kisheria na manufaa ya ziada
- Fursa za kukuza utaalamu katika maeneo na teknolojia mbalimbali
- Maendeleo ya taaluma mbalimbali na changamoto mpya
- Mazingira yanayotoa nafasi, uaminifu na uhuru wa kubuni
- Mafunzo yanayohitajika
- Kufanya kazi kwenye miradi ya teknolojia ya kisasa kwa wateja wa kimataifa
- Kazi ya mbali inayoweza kubadilika
- Vifaa vinavyohitajika kwa kazi
- Zana za mawasiliano za ndani