LogoFresh Jobs Ahead
Derevo
Derevo
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Derevo ist ein Datenanalyse- und Unternehmen für digitale Transformation, das Organisationen dabei unterstützt, Daten in geschäftliche Erkenntnisse umzuwandeln. Die Arbeit umfasst den gesamten Analyseprozess – von der Datenerstellung und -integration über die Auswertung bis hin zur Weitergabe – und schließt Maßnahmen zum Aufbau einer datengestützten Unternehmenskultur ein. Das Unternehmen setzt KI und maschinelles Lernen in branchenübergreifenden Analyselösungen ein und arbeitet mit einem Nearshore-Modell und globalen Teams, insbesondere für Kunden in den USA und Kanada. Mit mehr als zehn Jahren Erfahrung unterstützt Derevo Organisationen gemeinsam mit Technologieanbietern bei datenbasierten Veränderungen. Die Teams arbeiten in den Bereichen Beratung, Logistik und Marketing; das Unternehmen stellt in seiner gesamten Organisation ein.
LinkedIn
Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer: Microsoft Fabric

Entwickle Microsoft-Fabric-Architekturen, Lakehouses und Datenpipelines für Derevos Daten- und KI-Lösungen. Verwandle große Datenmengen in Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen unterstützen.

COKolumbienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischDateningenieur
AzurePySparkPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Entwickle und implementiere moderne Datenarchitekturen hoher Qualität
  • Entwickle analytische Lösungen mit Big-Data-Technologien
  • Entwirf, betreibe und optimiere Systeme für parallele Verarbeitung
  • Wende bewährte Verfahren zur Speicherung und Verwaltung von Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouses an
  • Erfasse, verarbeite und bereinige große Datenmengen und orchestriere ihre Abläufe
  • Integriere und transformiere Daten aus mehreren strukturierten und semistrukturierten Quellen
  • Lege technische Strategien fest, die auf die Geschäftsziele abgestimmt sind
  • Arbeite im Projekt und in den Sprints an Entwicklungsaufgaben mit
  • Ermittle Anforderungen und lege den Umfang fest
  • Nimm an Sprintplanungen, Engineering-Sitzungen, Workshops und Besprechungen mit internen Teams und Kunden teil
  • Ordne Aufgaben nach agilen Methoden ein und schätze ihren Aufwand
  • Verfolge täglich den Fortschritt des Sprints
  • Halte Liefertermine ein und steuere Risiken, indem du Verzögerungen umgehend kommunizierst

Anforderungen

  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Fundierte Kenntnisse in T-SQL und Spark SQL, darunter DDL, DML, Unterabfragen, CTEs, mehrere Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen, gespeicherte Prozeduren, Indexoptimierung, Statistiken und Ausführungspläne
  • Fundierte Python-Kenntnisse (PySpark), einschließlich objektorientierter Programmierung, Datenstrukturen, Kontrollfluss, Datenaufnahme, DataFrames, UDFs, Zeitfenstern, Partitionierung, PEP 8 und Modularität
  • Erfahrung mit JSON und REST-APIs für die Pipeline-Orchestrierung, CI/CD-Deployments, dynamische Parametrisierung und Artefaktverwaltung
  • Kenntnisse in Microsoft Fabric, Lakehouse, OneLake, Delta Lake und ACID-konformen Delta-Tabellen
  • Kenntnisse in Partitionierung, OPTIMIZE, Z-ORDER und Time Travel
  • Kenntnisse in Data Warehouses (Synapse Analytics), bereitgestellten und serverlosen SQL-Clustern, Stern- und Schneeflockenschemata, transaktionalem T-SQL, Isolation und Autoskalierung
  • Erfahrung mit CI/CD und Lifecycle-Management mit Azure DevOps oder GitHub Actions
  • Kenntnisse in Unit-Tests für Datasets, Schema-Validierung und automatisierter Artefaktbereitstellung
  • Kenntnisse in Monitor Hub und Activator, Metrik-Dashboards, proaktiven Warnmeldungen und automatisierten Runbooks
  • Kenntnisse in Eventstreams und Eventhouse für die Echtzeitaufnahme von Ereignissen, Verarbeitungsfenster und inkrementelle Aggregationen
  • Kenntnisse in Datensicherheit und Data Governance, Rollen und Berechtigungen, Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene, dynamischer Datenmaskierung und Auditierung
  • Grundkenntnisse in Azure Data Factory sind von Vorteil
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Teamarbeit in Squads, Eigeninitiative, Zusammenarbeit, kontinuierliches Lernen, Verantwortungsbewusstsein, Organisationstalent, Datenberatung, Anforderungsmanagement, kundengerechte Strategieentwicklung und Präsentationsfähigkeit

Zusatzleistungen

  • Gesetzliche und zusätzliche Leistungen
  • Möglichkeiten, Fachwissen in verschiedenen Bereichen und Technologien aufzubauen
  • Bereichsübergreifende Entwicklung und neue Herausforderungen
  • Ein Umfeld mit Raum, Vertrauen und Freiheit, eigene Ideen umzusetzen
  • Erforderliche Schulungen
  • Mitarbeit an technologisch fortschrittlichen Projekten für multinationale Kunden
  • Flexible Remote-Arbeit
  • Erforderliche Arbeitsausstattung
  • Interne Kommunikationsmittel

Ähnliche Stellen

goFLUENT

Remote-Trainer für Tschechisch im Unternehmensbereich

goFLUENT
501 – 1.000 Mitarbeitende
B2BBildung
PLPolenRSSerbienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: TschechischErforderliche Sprache: EnglischAllgemeinUnternehmenstrainer

Gib für goFLUENT, einen globalen Anbieter für betriebliches Sprachtraining, live online Tschechisch- und Englischunterricht. Beurteile die Sprachkenntnisse der Lernenden und unterstütze Berufstätige dabei, ihre Kommunikation am Arbeitsplatz zu stärken.

Öffnen