LouisianaNOW.Jobs
LouisianaNOW.Jobs
51 – 200 Karyawan
MarketplaceRekrutmen
LouisianaNOW.Jobs adalah portal pekerjaan dan platform untuk menarik talenta yang berfokus pada Louisiana, yang menghubungkan pencari kerja dengan pemberi kerja, peluang karier, dan perkembangan ekonomi regional. Situs ini menghimpun lowongan pekerjaan, informasi tentang perusahaan yang merekrut dan sektor industri, profil komunitas, serta saran karier untuk membantu orang menjelajahi peluang kerja di seluruh negara bagian tersebut. Situs ini juga menyoroti industri Louisiana yang sedang berkembang dan aktivitas investasi pemberi kerja, sehingga menjadi sumber informasi bagi kandidat yang mempertimbangkan karier di wilayah tersebut serta organisasi yang ingin menarik talenta lokal.

Insinyur Data Senior

Menguji pipeline ETL dan platform data perusahaan untuk klien konsultasi CGI. Memvalidasi kualitas data dengan SQL, Databricks, Spark, Python, Hadoop, dan Azure Data Factory.

Deskripsi

  • Membuat dan menjalankan rencana, skenario, dan kasus pengujian untuk platform data perusahaan, pipeline ETL/ELT, dan integrasi data.
  • Menguji alur kerja ETL dari awal hingga akhir dengan memeriksa akurasi, kelengkapan, logika transformasi, rekonsiliasi, dan kualitas data antara sistem sumber dan target.
  • Menulis dan menjalankan kueri SQL kompleks untuk validasi backend dan data.
  • Menguji pemrosesan data skala besar dengan Databricks, Apache Spark, PySpark, Python, Hive, Hadoop/HDFS, dan Azure Data Factory (ADF).
  • Melakukan pengujian fungsional, integrasi, regresi, sistem, dan kualitas data pada pipeline dan aplikasi.
  • Memeriksa pemrosesan batch, jadwal, dependensi, dan alur kerja di lingkungan Control-M dan Unix/Linux.
  • Mencatat, melacak, dan menguji ulang cacat, serta bekerja sama dengan pengembang, insinyur data, analis bisnis, dan pemangku kepentingan lain hingga masalah terselesaikan.
  • Membangun dan memelihara skrip pengujian yang dapat digunakan kembali serta otomatisasi jika sesuai.
  • Berpartisipasi dalam pekerjaan Agile/Scrum, termasuk perencanaan sprint, penyempurnaan backlog, rapat harian, tinjauan, dan retrospektif.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman minimal 8 tahun di bidang rekayasa kualitas perangkat lunak atau pengujian.
  • Memiliki latar belakang kuat dalam pengujian ETL, validasi data, pengujian integrasi, dan pengujian regresi.
  • Memiliki keterampilan SQL praktis yang kuat, termasuk kueri kompleks untuk validasi sumber ke target, rekonsiliasi, dan pemeriksaan kualitas data.
  • Berpengalaman menguji platform data skala besar dan pipeline ETL/ELT.
  • Memiliki pengalaman langsung dengan Databricks, Apache Spark, PySpark, Python, dan Azure Data Factory (ADF).
  • Berpengalaman menggunakan perangkat dalam ekosistem Hadoop, termasuk Hadoop/HDFS dan Hive.
  • Berpengalaman di lingkungan Unix/Linux dan menggunakan alat penjadwalan perusahaan seperti Control-M.
  • Memahami kualitas data, transformasi, pemetaan, dan validasi sumber ke target dengan baik.
  • Berpengalaman mengelola cacat dan pengujian dalam lingkungan kerja Agile/Scrum.
  • Memiliki kemampuan analitis, pemecahan masalah, komunikasi, dan kolaborasi yang kuat.
  • Dapat bekerja jarak jauh dari mana saja di Amerika Serikat.
  • Berhasil menyelesaikan pemeriksaan latar belakang.

Tunjangan

  • Kompensasi kompetitif dengan program bagi hasil.
  • Tunjangan medis, gigi, dan penglihatan.
  • Asuransi jiwa dasar serta asuransi kematian dan cacat akibat kecelakaan.
  • Program 401(k) dengan kontribusi perusahaan.
  • Program pembelian saham CGI.
  • Pengaturan kerja fleksibel dan cuti tahunan berbayar yang diakumulasi sebanyak 10 hingga 20 hari per tahun.
  • 10 hari libur berbayar setiap tahun.
  • Setidaknya 80 jam berturut-turut cuti berbayar untuk sakit dan keselamatan.
  • Cuti orang tua berbayar selama 20 hingga 70 hari kerja berturut-turut.
  • Cuti berkabung selama 1 hingga 7 hari per tahun.
  • Cuti berbayar untuk tugas juri selama masa penugasan.
  • Kesempatan belajar dan bantuan biaya kuliah.
  • Program kesehatan dan kesejahteraan.
  • Model kerja hibrida yang fleksibel.
  • Kelompok sumber daya karyawan dan inisiatif komunitas.
  • Program mentoring kepemimpinan dan pengembangan profesional.