
LouisianaNOW.Jobs es un portal de empleo y una plataforma de atracción de talento centrados en Luisiana que conectan a quienes buscan trabajo con empleadores, oportunidades profesionales y novedades sobre el desarrollo económico regional. El sitio reúne ofertas de empleo, información sobre empresas contratantes y sectores industriales, perfiles de comunidades y consejos profesionales para ayudar a las personas a explorar oportunidades laborales en todo el estado. También destaca las industrias en crecimiento de Luisiana y la inversión de los empleadores, por lo que constituye un recurso para quienes consideran desarrollar su carrera en la región y para las organizaciones que buscan atraer talento local.
Ingeniero/a sénior de datos
Prueba pipelines ETL y plataformas de datos empresariales para clientes de consultoría de CGI, y valida la calidad de los datos con SQL, Databricks, Spark, Python, Hadoop y Azure Data Factory.
62.900 $ – 139.300 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Crea y ejecuta planes, escenarios y casos de prueba para plataformas de datos empresariales, pipelines ETL/ELT e integraciones de datos.
- Prueba flujos de trabajo ETL de principio a fin y verifica la precisión, integridad, lógica de transformación, conciliación y calidad de los datos entre los sistemas de origen y destino.
- Escribe y ejecuta consultas SQL complejas para validar el backend y los datos.
- Prueba el procesamiento de datos a gran escala con Databricks, Apache Spark, PySpark, Python, Hive, Hadoop/HDFS y Azure Data Factory (ADF).
- Realiza pruebas funcionales, de integración, regresión, de sistema y de calidad de datos en pipelines y aplicaciones.
- Verifica el procesamiento por lotes, los calendarios, las dependencias y los flujos de trabajo en entornos Control-M y Unix/Linux.
- Registra, hace seguimiento y vuelve a probar defectos; colabora con desarrolladores, ingenieros de datos, analistas de negocio y otras partes interesadas hasta resolverlos.
- Crea y mantiene scripts de prueba reutilizables y automatizaciones cuando corresponda.
- Participa en el trabajo Agile/Scrum, incluida la planificación y el refinamiento de sprints, las reuniones diarias, las revisiones y las retrospectivas.
Requisitos
- Al menos 8 años de experiencia en ingeniería o pruebas de calidad de software.
- Sólida experiencia en pruebas de ETL, validación de datos, pruebas de integración y pruebas de regresión.
- Sólidas habilidades prácticas de SQL, incluidas consultas complejas para validar datos desde el origen hasta el destino, conciliar información y comprobar la calidad de los datos.
- Experiencia en pruebas de plataformas de datos a gran escala y pipelines ETL/ELT.
- Experiencia práctica con Databricks, Apache Spark, PySpark, Python y Azure Data Factory (ADF).
- Experiencia con herramientas del ecosistema Hadoop, incluidos Hadoop/HDFS y Hive.
- Experiencia en entornos Unix/Linux y herramientas empresariales de planificación, como Control-M.
- Sólido conocimiento de la calidad de datos, las transformaciones, las asignaciones y la validación desde el origen hasta el destino.
- Experiencia en la gestión de defectos y pruebas en entornos de entrega Agile/Scrum.
- Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas, comunicación y colaboración.
- Capacidad para trabajar de forma remota desde cualquier lugar de Estados Unidos.
- Completar satisfactoriamente una investigación de antecedentes.
Beneficios
- Remuneración competitiva con un programa de participación en las ganancias.
- Cobertura médica, dental y oftalmológica.
- Seguro básico de vida y por muerte accidental y desmembramiento.
- Plan 401(k) con aportaciones equivalentes de la empresa.
- Plan de compra de acciones de CGI.
- Modalidades flexibles y entre 10 y 20 días al año de vacaciones acumuladas y remuneradas.
- 10 días festivos remunerados al año.
- Al menos 80 horas consecutivas de licencia remunerada por enfermedad y seguridad.
- Licencia parental remunerada de 20 a 70 días hábiles consecutivos.
- Licencia por duelo de 1 a 7 días al año.
- Licencia remunerada por servicio de jurado durante el período de citación.
- Oportunidades de aprendizaje y ayuda para la matrícula.
- Programas de bienestar y salud integral.
- Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad.
- Grupos de recursos para empleados e iniciativas comunitarias.
- Mentoría de liderazgo y programas de desarrollo profesional.