LouisianaNOW.Jobs
LouisianaNOW.Jobs
LouisianaNOW.Jobs — это ориентированный на Луизиану портал вакансий и платформа для привлечения специалистов, которая связывает соискателей с работодателями, карьерными возможностями и региональными экономическими инициативами. На сайте собраны вакансии, информация о нанимающих работодателях и отраслях, профили сообществ и советы по развитию карьеры, помогающие людям искать работу по всему штату. Платформа также рассказывает о развивающихся отраслях Луизианы и инвестиционной активности работодателей, становясь полезным ресурсом для кандидатов, рассматривающих карьеру в регионе, и организаций, стремящихся привлекать местных специалистов.

Старший инженер по данным

Тестируйте ETL-процессы и корпоративные платформы данных для клиентов консалтинговой компании CGI. Проверяйте качество данных с помощью SQL, Databricks, Spark, Python, Hadoop и Azure Data Factory.

Описание

  • Создавайте и выполняйте планы, сценарии и тест-кейсы для корпоративных платформ данных, ETL/ELT-конвейеров и интеграций данных.
  • Тестируйте ETL-процессы от начала до конца, проверяя точность, полноту, логику преобразований, согласование и качество данных между исходными и целевыми системами.
  • Пишите и выполняйте сложные SQL-запросы для проверки серверной части и данных.
  • Тестируйте обработку больших объёмов данных с помощью Databricks, Apache Spark, PySpark, Python, Hive, Hadoop/HDFS и Azure Data Factory (ADF).
  • Проводите функциональное, интеграционное, регрессионное, системное тестирование и проверку качества данных в конвейерах и приложениях.
  • Проверяйте пакетную обработку, расписания, зависимости и рабочие процессы в средах Control-M и Unix/Linux.
  • Регистрируйте, отслеживайте и повторно проверяйте дефекты, взаимодействуя с разработчиками, инженерами данных, бизнес-аналитиками и другими заинтересованными сторонами до их устранения.
  • Создавайте и поддерживайте повторно используемые тестовые сценарии и средства автоматизации, когда это применимо.
  • Участвуйте в работе по Agile/Scrum, включая планирование спринтов, уточнение задач, ежедневные встречи, обзоры и ретроспективы.

Требования

  • Не менее 8 лет опыта в области обеспечения качества программного обеспечения или тестирования.
  • Глубокие знания тестирования ETL, проверки данных, интеграционного и регрессионного тестирования.
  • Уверенное практическое владение SQL, в том числе сложными запросами для проверки данных между источником и целевой системой, согласования и контроля качества данных.
  • Опыт тестирования платформ для работы с большими объёмами данных и ETL/ELT-конвейеров.
  • Практический опыт работы с Databricks, Apache Spark, PySpark, Python и Azure Data Factory (ADF).
  • Опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop, включая Hadoop/HDFS и Hive.
  • Опыт работы в средах Unix/Linux и с корпоративными инструментами планирования заданий, например Control-M.
  • Хорошее понимание качества данных, преобразований, сопоставлений и проверки данных между источником и целевой системой.
  • Опыт управления дефектами и тестированием в Agile/Scrum-среде разработки.
  • Развитые аналитические навыки, умение устранять неполадки, общаться и сотрудничать.
  • Возможность работать удалённо из любой точки США.
  • Успешное прохождение проверки биографических данных.

Преимущества

  • Конкурентная оплата и программа участия в распределении прибыли.
  • Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения.
  • Базовое страхование жизни и страхование от смерти в результате несчастного случая и потери конечностей.
  • План 401(k) с соответствующими взносами работодателя.
  • План покупки акций CGI.
  • Гибкие условия работы и оплачиваемый накопленный отпуск продолжительностью от 10 до 20 дней в год.
  • 10 оплачиваемых праздничных дней ежегодно.
  • Не менее 80 часов подряд оплачиваемого отпуска по болезни и для обеспечения безопасности.
  • Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком продолжительностью от 20 до 70 рабочих дней подряд.
  • Отпуск в связи с утратой близкого продолжительностью от 1 до 7 дней в год.
  • Оплачиваемый отпуск для исполнения обязанностей присяжного в течение периода вызова.
  • Возможности обучения и помощь в оплате обучения.
  • Программы поддержки здоровья и благополучия.
  • Гибридная модель работы с гибким графиком.
  • Ресурсные группы сотрудников и общественные инициативы.
  • Наставничество со стороны руководителей и программы профессионального развития.