LouisianaNOW.Jobs to skoncentrowany na Luizjanie portal z ofertami pracy i platforma przyciągania talentów, która łączy osoby poszukujące pracy z pracodawcami, możliwościami rozwoju kariery oraz regionalnymi inicjatywami gospodarczymi. Serwis gromadzi oferty pracy, informacje o pracodawcach prowadzących rekrutację i sektorach gospodarki, profile społeczności oraz porady dotyczące kariery, pomagając użytkownikom poznawać możliwości zatrudnienia w całym stanie. Przedstawia również rozwijające się branże Luizjany i inwestycje pracodawców, dzięki czemu jest źródłem informacji dla kandydatów rozważających karierę w regionie oraz organizacji, które chcą przyciągać lokalne talenty.
Starszy inżynier danych
Testuj procesy ETL i korporacyjne platformy danych dla klientów konsultingowych CGI. Weryfikuj jakość danych za pomocą SQL, Databricks, Spark, Python, Hadoop i Azure Data Factory.
Stany Zjednoczone62 900 $ – 139 300 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Twórz i realizuj plany, scenariusze oraz przypadki testowe dla korporacyjnych platform danych, potoków ETL/ELT i integracji danych.
- Testuj procesy ETL od początku do końca, sprawdzając dokładność, kompletność, logikę transformacji, uzgadnianie oraz jakość danych między systemami źródłowymi i docelowymi.
- Pisz i uruchamiaj złożone zapytania SQL na potrzeby weryfikacji zaplecza systemu i danych.
- Testuj przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Databricks, Apache Spark, PySpark, Python, Hive, Hadoop/HDFS i Azure Data Factory (ADF).
- Przeprowadzaj testy funkcjonalne, integracyjne, regresyjne, systemowe oraz testy jakości danych w potokach i aplikacjach.
- Sprawdzaj przetwarzanie wsadowe, harmonogramy, zależności i przepływy pracy w środowiskach Control-M i Unix/Linux.
- Rejestruj, śledź i ponownie testuj defekty, współpracując z programistami, inżynierami danych, analitykami biznesowymi i innymi interesariuszami aż do ich usunięcia.
- Twórz i utrzymuj wielokrotnego użytku skrypty testowe oraz automatyzację, gdy ma to zastosowanie.
- Bierz udział w pracy w metodyce Agile/Scrum, w tym w planowaniu sprintów, doprecyzowywaniu zadań, codziennych spotkaniach, przeglądach i retrospektywach.
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w zapewnianiu jakości oprogramowania lub testowaniu.
- Rozległa wiedza z zakresu testowania ETL, walidacji danych, testów integracyjnych i regresyjnych.
- Bardzo dobra praktyczna znajomość SQL, w tym złożonych zapytań do weryfikacji danych między źródłem a systemem docelowym, uzgadniania i kontroli jakości danych.
- Doświadczenie w testowaniu platform przetwarzających duże zbiory danych oraz potoków ETL/ELT.
- Praktyczne doświadczenie z Databricks, Apache Spark, PySpark, Python i Azure Data Factory (ADF).
- Doświadczenie z narzędziami ekosystemu Hadoop, w tym Hadoop/HDFS i Hive.
- Doświadczenie w środowiskach Unix/Linux i z korporacyjnymi narzędziami do planowania zadań, takimi jak Control-M.
- Dobra znajomość jakości danych, transformacji, mapowań oraz walidacji danych między źródłem a systemem docelowym.
- Doświadczenie w zarządzaniu defektami i testami w środowiskach realizujących projekty Agile/Scrum.
- Rozwinięte zdolności analityczne, umiejętność rozwiązywania problemów, komunikacji i współpracy.
- Możliwość pracy zdalnej z dowolnego miejsca w USA.
- Pomyślne przejście weryfikacji przeszłości.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i program udziału w zyskach.
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Podstawowe ubezpieczenie na życie oraz ubezpieczenie od śmierci wskutek nieszczęśliwego wypadku i utraty kończyn.
- Plan 401(k) z dopłatami pracodawcy.
- Plan zakupu akcji CGI.
- Elastyczne warunki pracy i płatny, naliczany urlop wypoczynkowy w wymiarze od 10 do 20 dni w roku.
- 10 płatnych dni świątecznych każdego roku.
- Co najmniej 80 kolejnych godzin płatnego urlopu chorobowego i bezpieczeństwa.
- Płatny urlop rodzicielski trwający od 20 do 70 kolejnych dni roboczych.
- Urlop okolicznościowy z powodu śmierci bliskiej osoby w wymiarze od 1 do 7 dni w roku.
- Płatny urlop na pełnienie obowiązków ławnika przez okres wezwania.
- Możliwości nauki i dofinansowanie nauki.
- Programy wspierające zdrowie i dobre samopoczucie.
- Hybrydowy model pracy z elastycznymi rozwiązaniami.
- Grupy pracownicze i inicjatywy społeczne.
- Mentoring ze strony kadry kierowniczej i programy rozwoju zawodowego.