Docplanner
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1 001 – 5 000 Employés
Place de marchéSaaSSoins de santé
Docplanner est une entreprise mondiale de technologie de la santé qui opère dans les domaines des soins de santé, des marketplaces et du SaaS. Sa plateforme aide les patients à trouver des médecins et à prendre rendez-vous avec eux, tout en fournissant aux cliniques et aux professionnels de santé des outils de gestion de cabinet, d’engagement des patients, de visibilité en ligne et de gestion de la réputation. Ses services intégrés sont conçus pour améliorer les flux de travail des cliniques, réduire les rendez-vous non honorés et faciliter l’accès aux soins. L’entreprise est présente dans 13 pays, compte plus de 2 800 employés, environ 300 000 médecins actifs, près de 25 millions de rendez-vous pris chaque mois et environ 100 millions de visites mensuelles sur ses sites web.

Architecte des connaissances, expert en habilitation produit - Barcelone hybride

Structurez les connaissances produit fondées sur le code pour la plateforme mondiale de santé de Docplanner. Donnez les moyens aux assistants Kraken et Noa grâce à des normes de contenu, des processus de revue et la formation des équipes.

Description

  • Gérer le modèle de connaissances produit de Docplanner, couvrant les faits, la structure, les libellés, les métadonnées et les contenus internes par rapport aux contenus externes
  • Établir des normes de qualité exigeant des références vers des dépôts, des fichiers ou des emplacements du code
  • Construire une structure de connaissances unifiée pour les assistants Kraken et Noa
  • Utiliser les dépôts GitHub et le code source pour découvrir la logique des fonctionnalités, les règles et les cas limites
  • Transformer les connaissances techniques issues du code en contenus clairs et révisables
  • Affiner les processus de génération des connaissances afin de réduire la validation manuelle
  • Veiller à ce que les fonctionnalités nouvelles et mises à jour produisent des connaissances fondées sur le code dès leur lancement initial
  • Évaluer la base de connaissances interne et déterminer ce qui doit être migré, réécrit, remplacé ou archivé
  • Classer les initiatives de la base de connaissances selon l’utilisation des sujets et leur rythme d’évolution
  • Piloter la transformation de la base de connaissances tout en maintenant la qualité dans tous les marchés et auprès de tous les contributeurs
  • Produire des guides pratiques, des exemples et des formations pour le nouveau processus de vérification des faits
  • Développer les compétences de l’équipe en rédaction de faits, revue de contenu généré, analyse des lacunes, contenu fondé sur les dépôts et test des assistants d’IA
  • Trouver les connaissances importantes en dehors de la base de code, notamment les variations de marchés et de forfaits, les textes de l’interface, les contenus destinés aux patients et les captures d’écran
  • Créer des processus reproductibles de collecte d’informations avec les Product Managers, le Product Marketing et les Product Experts
  • Diriger les cycles de revue avec les responsables des fonctionnalités et suivre les corrections ainsi que leurs causes profondes
  • Établir des méthodes pour maintenir l’exactitude des connaissances malgré des versions fréquentes
  • Informer l’équipe du Centre d’aide lorsque les versions rendent les contenus publiés inexacts
  • Coordonner les Product Experts, le Centre d’aide, les responsables de Kraken et Noa ainsi que l’équipe Engineering
  • Définir les formats de transmission et évaluer les réponses des assistants à l’aide de jeux de questions fixes

Exigences

  • 4 à 7 ans d’expérience pratique dans la responsabilité de la rédaction technique, de l’ingénierie documentaire, de la gestion des connaissances, de l’expérience développeur, de l’ingénierie solutions ou d’un domaine comparable
  • Bonne connaissance pratique de Git et GitHub, notamment des branches, des pull requests, de la revue des changements et de la navigation dans de grandes bases de code
  • Capacité à lire suffisamment bien le code pour comprendre les règles et les cas limites ; une expérience en ingénierie logicielle n’est pas requise
  • Expérience dans la création de systèmes de contenu fondés sur de petites unités autonomes avec des libellés, des métadonnées et des normes
  • Utilisation professionnelle quotidienne de Markdown, YAML ou JSON
  • Expérience de documentation versionnée, revue, stockée et compilée dans un dépôt
  • Compréhension de la manière dont les assistants d’IA récupèrent et utilisent les contenus, notamment de l’évaluation de leurs réponses
  • Capacité démontrée à obtenir rapidement des revues factuelles de la part d’experts métier très sollicités et à créer des formats de revue efficaces
  • Expérience dans l’introduction d’une nouvelle méthode de travail au sein d’une équipe et dans son intégration aux pratiques
  • Autonomie pour établir et façonner un rôle nouvellement défini
  • Anglais professionnel écrit et oral
  • La maîtrise de l’espagnol, du portugais, du polonais ou de l’italien constitue un avantage
  • Autorisation légale existante pour travailler dans le pays de résidence ou sur le lieu du poste ; aucun parrainage de visa n’est disponible

Avantages

  • Assurance santé
  • Aide à l’abonnement à une salle de sport
  • Soutien en matière de santé mentale
  • Congés payés
  • Congé pour anniversaire
  • Journées personnelles de récupération
  • Titres-restaurant via Ticket Restaurant
  • Allocations de transport
  • Congé parental étendu
  • Opportunités de développement de carrière
  • Possibilités de contribuer à des projets transverses
  • Télétravail et horaires flexibles, selon le poste et l’équipe
  • Accès à des espaces de travail à Barcelone, Varsovie, Curitiba, Rio de Janeiro, Mexico, Bogotá, Munich, Rome ou Bologne
  • Un environnement de travail mondial, diversifié et inclusif

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