Docplanner
Docplanner
1.001 – 5.000 Zaposlenici
SaaSTržnicaZdravstvena skrb
Docplanner je globalna tehnološka tvrtka koja posluje u području zdravstva, internetskih tržišta i softvera kao usluge (SaaS). Njezina platforma pacijentima pomaže pronaći liječnike i rezervirati termine, a klinikama i zdravstvenim djelatnicima pruža alate za upravljanje ordinacijom, angažman pacijenata, vidljivost na internetu i upravljanje reputacijom. Integrirane usluge tvrtke osmišljene su za poboljšanje rada klinika, smanjenje broja propuštenih termina i olakšavanje pristupa zdravstvenoj skrbi. Tvrtka posluje u 13 zemalja, ima više od 2.800 zaposlenika i oko 300.000 aktivnih liječnika, putem nje se mjesečno rezervira približno 25 milijuna termina, a njezine web-stranice mjesečno posjeti oko 100 milijuna ljudi.

Arhitekt znanja, stručnjak za osposobljavanje proizvoda – hibridno u Barceloni

Oblikujte znanje o proizvodu utemeljeno na kodu za globalnu zdravstvenu platformu Docplanner. Omogućite rad asistenata Kraken i Noa putem standarda sadržaja, procesa provjere i edukacije tima.

Opis

  • Upravljati modelom znanja o proizvodu tvrtke Docplanner, uključujući činjenice, strukturu, oznake, metapodatke te interni i vanjski sadržaj
  • Uspostaviti standarde kvalitete koji zahtijevaju poveznice na repozitorije, datoteke ili lokacije koda
  • Izgraditi objedinjenu strukturu znanja za asistente Kraken i Noa
  • Koristiti GitHub repozitorije i izvorni kod za otkrivanje logike značajki, pravila i rubnih slučajeva
  • Pretvoriti tehničko znanje iz koda u jasan sadržaj koji se može provjeravati
  • Unaprijediti tijekove rada za generiranje znanja kako bi se smanjila potreba za ručnom potvrdom
  • Osigurati da nove i ažurirane značajke stvaraju znanje utemeljeno na kodu od svojeg prvog izdanja
  • Procijeniti internu bazu znanja i odlučiti što migrirati, ponovno napisati, zamijeniti ili arhivirati
  • Rangirati inicijative baze znanja prema korištenju tema i brzini promjena
  • Voditi transformaciju baze znanja uz održavanje kvalitete na različitim tržištima i među suradnicima
  • Izraditi praktične vodiče, primjere i edukaciju za novi postupak provjere činjenica
  • Razvijati sposobnosti tima u pisanju činjenica, provjeri generiranog sadržaja, analizi nedostataka, sadržaju utemeljenom na repozitorijima i testiranju AI asistenata
  • Pronaći važno znanje izvan baze koda, uključujući razlike među tržištima i planovima, tekst sučelja, sadržaj namijenjen pacijentima i snimke zaslona
  • Izraditi ponovljive tijekove rada za prikupljanje informacija s voditeljima proizvoda, produktnim marketingom i stručnjacima za proizvode
  • Voditi cikluse provjere s vlasnicima značajki te pratiti ispravke i njihove temeljne uzroke
  • Uspostaviti metode za održavanje točnosti znanja tijekom čestih izdanja
  • Obavijestiti tim centra za pomoć kada izdanja učine objavljeni sadržaj netočnim
  • Koordinirati s produktnim stručnjacima, centrom za pomoć, vlasnicima Krakena i Noe te inženjeringom
  • Definirati formate primopredaje i procjenjivati odgovore asistenata pomoću unaprijed definiranih skupova pitanja

Zahtjevi

  • 4 do 7 godina praktičnog iskustva u tehničkom pisanju, inženjerstvu dokumentacije, upravljanju znanjem, iskustvu za razvojne programere, inženjerstvu rješenja ili usporedivom području
  • Radno znanje Gita i GitHuba, uključujući grane, zahtjeve za povlačenje, pregled promjena i snalaženje u velikim bazama koda
  • Sposobnost čitanja koda na razini dovoljnoj za razumijevanje pravila i rubnih slučajeva; iskustvo u softverskom inženjerstvu nije potrebno
  • Iskustvo u stvaranju sustava sadržaja temeljenih na malim, samostalnim jedinicama s oznakama, metapodacima i standardima
  • Svakodnevno radno iskustvo s Markdownom, YAML-om ili JSON-om
  • Iskustvo s dokumentacijom pod kontrolom verzija koja se pregledava, pohranjuje i izgrađuje u repozitoriju
  • Razumijevanje načina na koji AI asistenti dohvaćaju i koriste sadržaj, uključujući procjenu njihovih odgovora
  • Dokazana sposobnost osiguravanja pravodobne provjere činjenica od zauzetih stručnjaka za određeno područje i stvaranja učinkovitih formata provjere
  • Iskustvo u uvođenju novog načina rada u tim i njegovu primjenjivanju u praksi
  • Samostalnost potrebna za uspostavljanje i oblikovanje novodefinirane uloge
  • Profesionalno znanje engleskog jezika u govoru i pisanju
  • Znanje španjolskog, portugalskog, poljskog ili talijanskog jezika prednost je
  • Postojeće zakonsko pravo na rad u zemlji prebivališta ili na lokaciji uloge; sponzoriranje vize nije dostupno

Pogodnosti

  • Zdravstveno osiguranje
  • Potpora za članstvo u teretani
  • Potpora za mentalno zdravlje
  • Plaćeni godišnji odmor
  • Slobodan dan za rođendan
  • Dani za osobni odmor
  • Obroci putem Ticket Restaurant vaučera
  • Naknade za prijevoz
  • Produljeni roditeljski dopust
  • Mogućnosti razvoja karijere
  • Mogućnosti doprinosa međufunkcionalnim projektima
  • Rad na daljinu i fleksibilno radno vrijeme, ovisno o ulozi i timu
  • Pristup uredskim hubovima u Barceloni, Varšavi, Curitibi, Rio de Janeiru, Mexico Cityju, Bogoti, Münchenu, Rimu ili Bologni
  • Globalno, raznoliko i uključivo radno okruženje