Docplanner
Docplanner
1001 – 5000 Empleados
Atención sanitariaMercadoSaaS
Docplanner es una empresa global de tecnología sanitaria que opera en los sectores de la atención médica, los marketplaces y el SaaS. Su plataforma ayuda a los pacientes a encontrar y reservar citas con médicos, al tiempo que ofrece a clínicas y profesionales sanitarios herramientas para la gestión de consultas, la interacción con pacientes, la visibilidad en internet y la gestión de la reputación. Sus servicios integrados están diseñados para mejorar los flujos de trabajo de las clínicas, reducir las citas no atendidas y facilitar el acceso a la atención médica. La empresa opera en 13 países, cuenta con más de 2.800 empleados y reúne alrededor de 300.000 médicos activos, aproximadamente 25 millones de citas reservadas al mes y unos 100 millones de visitas mensuales a sus sitios web.

Arquitecto de Conocimiento, Experto en Habilitación de Producto - Barcelona Híbrido

Da forma al conocimiento de producto basado en código para la plataforma sanitaria global de Docplanner. Impulsa los asistentes Kraken y Noa mediante estándares de contenido, flujos de revisión y formación del equipo.

Descripción

  • Gestionar el modelo de conocimiento de producto de Docplanner, incluidos los hechos, la estructura, las etiquetas, los metadatos y el contenido interno frente al externo
  • Establecer estándares de calidad que exijan referencias a repositorios, archivos o ubicaciones del código
  • Crear una estructura de conocimiento unificada para los asistentes Kraken y Noa
  • Utilizar repositorios de GitHub y código fuente para descubrir la lógica de las funcionalidades, las reglas y los casos límite
  • Convertir el conocimiento técnico del código en contenido claro y revisable
  • Perfeccionar los flujos de generación de conocimiento para reducir la confirmación manual
  • Garantizar que las funcionalidades nuevas y actualizadas produzcan conocimiento basado en código desde su lanzamiento inicial
  • Evaluar la base de conocimiento interna y determinar qué migrar, reescribir, sustituir o archivar
  • Priorizar las iniciativas de la base de conocimiento según el uso de los temas y su ritmo de cambio
  • Guiar la transformación de la base de conocimiento manteniendo la calidad en todos los mercados y entre los colaboradores
  • Elaborar guías prácticas, ejemplos y formación para el nuevo proceso de verificación de hechos
  • Desarrollar las capacidades del equipo en redacción de hechos, revisión de contenido generado, análisis de brechas, contenido basado en repositorios y pruebas de asistentes de IA
  • Encontrar conocimiento importante fuera del código base, incluidas las variaciones de mercados y planes, el texto de la interfaz, el contenido dirigido a pacientes y las capturas de pantalla
  • Crear flujos repetibles de recopilación de información con Product Managers, Product Marketing y Product Experts
  • Liderar ciclos de revisión con los responsables de las funcionalidades y hacer seguimiento de las correcciones y sus causas subyacentes
  • Establecer métodos para mantener la precisión del conocimiento mediante lanzamientos frecuentes
  • Notificar al equipo del Centro de Ayuda cuando los lanzamientos hagan que el contenido publicado deje de ser preciso
  • Coordinarse con Product Experts, el equipo del Centro de Ayuda, los responsables de Kraken y Noa y el equipo de Ingeniería
  • Definir formatos de entrega y evaluar las respuestas de los asistentes mediante conjuntos fijos de preguntas

Requisitos

  • 4–7 años de experiencia práctica asumiendo la responsabilidad de redacción técnica, ingeniería de documentación, gestión del conocimiento, experiencia del desarrollador, ingeniería de soluciones o un campo comparable
  • Conocimientos prácticos de Git y GitHub, incluidas ramas, solicitudes de extracción, revisión de cambios y navegación por bases de código grandes
  • Capacidad para leer código lo suficientemente bien como para comprender reglas y casos límite; no se requiere experiencia en ingeniería de software
  • Experiencia creando sistemas de contenido basados en piezas pequeñas y autónomas con etiquetas, metadatos y estándares
  • Uso profesional diario de Markdown, YAML o JSON
  • Experiencia con documentación controlada por versiones, revisada, almacenada y compilada en un repositorio
  • Comprensión de cómo los asistentes de IA recuperan y utilizan contenido, incluida la forma de evaluar sus respuestas
  • Capacidad demostrada para conseguir revisiones puntuales de hechos por parte de expertos en la materia con poco tiempo y crear formatos de revisión eficaces
  • Experiencia introduciendo un nuevo método de trabajo en un equipo e integrándolo en la práctica
  • Autonomía para establecer y dar forma a una función recién definida
  • Inglés profesional escrito y hablado
  • Se valoran los conocimientos de español, portugués, polaco o italiano
  • Autorización legal vigente para trabajar en el país de residencia o en la ubicación del puesto; no se ofrece patrocinio de visado

Beneficios

  • Seguro médico
  • Ayuda para la cuota del gimnasio
  • Apoyo para la salud mental
  • Vacaciones pagadas
  • Día libre por cumpleaños
  • Días personales de recarga
  • Vales de comida mediante Ticket Restaurant
  • Ayudas de transporte
  • Permiso parental ampliado
  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Oportunidades de contribuir a proyectos interfuncionales
  • Trabajo remoto y horario flexible, según el puesto y el equipo
  • Acceso a centros de trabajo en Barcelona, Varsovia, Curitiba, Río de Janeiro, Ciudad de México, Bogotá, Múnich, Roma o Bolonia
  • Un entorno de trabajo global, diverso e inclusivo