知識架構師，產品賦能專家——巴塞隆納混合辦公
為 Docplanner 全球醫療平台打造以程式碼為依據的產品知識。 透過內容標準、審核流程與團隊培訓，支援 Kraken 與 Noa 助理。
說明
- 負責 Docplanner 的產品知識模型，涵蓋事實、結構、標籤、詮釋資料，以及內部與外部內容
- 建立品質標準，要求引用儲存庫、檔案或程式碼位置
- 為 Kraken 與 Noa 助理建立統一的知識結構
- 使用 GitHub 儲存庫與原始碼找出功能邏輯、規則與邊界情況
- 將程式碼中的技術知識轉化為清楚且可審核的內容
- 改善知識生成工作流程，減少人工確認
- 確保新功能與更新功能從首次發布起就產生以程式碼為基礎的知識
- 評估內部知識庫，判斷哪些內容需要遷移、重寫、替換或封存
- 依主題使用率與變動速度排列知識庫計畫的優先順序
- 在維持各市場與貢獻者品質的同時，引導知識庫轉型
- 為新的事實查核流程製作實用指南、範例與培訓
- 培養團隊在事實撰寫、生成內容審核、落差分析、以儲存庫為基礎的內容製作及 AI 助理測試方面的能力
- 找出程式碼庫之外的重要知識，包括市場與方案差異、介面用語、面向病患的內容及螢幕擷取畫面
- 與產品經理、產品行銷及產品專家建立可重複的資訊蒐集流程
- 與功能負責人主導審核週期，並追蹤修正內容及其根本原因
- 建立在頻繁發布期間維持知識準確的方法
- 當版本發布導致已發布內容不準確時，通知說明中心團隊
- 與產品專家、說明中心團隊、Kraken 與 Noa 負責人及工程團隊協作
- 定義交接格式，並使用固定問題集評估助理回覆
職位要求
- 具備 4 至 7 年技術寫作、文件工程、知識管理、開發者體驗、解決方案工程或類似領域的實務負責經驗
- 熟悉 Git 與 GitHub，包括分支、提取要求、變更審核及大型程式碼庫導覽
- 能夠熟練閱讀程式碼以理解規則與邊界情況；不要求具備軟體工程經驗
- 具備以小型、自包含內容單元建立內容系統的經驗，並了解標籤、詮釋資料與標準
- 日常使用 Markdown、YAML 或 JSON
- 具備在儲存庫中進行版本控制、審核、儲存及建置文件的背景
- 了解 AI 助理如何擷取及使用內容，包括如何評估其回答
- 證明能從忙碌的主題專家取得及時的事實審核，並建立有效的審核格式
- 具備向團隊導入新工作方法並落實於實務的經驗
- 能夠自主建立並塑造新定義的職務
- 具備專業英語書面與口語能力
- 具備西班牙語、葡萄牙語、波蘭語或義大利語能力者佳
- 已取得在居住國家或職務所在地工作的合法授權；不提供簽證贊助
福利待遇
- 醫療保險
- 健身房會員支援
- 心理健康支援
- 帶薪休假
- 生日假
- 個人充電假
- 透過 Ticket Restaurant 提供的餐券
- 交通津貼
- 延長育嬰假
- 職涯發展機會
- 參與跨職能專案的機會
- 視職務與團隊情況提供遠端工作與彈性工時
- 可使用位於巴塞隆納、華沙、庫里奇巴、里約熱內盧、墨西哥城、波哥大、慕尼黑、羅馬或博洛尼亞的辦公中心
- 全球化、多元且共融的工作環境