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Wells Fargo ist ein multinationales Finanzdienstleistungsunternehmen, das im Bankwesen und mit verwandten Finanzprodukten tätig ist. Das Spektrum der Beschäftigungsmöglichkeiten umfasst Stellen für Berufseinsteiger, erfahrene Fachkräfte und Führungskräfte. Dabei legt das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit, Innovation und eine integrative Arbeitsplatzkultur. Zudem hebt Wells Fargo Entwicklungsprogramme hervor, die den beruflichen Aufstieg in seiner breit aufgestellten Belegschaft unterstützen sollen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Lead Systems Operations Engineer, ITSM-KI-Spezialist

Leiten Sie die Entwicklung KI-gestützter Lösungen für Incident-, Change- und Problem-Management im ITSM-Portfolio von Wells Fargo. Beraten Sie unternehmensweit tätige Produktteams in sechs Service-Management-Angeboten.

USVereinigte StaatenNCNorth CarolinaTXTexasHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDevOps-Ingenieur
ITSMServiceNow

Beschreibung

  • Leitung der Entwicklung von KI-Funktionen im gesamten ITSM-Portfolio, beginnend mit Incident-, Change- und Problem-Management
  • Überführung von Geschäftsprozessen, Workflows und Nutzerinteraktionen in praxisnahe KI-gestützte Lösungsdesigns
  • Bewertung und Empfehlung von Ansätzen aus den Bereichen deterministische Automatisierung, prädiktive Modelle, generative KI, agentenbasierte KI sowie herkömmliche Integrationen oder APIs
  • Definition und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen zur Verbesserung des Kundenaufwands, der operativen Leistung und der Risikokontrollen
  • Erstellung von Architektur-Empfehlungen, Bewertungen von Anwendungsfällen, Designmustern, Umsetzungshinweisen, Pilotvorschlägen und Messplänen
  • Durchführung praktischer Experimente und Bewertung von Prototypen
  • Beratung von Product Ownern und Entwicklungsteams zu Konzepten und Abwägungen im Bereich KI, maschinelles Lernen und generative KI
  • Unterstützung der Teams bei der Auswahl geeigneter probabilistischer und KI-gestützter Technologien
  • Einrichtung von Schutzmaßnahmen gegen eine unangemessene oder übermäßige Nutzung agentenbasierter KI
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Engineering, Architektur, Plattformbetrieb und Governance an skalierbaren, wartbaren Lösungen, die den Unternehmensstandards entsprechen
  • Beratung von Führungskräften und funktionsübergreifenden Partnern zu KI-Strategie, Umsetzungsentscheidungen, Risiken und Geschäftsergebnissen
  • Unterstützung bei der Einführung von KI-Funktionen in sechs ITSM-Angeboten und Entwicklung wiederverwendbarer Umsetzungsmuster

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Erfahrung in Systems Engineering oder Technologiearchitektur oder gleichwertige Erfahrung, Ausbildung, Militärdienstzeit oder Bildung
  • Erfahrung mit dem Entwurf, der Implementierung oder der Ermöglichung von Lösungen für Unternehmens-KI, maschinelles Lernen, generative KI oder intelligente Automatisierung
  • Erfahrung in Lösungsdesign, technischem Produktmanagement oder Architekturarbeit zur Überführung geschäftlicher Anforderungen in Technologielösungen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering-, Architektur-, Governance- und anderen funktionsübergreifenden Teams
  • Erfahrung in der Bewertung und Anwendung von Workflow-Automatisierung, Analytik, maschinellem Lernen, generativer KI, agentenbasierter KI sowie API- oder Integrationsansätzen
  • Fähigkeit, Strategien zu entwickeln, Umsetzungsentscheidungen zu steuern und konkrete Lösungsunterlagen zu erstellen
  • Praktische Erfahrung mit Experimenten, Prototypen oder der Implementierung KI-gestützter Funktionen
  • Kenntnisse der IT-Service-Management-Praktiken sind wünschenswert
  • Erfahrung mit ServiceNow ist wünschenswert
  • Anwendungskenntnisse zu Konzepten des maschinellen Lernens wie Klassifikation, Clustering, Ähnlichkeitsmodellierung und prädiktiven Verfahren sind wünschenswert
  • Anwendungskenntnisse zu Konzepten der generativen und agentenbasierten KI sind wünschenswert
  • Erfahrung mit dem Entwurf von KI-Lösungen, die Geschäftswert, betriebliche Umsetzbarkeit und Risikomanagement ausbalancieren, ist wünschenswert
  • Fähigkeit, Product Owner und Entwicklungsteams zu coachen und weiterzuentwickeln, ist wünschenswert
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und architektonisches Urteilsvermögen sind wünschenswert
  • Erfahrung mit der Festlegung von Erfolgskriterien für KI-gestützte Lösungen ist wünschenswert
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sind wünschenswert
  • Erfahrung in komplexen, stark regulierten Unternehmensumgebungen ist wünschenswert
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Product Ownern, Entwicklern, Architekten, Governance-Partnern und Führungskräften
  • Fähigkeit, selbstständig beizutragen und zugleich Einfluss zu nehmen sowie Coaching und Beratung zu leisten
  • Arbeit in einem hybriden Modell ist verpflichtend; Telearbeit ist nicht verfügbar
  • Eine Visa-Sponsoring-Unterstützung ist nicht verfügbar

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit
  • Medizinische Vorkehrungen sind während des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächsprozesses verfügbar
  • Drogenfreier Arbeitsplatz

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