Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo เป็นบริษัทบริการทางการเงินข้ามชาติที่ดำเนินงานด้านการธนาคารและผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่เกี่ยวข้อง โอกาสในการทำงานของบริษัทครอบคลุมตั้งแต่ตำแหน่งสำหรับผู้เริ่มต้นอาชีพ ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ ไปจนถึงผู้นำ โดยให้ความสำคัญกับการทำงานร่วมกัน นวัตกรรม และวัฒนธรรมสถานที่ทำงานที่เปิดกว้างและมีส่วนร่วม นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับโครงการพัฒนาที่สนับสนุนความก้าวหน้าในสายอาชีพของบุคลากรในหลากหลายบทบาท

วิศวกรอาวุโสระดับหัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการระบบ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI สำหรับ ITSM

เป็นผู้นำการออกแบบโซลูชัน AI สำหรับการจัดการเหตุขัดข้อง การเปลี่ยนแปลง และปัญหาในพอร์ตโฟลิโอ ITSM ของ Wells Fargo ให้คำปรึกษาแก่ทีมผลิตภัณฑ์ระดับองค์กรที่ดูแลบริการจัดการบริการ 6 รายการ

รายละเอียด

  • เป็นผู้นำการพัฒนาขีดความสามารถด้าน AI ทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอ ITSM โดยเริ่มจากการจัดการเหตุขัดข้อง การเปลี่ยนแปลง และปัญหา
  • แปลงกระบวนการทางธุรกิจ เวิร์กโฟลว์ และการโต้ตอบกับผู้ใช้ให้เป็นการออกแบบโซลูชันที่ใช้ AI ได้จริง
  • ประเมินและแนะนำแนวทางที่ครอบคลุมระบบอัตโนมัติแบบกำหนดตายตัว โมเดลเชิงคาดการณ์ AI เชิงสร้างสรรค์ AI แบบเอเจนต์ และการผสานรวมหรือ API แบบดั้งเดิม
  • กำหนดและส่งมอบกรณีการใช้งาน AI ที่ช่วยลดภาระของลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และปรับปรุงการควบคุมความเสี่ยง
  • จัดทำคำแนะนำด้านสถาปัตยกรรม การประเมินกรณีการใช้งาน รูปแบบการออกแบบ แนวทางการนำไปใช้ ข้อเสนอสำหรับโครงการนำร่อง และแผนการวัดผล
  • ทดลองใช้งานจริงและประเมินต้นแบบ
  • ให้คำปรึกษาแก่เจ้าของผลิตภัณฑ์และทีมพัฒนาเกี่ยวกับแนวคิดและข้อแลกเปลี่ยนด้าน AI แมชชีนเลิร์นนิง และ AI เชิงสร้างสรรค์
  • ช่วยทีมเลือกใช้เทคโนโลยีเชิงความน่าจะเป็นและเทคโนโลยีที่มี AI ช่วยเหลืออย่างเหมาะสม
  • กำหนดมาตรการป้องกันการใช้ AI แบบเอเจนต์อย่างไม่เหมาะสมหรือเกินความจำเป็น
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านวิศวกรรม สถาปัตยกรรม แพลตฟอร์ม และการกำกับดูแล เพื่อสร้างโซลูชันที่ปรับขนาดได้ รองรับการดูแล และเป็นไปตามมาตรฐานองค์กร
  • ให้คำปรึกษาแก่ผู้บริหารระดับสูงและพันธมิตรข้ามสายงานเกี่ยวกับกลยุทธ์ AI ทางเลือกในการนำไปใช้ ความเสี่ยง และผลลัพธ์ทางธุรกิจ
  • ช่วยนำขีดความสามารถด้าน AI ไปใช้กับบริการ ITSM ทั้ง 6 รายการ และพัฒนารูปแบบการนำไปใช้ที่ทำซ้ำได้

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 7 ปีด้านวิศวกรรมระบบหรือสถาปัตยกรรมเทคโนโลยี หรือมีประสบการณ์ การฝึกอบรม การรับราชการทหาร หรือการศึกษาที่เทียบเท่า
  • มีประสบการณ์ในการออกแบบ นำไปใช้ หรือสนับสนุนโซลูชัน AI ระดับองค์กร แมชชีนเลิร์นนิง AI เชิงสร้างสรรค์ หรือระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
  • มีพื้นฐานด้านการออกแบบโซลูชัน การจัดการผลิตภัณฑ์เชิงเทคนิค หรืองานสถาปัตยกรรมที่แปลงความต้องการทางธุรกิจเป็นโซลูชันเทคโนโลยี
  • มีประสบการณ์ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม สถาปัตยกรรม การกำกับดูแล และทีมข้ามสายงานอื่น ๆ
  • มีประสบการณ์ประเมินและประยุกต์ใช้ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ การวิเคราะห์ แมชชีนเลิร์นนิง AI เชิงสร้างสรรค์ AI แบบเอเจนต์ และแนวทางด้าน API หรือการผสานรวม
  • สามารถกำหนดกลยุทธ์ ชี้นำการตัดสินใจด้านการนำไปใช้ และจัดทำผลงานส่งมอบโซลูชันที่เป็นรูปธรรม
  • มีประสบการณ์จริงในการทดลอง สร้างต้นแบบ หรือนำขีดความสามารถที่ใช้ AI ไปใช้
  • หากมีความรู้ด้านแนวปฏิบัติการจัดการบริการไอทีจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ใช้ ServiceNow จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีความรู้เกี่ยวกับแนวคิดแมชชีนเลิร์นนิง เช่น การจำแนกประเภท การจัดกลุ่ม การสร้างแบบจำลองความคล้ายคลึง และวิธีการเชิงคาดการณ์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีความรู้เกี่ยวกับแนวคิด AI เชิงสร้างสรรค์และ AI แบบเอเจนต์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ออกแบบโซลูชัน AI ที่สร้างสมดุลระหว่างคุณค่าทางธุรกิจ ความเป็นไปได้ในการดำเนินงาน และการจัดการความเสี่ยงจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากสามารถโค้ชและพัฒนาเจ้าของผลิตภัณฑ์กับทีมพัฒนาได้จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีทักษะการแก้ปัญหาและวิจารณญาณด้านสถาปัตยกรรมที่ดีจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์กำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จสำหรับโซลูชันที่ใช้ AI จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีทักษะการสื่อสารทั้งลายลักษณ์อักษรและวาจาที่ดีจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ทำงานในสภาพแวดล้อมองค์กรที่ซับซ้อนและมีการกำกับดูแลอย่างเข้มงวดจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • สามารถทำงานร่วมกับเจ้าของผลิตภัณฑ์ นักพัฒนา สถาปนิก พันธมิตรด้านการกำกับดูแล และผู้บริหารระดับสูง
  • สามารถทำงานในฐานะผู้มีส่วนร่วมรายบุคคล พร้อมทั้งสร้างอิทธิพล โค้ช และให้คำปรึกษาสนับสนุน
  • ต้องทำงานตามตารางแบบผสมผสาน ไม่สามารถทำงานทางไกลได้
  • ไม่มีการสนับสนุนวีซ่า

สวัสดิการ

  • รูปแบบการทำงานแบบผสมผสาน
  • นายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม
  • มีการอำนวยความสะดวกด้านการแพทย์ระหว่างกระบวนการสมัครงานหรือสัมภาษณ์
  • สถานที่ทำงานปลอดยาเสพติด