Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargo je multinacionalna kompanija za financijske usluge koja posluje u području bankarstva i povezanih financijskih proizvoda. Njezine mogućnosti zapošljavanja obuhvaćaju prilike za stručnjake na početku karijere, iskusne specijaliste i rukovoditelje, uz naglasak na suradnji, inovacijama i uključivoj radnoj kulturi. Kompanija također ističe razvojne programe osmišljene za podršku napredovanju u karijeri u okviru svoje široke radne snage.

Viši vodeći inženjer sistemskih operacija, stručnjak za AI u ITSM-u

Vodi dizajn rješenja za upravljanje incidentima, promjenama i problemima uz podršku umjetne inteligencije za Wells Fargov ITSM portfelj. Savjetuje produktne timove na razini cijele organizacije za šest ponuda upravljanja uslugama.

Opis

  • Vodi razvoj AI mogućnosti kroz ITSM portfelj, počevši od upravljanja incidentima, promjenama i problemima
  • Pretvara poslovne procese, tijekove rada i interakcije korisnika u praktična rješenja s podrškom AI-ja
  • Procjenjuje i preporučuje pristupe koji obuhvaćaju determinističku automatizaciju, prediktivne modele, generativni AI, agentski AI te tradicionalne integracije ili API-je
  • Definira i isporučuje slučajeve uporabe AI-ja koji poboljšavaju napor korisnika, operativnu učinkovitost i kontrole rizika
  • Izrađuje arhitektonske preporuke, procjene slučajeva uporabe, obrasce dizajna, smjernice za implementaciju, prijedloge pilot-projekata i planove mjerenja
  • Provodi praktične eksperimente i procjenjuje prototipove
  • Savjetuje vlasnike proizvoda i razvojne timove o konceptima AI-ja, strojnog učenja i generativnog AI-ja te povezanim kompromisima
  • Pomaže timovima odabrati odgovarajuće probabilističke tehnologije i tehnologije potpomognute AI-jem
  • Uspostavlja zaštitne mjere protiv neprikladne ili pretjerane uporabe agentskog AI-ja
  • Surađuje s dionicima iz inženjerstva, arhitekture, platformi i upravljanja na skalabilnim rješenjima koja se mogu podržavati i koja ispunjavaju organizacijske standarde
  • Savjetuje više rukovodstvo i međufunkcionalne partnere o strategiji AI-ja, izborima implementacije, rizicima i poslovnim rezultatima
  • Pomaže u uvođenju AI mogućnosti u šest ITSM ponuda i razvija ponovljive obrasce implementacije

Zahtjevi

  • Najmanje sedam godina iskustva u sistemskom inženjerstvu ili tehnološkoj arhitekturi ili jednakovrijedno iskustvo, obuka, vojna služba ili obrazovanje
  • Iskustvo u dizajniranju, implementaciji ili omogućavanju poslovnih rješenja temeljenih na AI-ju, strojnom učenju, generativnom AI-ju ili inteligentnoj automatizaciji
  • Iskustvo u dizajnu rješenja, tehničkom upravljanju proizvodima ili arhitektonskom radu koji poslovne potrebe pretvara u tehnološka rješenja
  • Iskustvo u suradnji s produktnim, inženjerskim, arhitektonskim, upravljačkim i drugim međufunkcionalnim timovima
  • Iskustvo u procjeni i primjeni automatizacije tijeka rada, analitike, strojnog učenja, generativnog AI-ja, agentskog AI-ja te pristupa temeljenih na API-jima ili integracijama
  • Sposobnost oblikovanja strategije, usmjeravanja odluka o implementaciji i izrade konkretnih rješenja
  • Praktično iskustvo u eksperimentiranju, izradi prototipova ili implementaciji mogućnosti potpomognutih AI-jem
  • Poznavanje praksi upravljanja IT uslugama je prednost
  • Iskustvo sa ServiceNowom je prednost
  • Radno poznavanje koncepata strojnog učenja, kao što su klasifikacija, grupiranje, modeliranje sličnosti i prediktivne metode, je prednost
  • Radno poznavanje koncepata generativnog AI-ja i agentskog AI-ja je prednost
  • Iskustvo u dizajniranju AI rješenja koja uravnotežuju poslovnu vrijednost, operativnu izvedivost i upravljanje rizicima je prednost
  • Sposobnost mentoriranja i razvoja vlasnika proizvoda i razvojnih timova je prednost
  • Izražena sposobnost rješavanja problema i arhitektonsko prosuđivanje su prednost
  • Iskustvo u uspostavljanju mjera uspjeha za rješenja potpomognuta AI-jem je prednost
  • Izražene pisane i usmene komunikacijske vještine su prednost
  • Iskustvo rada u složenim, strogo upravljanim poslovnim okruženjima je prednost
  • Sposobnost suradnje s vlasnicima proizvoda, programerima, arhitektima, partnerima za upravljanje i višim rukovoditeljima
  • Sposobnost rada kao samostalni suradnik uz pružanje utjecaja, mentoriranja i savjetodavne podrške
  • Obavezan je hibridni raspored rada; rad na daljinu nije dostupan
  • Sponzoriranje vize nije dostupno

Pogodnosti

  • Hibridni način rada
  • Poslodavac koji pruža jednake mogućnosti
  • Tijekom postupka prijave ili razgovora za posao dostupne su zdravstvene prilagodbe
  • Radno mjesto bez droga